中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

1.
北京大学光华管理学院, 北京 100871
2.
美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室, 美国加州伯克利 94702
3.
西安交通大学经济与金融学院, 西安 710061
4.
中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221000

基金项目:

国家软科学重大公开招标项目(2012GXS1D003);国家自然科学基金资助项目(71173006);中国博士后基金特别资助项目(201003029);教育部人文社科青年基金资助项目(09YJC790011);河南省高等院校创新人才支持计划项目(2010-08);河南省人文社科基地基金资助项目(2008-088);河南省青年学术骨干教师基金资助项目(2011-JD-018)

The Comparative Analysis of China’s Regional Energy Efficiency: Based on the DEA-Malmquist and Clustering Method

1.
Guanghua School of Management, Peking University, Beijing 100871, China
2.
Lawrence Berkeley National Laboratory, California 94702, USA
3.
School of Finance and Economics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China
4.
School of Management, China University of Mining and Technology, Jiangsu Xuzhou 221000, China

摘要:将工业污染物排放作为非期望产出, 以2001—2010年30个省际的数据为基础, 采用DEA-Malmquist生产效率指数测算中国省际全要素能源效率, 结果表明:东部全要素能源效率一直处于效率前沿面上, 中西部地区则远离前沿面。为了寻求提高中西部地区的全要素能源效率的途径和方法, 根据技术进步、纯技术效率和规模效率等三个指标对不同类型区域的全要素能源效率差异和特征进行聚类和分析, 并提出针对不同地区提高全要素能源效率的对策建议。
- 全要素能源效率/
- 技术进步/
- 技术效率/
- 聚类分析
Abstract:Taking the industrial pollutant emission as the unexpected output and 30 provincial data from the year 2001 to 2010, the paper measured the Chinese provincial total factor energy efficiency by the method of DEA-Malmquist productivity index. This research showed that the eastern area’s TFEE located on the efficiency frontier surface and the mid-west area was far from that. In order to seek out the way to improve the mid-west area’s TFEE, this paper clustered and analyzed different types and features of regional total factor energy efficiency on the three indicators including technological progress, pure technical efficiency and scale efficiency. This article also put forward countermeasures and suggestions to improve TFEE of different regions.
- total factor energy efficiency/
- technological advancement/
- technological efficiency/
- clustering method

[1]	江金荣. 软投入制约下的中国能源效率分析[D]. 兰州:兰州大学, 2010.
[2]	Wilson B. Energy efficiency trends in Australia[J]. Energy Policy, 1994(4):287-295.
[3]	Patterson M G. What is energy efficiency? concepts, indicators, and methodological issues [J]. Energy Policy, 1996(5):377-390.
[4]	Phylipsen M, E Worrell. Handbook on international comparisons of energy efficiency in the manufacturing industry[M]. Netherlands: Utrecht University, 1998.
[5]	Jin-Li Hu, Shih-Chuan Wang. Total factor energy efficiency of regions in China[J]. Energy Policy, 2006(17):3206-3217.
[6]	史丹.中国能源效率的地区差异与节能潜力分析[J]. 中国工业经济, 2006(10):49-58.
[7]	魏楚, 沈满洪. 能源效率与能源生产率:基于DEA方法的省际数据比较[J]. 数量经济技术经济研究, 2007(9):110-121.
[8]	Tiwari E. An analysis of sectoral energy intensity in India[J]. Energy Policy, 2000(11):771-778.
[9]	Asafu-Adjaye J. The relationship between energy consumption, energy prices and economic growth:time series evidence from Asian developing countries[J]. Energy Economics, 2000(6):615-625.
[10]	Lee C C. Energy consumption and GDP in developing countries: a cointegrated panel analysis[J]. Energy Economies, 2005(27):415-427.
[11]	Khiabani N, K Hasani. Technical and allocative inefficiencies and factor elasticity of substitution: an analysis of energy waste in Iran’s manufacturing[J]. Energy Economies, 2010(32):1182-1190.
[12]	Sinton E, D Levine. Energy efficiency in China: accomplishments and challenges[J]. Energy Policy, 1998:(11)813-829.
[13]	Garbaccio R F, Mun S H, W Jorgenson. Why has the energy-output ratio fallen in China[J]. The Energy Journal, 1999(20):63-91.
[14]	Sinton J E, Fridley D G. What goes up: recent trends in China’s energy consumption[J]. Energy Policy, 2000(10):671-687.
[15]	Rawski T G. What is happening to China’s GDP statistics[J]. China Economic Review, 2001(4):347-354.
[16]	杨红亮, 史丹. 能效研究方法和中国各地区能源效率的比较[J]. 经济理论与经济管理, 2008(3):12-20.
[17]	屈小娥. 中国省际能源效率差异及其影响因素分析[J]. 经济理论与经济管理, 2009(2):46-52.
[18]	李雷鸣, 贾江涛. 我国省际能源效率的影响因素分析[J].节能技术, 2011(6):557-561.
[19]	Boyd G A, J X Pang. Estimating the linkage between energy efficiency and productivity[J]. Energy Policy, 2000(5):289-296.
[20]	王群伟, 周德群. 中国全要素能源效率变动的实证研究[J]. 系统工程, 2008(7):74-80
[21]	Altinay G, E Karagol. Structural break, unit root and the causality between energy consumption and GDP in Turkey[J]. Energy Economies, 2004(26):985-994.
[22]	Mukherjee K. Energy use efficiency in US manufacturing:a nonparametric analysis[J]. Energy Economics, 2008(30):76-96.
[23]	史丹. 我国经济增长过程中能源利用效率的改进[J]. 经济研究, 2002(9):49-56.
[24]	齐志新, 陈文颖, 吴宗鑫. 工业轻重结构变化对能源消费的影响[J]. 中国工业经济, 2007(2):35-42.
[25]	周建. 经济转型期中国能源需求的长期均衡及短期波动:1978—2005[J]. 南开经济研究, 2007(3):3-18.
[26]	Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries[J].American Economic Review, 1994(84):66-83.
[27]	吴琦, 武春友. 基于DEA的能源效率评价模型研究[J]. 管理科学, 2009(1):103-112.

[1]	朱庆华, 时颖惠, 陆冬梅, 刘虹.智慧养老政策演进与主题特征分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(6): 125-133.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.6466
[2]	张平淡, 屠西伟.制造业集聚与雾霾：基于能源消费的异质性分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(6): 30-40.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.0871
[3]	穆献中, 周文韬, 胡广文.不同类型环境规制对全要素能源效率的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(3): 56-74.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.3908
[4]	王琛, 李晴, 李历欣.城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
[5]	郭高晶.环境约束下中国工业部门能源投入的“拥塞效应”. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 18-26.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5501
[6]	杨恺钧, 毛博伟, 胡菡.长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (6): 54-62.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0607
[7]	李荣杰, 张磊, 赵领娣.能源开发、人力资本与全要素能源效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0105
[8]	茹蕾, 司伟.环境规制、技术效率与水污染减排成本——基于中国制糖业的实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (5): 15-24.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0503
[9]	魏玮, 何旭波.中国工业部门的能源CES生产函数估计. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 27-31.
[10]	赵峥, 姜欣.中国省际创新效率及其影响因素的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 61-66.
[11]	姜彤彤.高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 58-62,68.
[12]	赵领娣, 郝青.人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (1): 19-25,33.
[13]	吴绍艳, 刘晓峰.基于IAHP的项目经济评价群体决策研究——以大型基础设施项目为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 51-54.
[14]	丁斌, 王鹏.基于聚类分析的应急物资储备分类方法研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (4): 10-13.
[15]	孟凡臣, 苗慧.跨国并购与我国企业技术进步的相关性分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (2): 10-15.
[16]	周尚兵.对唐代科学技术水平的再认识. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (6): 101-105.
[17]	周燕.FDI对我国制造业技术进步的长期影响及动态测算的政策启示. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (3): 40-42.
[18]	解百臣, 吴育华, 邓英芝.客车行业生产效率变动趋势研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (5): 65-68.
[19]	赵瑾璐, 潘志恒.国际技术转移与我国技术进步的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (1): 61-65.
[20]	李彪, 杨宝臣.上交所国债收益率的聚类结构分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (1): 74-76.

点击查看大图

计量

文章访问数:1296
HTML全文浏览量:2
PDF下载量:66
被引次数:0

留言板

中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

The Comparative Analysis of China’s Regional Energy Efficiency: Based on the DEA-Malmquist and Clustering Method

计量

中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

1. 北京大学光华管理学院, 北京 100871
2. 美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室, 美国加州伯克利 94702
3. 西安交通大学经济与金融学院, 西安 710061
4. 中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221000

English Abstract

The Comparative Analysis of China’s Regional Energy Efficiency: Based on the DEA-Malmquist and Clustering Method

目录

作者相关

写作规范

友情链接

留言板

中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

The Comparative Analysis of China’s Regional Energy Efficiency: Based on the DEA-Malmquist and Clustering Method

计量

出版历程

中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

1. 北京大学 光华管理学院, 北京 1008712. 美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室, 美国加州伯克利 947023. 西安交通大学 经济与金融学院, 西安 7100614. 中国矿业大学 管理学院, 江苏 徐州 221000

English Abstract

The Comparative Analysis of China’s Regional Energy Efficiency: Based on the DEA-Malmquist and Clustering Method

目录

作者相关

写作规范

友情链接

1. 北京大学光华管理学院, 北京 100871
2. 美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室, 美国加州伯克利 94702
3. 西安交通大学经济与金融学院, 西安 710061
4. 中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221000