[1] |
Yu Shiwei,Zhu Kejun. A hybrid procedure for energy demand forecasting in China[J]. Energy,2012,1(37):396-404. |
[2] |
Yu Shiwei,Wei Yiming,Wang Ke. A PSO-GA optimal model to estimate primary energy demand of China[J]. Energy Policy,2012(42):329-340. |
[3] |
Tang Xu, Zhang Baosheng, Mikael Höök,Feng Lianyong. Forecast of oil reserves and production in Daqing oilfield of China[J].Energy,2010,35(7):3097-3102. |
[4] |
Toshihide Ito, Youqing Chen, Shoichi Ito, Kaoru Yamaguchi. Prospect of the upper limit of the energy demand in China from regional aspects[J].Energy,2010,35(12):5320-5327. |
[5] |
Yetis Sazi, Murat, Halim Ceylan. Use of artificial neural networks for transport energy demand modeling[J]. Energy policy,2006,34(17):3165-3172. |
[6] |
孙伟, 李柏年. BP神经网络在安徽省GDP预测中的应用[J]. 科技和产业,2009,9(9):90-92. |
[7] |
吕彬, 曾洁. 基于BP神经网络的电力负荷预测研究[J]. 现代商贸工业,2009(21):254-255. |
[8] |
刘映, 张岐山. 能源消费的——时序神经网络预测模型[J]. 能源与环境,2006(5):26-28. |
[9] |
邢小军, 周德群. 中国能源需求预测函数:主成份辅助的协整分析[J]. 数理统计与管理,2008,27(6):945-951. |
[10] |
Geem Z W, Roper W E. Energy demand estimation of South Korea using artificial neural network[J]. Energy Policy,2009,37 (10):4049-4054. |
[11] |
王珏, 鲍勤. 基于小波神经网络的中国能源需求预测模型[J]. 系统科学与数学,2009,29(11):1542-1551. |
[12] |
张跃军, 王婧, 王姿懿, 张璐, 王小越. 2013年国际原油价格分析与趋势预测[J]. bob手机在线登陆学报:社会科学版, 2013, 15(1):1-4. |
[13] |
高大启. 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J].计算机学报, 1998, 21(1):80-86. |
[14] |
史峰, 王小川, 郁磊, 李洋, 张延亮. MATLAB神经网络30个案例分析[M]. 北京:北京航空航天大学出版社, 2010. |
[15] |
邓自立. 卡尔曼滤波与维纳滤波:现代时间序列分析方法[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业出版社,2001. |
[16] |
Rauch H E, Tung F,Striebel C T. Maximum likelihood estimates of linear dynamic systems[J]. AIAA Journal, 1965, 8(3):1445-1450. |