作者：丁浩 指导教师：周德群
学位授予单位：南京航空航天大学 工作单位：暂无
论文摘要：
以可再生能源技术（RET）创新和扩散为主导的能源系统由污染到清洁、由高碳到低碳的变革是一个长期的、融合渐变和突变的过程。这一过程涉及多类技术、多种产业和多个主体，是一个复杂的系统演化过程。 随着技术成本不断降低，应用规模不断增大， RET 发展过程中主体偏好的多样性和区域的差异性特征越来越明显。这也对今后相关政策设计和优化的科学合理性提出了更加急切的需求。在此背景下，亟需对 RET 发展的一般规律具备更加深入的理解。 RET 创新和扩散过程受哪些因素的影响？这些因素又是如何影响可再生能源的演化路径？从上述科学问题出发， 本文系统地分析了 RET 供需双侧的发展过程，并针对现有政策的实施效果、相关研究模型应用的理论基础、模型的构建与应用等具体内容进行了深入探讨。结合我国 RET 发展的现实和本文所提出的相关理论、方法，进一步提出了相应的政策建议。本研究的主要创新点包括：
（1）针对可再生能源技术研发政策实施效果的复杂性，构建了多维度的可再生能源技术研发政策效果评估体系。
（2）从理论和方法应用层面提出了规范性应用学习曲线方法分析可再生能源技术变化的新思路。
（3）引入主体偏好和群体效应对可再生能源技术的影响，构建了基于过程分解的可再生能源技术扩散模型。
（4）基于供需双侧驱动力的耦合作用，从理论上明确了可再生能源技术发展的一般规律，方法上建立了可再生能源技术发展系统建模框架，提出了可再生能源技术发展支持政策的动态优化模型， 并基于实际数据，验证了模型的实际政策优化效果。
个人简介：
丁浩，南京航空航天大学博士（2020 年 6 月）， 2016 年前往美国威斯康星大学麦迪逊分校进行联合培养。研究方向为可再生能源技术发展管理，在国内外主流期刊发表学术论文 10 篇（其中 SCI/SSCI 收录 8 篇）；承担了一项江苏省研究生创新计划项目，参与了包含国家社科基金重大项目、国家自科基金重点项目在内的国家级科研项目的申报、研究和结题等相关工作；获 Energy Policy 年度杰出审稿人、第二届能源资源系统工程论文大奖赛三等奖、2019 年江苏省能源、环境经济与管理前沿论坛研究生学术创新论坛一等奖等荣誉和奖励。
