中文核心期刊

中国科技核心期刊

中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊

中国高校百佳科技期刊

中国宇航学会深空探测技术专业委员会会刊

高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究

刘瑞霞,张剑桥

downloadPDF
刘瑞霞, 张剑桥. 基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究[J]. 深空探测学报(中英文), 2016, 3(3): 219-224. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
引用本文: 刘瑞霞, 张剑桥. 基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究[J]. 深空探测学报(中英文), 2016, 3(3): 219-224.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
LIU Ruixia, ZHANG Jianqiao. Research on Autonomous Navigation Algorithms for the Mars Probe via Speed and Angle Measurement Sensors[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 219-224. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
Citation: LIU Ruixia, ZHANG Jianqiao. Research on Autonomous Navigation Algorithms for the Mars Probe via Speed and Angle Measurement Sensors[J].Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 219-224.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004

基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究

doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2014CB744205)

Research on Autonomous Navigation Algorithms for the Mars Probe via Speed and Angle Measurement Sensors

  • 摘要:提出了一种基于天体光谱红移测速和利用星光敏感器测角的测速测角组合导航新方法。该方法与现在的深空探测器导航方法相比,优势明显:一是无需太复杂的轨道动力学模型,简单易行。二是不需要依赖地面的无线电信息,无时延。最重要的是消除了测角导航方法引入的微分误差和测速导航方法引入的积分误差,可以实现精确天文自主导航,满足深空导航连续自主、实时高精度的基础要求。针对该导航方法,首先完成了轨道动力学模型和量测模型的建立工作,然后根据模型的非线性特点,分别采用扩展卡尔曼滤波算法完成了对该组合自主导航方法的研究。最后,对该方法进行仿真验证,通过对仿真结果的分析可以发现,测速测角组合自主导航方法满足巡航段的导航精度指标要求。
  • [1] 张伟,陈晓,尤伟. 光谱红移自主导航新方法[J]. 上海航天,2013,2,32-33.
    [2] 李俊峰,崔文,宝音贺西. 深空探测自主导航技术综述[J]. 力学与实践,2012,34(2):1-9. Li J F,Cui W,Baoyin H X. A survey of autonomous navigation for deep space exploration[J]. Mechanics in Engineering,2012,34(2):1-9.
    [3] Elachi C. The Critical role of communications and navigation technologies to the success of space science enterprise missions[C]//Keynote Address Descanso International Symposium.America:[s. n.]:1999.
    [4] Riedel J E,Bhaskaran S,Desai S,et al. Autonomous optical navigation(AutoNav)DS 1 technology validation report[J]. Deep Space 1 technology validation reports(A 01-2612606-12),Pasadena,CA,Jet Propulsion Laboratory(JPL Publication 00-10),2000.
    [5] Sheikh S I,Hanson J E,Collins J,et al. Deep space navigation augmentation using variable celestial x-ray sources[C]//Proc. ION 2009 International Technical Meeting. 2009:34-38.
    [6] 宋福香,左文辑. 近地卫星的GPS自主定轨算法研究[J]. 空间科学学报,2000,20(1):40-47. Song F X,Zuo W J. Algorithm study on autonomous orbit determination for low Earth orbit microsatellites using GPS[J]. Chinese Journal of Space Science,2000,20(1):40-47.
    [7] 王卫华. 非线性滤波技术及其在深空探测自主导航中的应用[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2012. Wang W H. Nonlinear filtering technology and its application in the deep space exploration autonomous navigation[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology,2012.
    [8] 宁晓琳,吴伟仁,房建成. 深空探测器自主天文导航技术综述(上)[J]. 中国航天,2010,(6):37-40. Ning X L,Wu W R,Fang J C. Survey of autonomous celestial navigation technology for deep space probe(I)[J]. Aerospace China,2010,(6):37-40.
    [9] Konopliv A S,Yoder C F,Standish E M,et al. A global solution for the Mars static and seasonal gravity,Mars orientation,phobos and deimos masses,and Mars ephemeris[J]. Icarus,2006,182(1):23-50.
    [10] 袁健. 深空探测器自主光学导航方案及非线性滤波算法研究[D]. 青岛:青岛科技大学,2007. Yuan J. Autonomous optical navigation schemes and nonlinear filter algorithems[D]. Qingdao:Qingdao University of Science & Technology,2007.
    [11] 刘林. 航天器轨道理论[M]. 北京:国防工业出版社,2000. Liu L. Spacecraft orbit theory[M]. Beijing:National Defense Industry Press,2000.
    [12] 季江徽,刘林,张伟.第三体摄动分析解的一种表达式[J]. 天文学报,2000,41(1):79-92. Ji J H,Liu L,Zhang W. An expression of the third body perturbation analytic solutions[J]. Acta Astronomica Sinica,2000,41(1):79-92.
    [13] Tang Y,Wu Y,Wu M,et al. INS/GPS integration:Global observability analysis[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2009,58(3):1129-1142.
    [14] 宁晓琳,房建成. 一种深空探测器自主天文导航新方法及其可观测性分析[J]. 空间科学学报,2005,25(4):286-292. Ning X L,Fang J C. A new autonomous celestial navigation method for deep space probe and its observability analysis[J]. Chin. J. Space Sci.,2005,25(4):286-292.
    [15] 常晓华. 深空自主导航方法研究及在小天体探测中的应用[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2010. Chang X H. Research on deep space autonomous navigation scheme and application to small celestial bodies exploration[J]. Harbin:Harbin Institute of Technology,2010.
    [16] 童傅. 行星运动的后牛顿效应[J]. 科学通报,1984,1:11.
    [17] 付梦印,邓志红,张继伟. Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M]. 北京:科学出版社,2003. Fu M Y,Deng Z H,Zhang J W. Kalman filtering theory and its application in navigation system[M]. Beijing:Science Press Ltd.,2003.
    [18] 李旦,秦永元,梅春波. 组合导航自适应卡尔曼滤波改进算法研究[J]. 测控技术,2011,30(3):114-116. Li D,Qin Y Y,Mei C B. An improved adaptive Kalman filter algorithm for SINS/GPS integrated navigation system[J]. Measurement & Control Technology,2011,30(3):114-116.
    [19] 赵玉晖. 深空探测中的轨道设计和轨道力学[J]. 天文学报,2013,54(3):302-304
    [20] 刘劲,房建成,宁晓琳,等. 基于脉冲星和火星观测的深空探测器自主导航[J]. 仪器仪表学报,2014,35(2):247-252.
  • [1] 王卓, 徐瑞.基于多目标优化的深空探测器姿态组合规划方法. 深空探测学报(中英文), 2021, 8(2): 147-153.doi:10.15982/j.issn.2096-9287.2021.20200069
    [2] 于国斌.深空探测任务协同的系统工程方法应用及趋势. 深空探测学报(中英文), 2021, 8(4): 407-415.doi:10.15982/j.issn.2096-9287.2021.20210036
    [3] 陈春亮, 张正峰, 盛瑞卿, 杨孟飞.深空探测跳跃式再入返回任务设计. 深空探测学报(中英文), 2021, 8(3): 269-275.doi:10.15982/j.issn.2096-9287.2021.20210016
    [4] 桂明臻, 宁晓琳, 马辛, 叶文.一种快速星光角距/时间延迟量测组合导航方法. 深空探测学报(中英文), 2021, 8(2): 190-197.doi:10.15982/j.issn.2096-9287.2021.20200080
    [5] 雷英俊, 朱立颖, 张文佳.我国深空探测任务电源系统发展需求. 深空探测学报(中英文), 2020, 7(1): 35-40.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20190712001
    [6] 于登云, 张哲, 泮斌峰, 刘传凯, 丁亮, 朱继宏, 高海波, 刘金国, 陈鹏.深空探测人工智能技术研究与展望. 深空探测学报(中英文), 2020, 7(1): 11-23.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20190916001
    [7] 牛厂磊, 罗志福, 雷英俊, 王文强, 郑见杰, 乔学荣, 罗洪义, 胡文军, 钟武烨.深空探测先进电源技术综述. 深空探测学报(中英文), 2020, 7(1): 24-34.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20200002
    [8] 蔡明辉, 杨涛, 韩建伟.载人深空探测磁场主动辐射防护技术研究. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(2): 165-172.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2019.02.008
    [9] 陈莉丹, 谢剑锋, 刘勇, 陈明.中国深空探测任务轨道控制技术综述. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(3): 210-218.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2019.03.002
    [10] 傅惠民, 杨海峰, 文歆磊.自识别自校准Kalman滤波方法. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(4): 398-402.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
    [11] 李永, 丁凤林, 周成.深空探测推进技术发展趋势. 深空探测学报(中英文), 2018, 5(4): 323-330.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2018.04.002
    [12] 徐茂格, 施为华.深空微波测距测速现状及发展建议. 深空探测学报(中英文), 2018, 5(2): 140-146.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2018.02.005
    [13] 胡宇鹏, 鲁亮, 向延华, 李思忠, 胡文军, 胡绍全.深空探测器同位素热源环境试验技术. 深空探测学报(中英文), 2017, 4(2): 138-142.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2017.02.006
    [14] 朱安文, 刘磊, 马世俊, 李明.空间核动力在深空探测中的应用及发展综述. 深空探测学报(中英文), 2017, 4(5): 397-404.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2017.05.001
    [15] 张国万, 李嘉华.冷原子干涉技术原理及其在深空探测中的应用展望. 深空探测学报(中英文), 2017, 4(1): 14-19.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2017.01.002
    [16] 张建琴, 徐建明, 贾巍, 邱宝贵, 肖杰.深空探测太阳电池阵应用及关键技术分析. 深空探测学报(中英文), 2016, 3(1): 3-9.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.01.001
    [17] 刘庆会, 吴亚军.高精度VLBI技术在深空探测中的应用. 深空探测学报(中英文), 2015, 2(3): 208-212.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2015.03.003
    [18] 王伟, 马彦涵, 周易倩, 方宝东.深空探测磁动力技术研究进展. 深空探测学报(中英文), 2015, 2(3): 203-207.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2015.03.002
    [19] 张大鹏, 雷勇军.深空探测返回舱着陆冲击动力学分析. 深空探测学报(中英文), 2014, 1(2): 150-155.
    [20] 吴伟仁, 于登云.深空探测发展与未来关键技术. 深空探测学报(中英文), 2014, 1(1): 5-17.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:2293
  • HTML全文浏览量:82
  • PDF下载量:1140
  • 被引次数:0
出版历程
  • 收稿日期:2016-05-26
  • 修回日期:2016-06-29

基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究

doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
    基金项目:国家重点基础研究发展计划(2014CB744205)

摘要:提出了一种基于天体光谱红移测速和利用星光敏感器测角的测速测角组合导航新方法。该方法与现在的深空探测器导航方法相比,优势明显:一是无需太复杂的轨道动力学模型,简单易行。二是不需要依赖地面的无线电信息,无时延。最重要的是消除了测角导航方法引入的微分误差和测速导航方法引入的积分误差,可以实现精确天文自主导航,满足深空导航连续自主、实时高精度的基础要求。针对该导航方法,首先完成了轨道动力学模型和量测模型的建立工作,然后根据模型的非线性特点,分别采用扩展卡尔曼滤波算法完成了对该组合自主导航方法的研究。最后,对该方法进行仿真验证,通过对仿真结果的分析可以发现,测速测角组合自主导航方法满足巡航段的导航精度指标要求。

English Abstract

刘瑞霞, 张剑桥. 基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究[J]. 深空探测学报(中英文), 2016, 3(3): 219-224. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
引用本文: 刘瑞霞, 张剑桥. 基于测速测角敏感器的火星探测器自主导航方法研究[J]. 深空探测学报(中英文), 2016, 3(3): 219-224.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
LIU Ruixia, ZHANG Jianqiao. Research on Autonomous Navigation Algorithms for the Mars Probe via Speed and Angle Measurement Sensors[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 219-224. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
Citation: LIU Ruixia, ZHANG Jianqiao. Research on Autonomous Navigation Algorithms for the Mars Probe via Speed and Angle Measurement Sensors[J].Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 219-224.doi:10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.004
参考文献 (20)

目录

    /

      返回文章
      返回
        Baidu
        map