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中国股市已实现“核”波动研究

王春峰,郑仲民,房振明

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2011> (3): 11-15,26

王春峰, 郑仲民, 房振明. 中国股市已实现“核”波动研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 11-15,26.

引用本文:

王春峰, 郑仲民, 房振明. 中国股市已实现“核”波动研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 11-15,26.

WANG Chunfeng, ZHENG Zhongmin, FANG Zhenming. Research on Realized Kernel Method in China Stock Markets[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2011, (3): 11-15,26.

Citation:

WANG Chunfeng, ZHENG Zhongmin, FANG Zhenming. Research on Realized Kernel Method in China Stock Markets[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2011, (3): 11-15,26.

中国股市已实现“核”波动研究

1.
天津大学管理与经济学部,　天津　300072

基金项目:

国家自然利学基金资助项目（70771076）;国家杰出青年利学基金资助项目（70225002）

Research on Realized Kernel Method in China Stock Markets

1.
School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072

摘要:基于蒙特卡洛方法模拟出的股票价格路径分别考察“已实现”核波动（RK）、“已实现”波动（RV）方法的估计精度，结果表明:RK能有效滤出噪音更贴近于真实波动率。进一步将RK与分整自回归移动平均模型结合，并对其分数阶差分算法进行了修改，基于高频数据对我国股票市场的日波动率进行估计和预测。研究结果表明:RK方法在中国市场条件下具有较好的适用性，相对于RV有更好的预测效果。
- “已实现”核波动/
- 蒙特卡洛模拟/
- 分整自回归移动平均模型/
- 波动预测
Abstract:This paper studies the estimated accuracy of RK and RV methods on the basis of simulated path using Monte Carlo method. Simulation shows that RK method can eliminate the influence of noise effectively and the result of estimation is closer to true volatility. Moreover, the RK method and ARFIMA model are combined to estimate and forecast the volatility in China Stock Markets based on the high-frequency data and modified algorithm of fraction order difference. The results show that RK method has better applicability in China Stock Markets with better predictive validity compared with RV method.
- realized kernel/
- Monte Carlo simulation/
- autoregressive fractionally integrated moving average model/
- volatility forecasting

[2] Andersen T G,Tim Bollerslev et al.　The distribution of exchange rate volatility[J]. Journal of American Statistical Association,2001,96:42-55.
[2]	Andersen T G,Tim Bollerslev et al.　Exchange rate returns standardized by realized volatility are (nearly) gaussian[J]. Multinational Finance Journal,2000,4:159-179.
[3] Andersen T G,Tim Bollerslev et al. The distribution of stock return volatility[J]. Journal of Financial Economics,2001,61:43-76.
[4] Andersen T G,Tim Bollerslev et al. Modelling and forecasting realized volatility[J]. Econometrics,2003,71(2):579-625.
[5]	黄后川,陈浪南. 中国股票市场波动率的高频估计与特性分析[J]. 经济研究,2003(2):75-94.
[6] Andersen T G,Tim Bollerslev. Intraday periodicity and volatility persistence in financial markets[J].Journal of Empirical Finance,1997,4:115-158.
[7] Andersen T G,Tim Bollerslev. Deutsche mark-dollar volatility:intraday acitivity patterns,macroeconomic announcements and longer run dependencies[J]. Journal of Finance,1998,53:60-63.
[8] Barndorff-Nielsen,O E P R Hansen,A Lunde,N Shephard. Designing realised kernel to measure the ex-post variation of equity prices the presence of noise[J]. Econometrica,2008,11:1481-1536.
[9] Barndorff-Nielsen,O E P R Hansen,A Lunde,N Shephard. Realised kernels in practice: trades and quotes[J]. Econometrics Journal,2009,12(3),1-32.
[10] John C Hull．　期权、期货及其他衍生产品(第7版)[M]．　北京：机械工业出版社,2009.
[11] 林建华,王福昌. 股价波动的指数O2U过程模型[J]. 经济数学,2000,17(4)29-32.
[12] Merton R C．　Option pricing when underlying stock returns a discontinuous[J]． J Fin Econ,1976,3(1)125-144.
[13] 蔡明超,杨朝军. 国债价格行为的布朗桥运动模型与久期方法比较[J]. 中国管理科学,2003,11(1) 28-32.
[14] 金秀,姚瑾．基于分数阶差分的ARFIMA模型及预测效果研究[J]．数理统计与管理,2007,26(5)896-907.

[1]	马轶群.中国环境污染的波动性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(4): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4065
[2]	周亮锦, 夏恩君, 魏星.基于供求关系的房价波动分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 97-106.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1599
[3]	李治国, 王梦瑜.国际油价波动对国内消费物价水平传导非对称研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (4): 28-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1918
[4]	金成晓, 王继莹.沪深300股指期货收益率及波动率的长记忆性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (5): 89-93,102.
[5]	丁志华, 李文博, 周梅华, 何凌云.煤炭价格波动对中国实体经济的影响研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (2): 18-23.
[6]	邹艳芬.能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 38-42.
[7]	焦建玲, 刘晓凡, 朱俊红.中国石油依赖经济成本的Monte Carlo模拟. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 1-6.
[8]	胡秋灵, 张苏凤, 文博.沪深300指数期货的价格发现和波动溢出效应研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (6): 77-82.
[9]	周孝华, 李强, 张保帅.世界原油价格风险度量——基于EGARCH-EVT-t Copula模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (4): 10-16.
[10]	彭兴庭.我国房地产市场与股票市场的波动相关性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (5): 39-43.
[11]	孔庆辉.宏观经济波动、周期型行业和资本结构选择. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (6): 31-35.
[12]	赵息, 刘峥然, 张亚楠.“已实现”β系数长记忆检验及建模预测研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (1): 63-67.
[13]	杨晗熠, 吴育华.组合预测模型在城市垃圾产量预测中的研究与应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (2): 54-57.
[14]	梁春早, 张龙斌.开放式基金的业绩波动与资金流动的因果关系研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (2): 58-60.
[15]	王春峰, 张亚楠, 房振明, 李晔.中国股市已实现?系数的特征分析与建模研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (1): 54-58.
[16]	巩兰杰, 张龙斌.一种考虑基差非对称影响的期货波动性预测模型研究——基于上海铜期货市场的实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (4): 27-30.
[17]	王春峰, 庄泓刚, 房振明, 卢涛.多重指标波动性模型在中国股市波动性估计和预测的应用——基于高频数据的研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (5): 41-46.
[18]	姚宁, 张羽, 于婧晗.中国股市波动过程长期记忆性影响因素研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (1): 77-81.
[19]	王春峰, 程鹏飞, 房振明.中国股市流动性与波动性关系的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (4): 63-66.
[20]	韩小龙, 曹奇.上海铜期货日流动性与日波动性关系的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (2): 64-67.

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中国股市已实现“核”波动研究

1. 天津大学管理与经济学部,　天津　300072

基金项目:

国家自然利学基金资助项目（70771076）;国家杰出青年利学基金资助项目（70225002）

收稿日期:2010-04-28

关键词:

“已实现”核波动/

蒙特卡洛模拟/

分整自回归移动平均模型/

摘要:基于蒙特卡洛方法模拟出的股票价格路径分别考察“已实现”核波动（RK）、“已实现”波动（RV）方法的估计精度，结果表明:RK能有效滤出噪音更贴近于真实波动率。进一步将RK与分整自回归移动平均模型结合，并对其分数阶差分算法进行了修改，基于高频数据对我国股票市场的日波动率进行估计和预测。研究结果表明:RK方法在中国市场条件下具有较好的适用性，相对于RV有更好的预测效果。

English Abstract

王春峰, 郑仲民, 房振明. 中国股市已实现“核”波动研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 11-15,26.

引用本文:

王春峰, 郑仲民, 房振明. 中国股市已实现“核”波动研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 11-15,26.

WANG Chunfeng, ZHENG Zhongmin, FANG Zhenming. Research on Realized Kernel Method in China Stock Markets[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2011, (3): 11-15,26.

Citation:

WANG Chunfeng, ZHENG Zhongmin, FANG Zhenming. Research on Realized Kernel Method in China Stock Markets[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2011, (3): 11-15,26.

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