中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析 - bob手机在线登陆

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2013> (6): 39-45

王玲, 王赟. 中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 39-45.

引用本文:

王玲, 王赟. 中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 39-45.

WANG Ling, WANG Yun. The Meta-frontier Efficiency,Group Efficiency and Technical Gap of China’s Airlines—Based on Meta-frontier and SBM-DEA[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2013, (6): 39-45.

Citation:

WANG Ling, WANG Yun. The Meta-frontier Efficiency,Group Efficiency and Technical Gap of China’s Airlines—Based on Meta-frontier and SBM-DEA[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2013, (6): 39-45.

中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析

王玲¹,
王赟¹

1.
南开大学经济与社会发展研究院现代物流研究中心, 天津 300071

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国物流产业效率评价与低碳增长路径研究”（NKZXYY1118）;教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国物流产业生态效率评价与提升路径——基于能源消耗与环境污染内生化的视角”（12YJA790136）

The Meta-frontier Efficiency,Group Efficiency and Technical Gap of China’s Airlines—Based on Meta-frontier and SBM-DEA

WANG Ling¹,
WANG Yun¹

1.
Research Center of Logistics, College of Economic and Social Development, Nankai University, Tianjin 300071, China

摘要:基于SBM模型并结合共同边界技术，对中国16家航空公司2008—2010年的全要素生产率及共同效率、组群效率、技术落差进行实证分析。结果显示：三大航空集团效率不断提升，但技术水准与效率前沿相距较远；民营航空公司在组织模式、管理运营方面优于地方航空公司和三大航空集团，但效率提升十分缓慢；地方航空公司虽然接近技术前沿，但需提高自身的管理水平。技术进步成为中国航空公司生产效率提升的主要来源，而员工和运力投入过剩则成为无效率的主要来源。精简投入、减少冗余，成为中国航空公司提升效率的主攻方向。
- 航空公司/
- 全要素生产力/
- 共同效率/
- 组群效率
Abstract:The TFP, meta-frontier efficiency, group efficiency and technical gap of 16 China's airlines during 2008—2010 are analyzed. The results show that technical progress is becoming the main source of efficiency improvement. The efficiency of three big airlines is going up fast, while that of private airlines is improving slowly. The private airlines have advantages in organization and management which represent the technical frontier, while the local airlines need to improve their management. The technical level of the big-three airlines, however, is far from the frontier. The main sources of airlines inefficiency are overstaffing and over-capacity. Reducing the slack is becoming the main measure of improving airlines' efficiency.
- airlines/
- TFP/
- meta-frontier efficiency/
- group efficiency

[1]	杨春妮. 我国民航业竞争格局和运行效率研究[J]. 当代经济,2005,247(6):91-96.
[2]	Schefczyk M. Operational performance of airlines: an extension of traditional measurement paradigms[J]. Strategic Management Journal,1993,14(4):301-317.
[3]	Distexhe V,Perelman S.Technical efficiency and productivity growth in an era of deregulation:the case of airlines[J].Swiss Journal of Economics and Statistics,1994,130(4):669-689.
[4]	Fethi M D. Measuring the efficiency of European airlines:an application of DEA and Tobit analysis[C]. Efficiency and Productivity Research Unit.University of Leicester,2000.
[5]	Scheraga C A. Operational efficiency versus financial mobility in the global airline industry:a data envelopment and Tobit analysis[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice,2004,38(5):383-404.
[6]	Rey B,Inglada V,Quirós C,Rodríguez-álvarez A,Coto-Millán P. From European to Asian leadership in the economic efficiency of the world air industry[J]. Applied Economics Letters,2009,16(2):203-209.
[7]	于剑. 基于Malmquist指数的我国航空公司业全要素生产率分析[J]. bob手机在线登陆学报:社会科学版,2007,9(6):43-45.
[8]	李艳伟,于剑,吴育华. 中美航空公司业全要素生产率比较研究[J]. 西安电子科技大学学报,2008,18(5):19-26.
[9]	黄阳平,踪家峰. 中国主要航空公司运营效率分析[J]. 经济研究导刊,2008,27(8):18-21.
[10]	胡啸红,江可申,白俊红. 基于SCP的中国民航市场研究[J]. 税务与经济,2009,(5):55-60.
[11]	曹锦周,戴昌钧. 中国民航业规制改革及其绩效的实证研究[J]. 经济管理,2009,31(5):48-54.
[12]	蒋由辉,文军. 基于DEA模型的中国主要航空公司的运营绩效评价[J]. 科学技术与工程,2010,10(5):1175-1177.
[13]	Caves D W,Christensen L R,Diewert W E. The economic theory of index numbers and the measurement of input,output and productivity[J]. Econometrica,1982,50(6):1393-1414.
[14]	Tone K.Dealing with undesirable outputs in DEA: a slacks based measure(SBM) approach[R]. GRIPS Research Report Series I,2003:0005.
[15]	Battese G E,Rao D S P. Technology gap of efficiency and a stochastic meta-frontier function[J]. International Journal of Business and Economics,2002,1(2):87-93.
[16]	O'Donnell C J,Rao D S P,Battese G E. Meta-frontier frame works for the study of firm-level efficiency and technology ratios[J]. Empirical Economics,2008(34):231-255.

[1]	王欢, 杨渝玲.马克思生产力思想的逻辑进程及现实启示. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, (): -.
[2]	穆献中, 周文韬, 胡广文.不同类型环境规制对全要素能源效率的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(3): 56-74.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.3908
[3]	王科, 李晨馨, 王家钰, 陈鸣.中国省际能源效率指数（2010—2018）. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(3): 9-21.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7426
[4]	万佳彧, 徐宇哲, 周勤.数字金融对企业投资效率的影响——来自中国上市公司的经验证据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, (): -.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6001
[5]	王雨佳.能源产业链整合与企业生产效率——以煤电纵向一体化为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 29-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2382
[6]	陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑.中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
[7]	朱恬恬, 胡霞, 彭华荣.“双一流”建设高校的全要素科技创新效率研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 163-169.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2779
[8]	尹向飞.中国城市pm2.5效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 49-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0407
[9]	杨恺钧, 毛博伟, 胡菡.长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (6): 54-62.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0607
[10]	李荣杰, 张磊, 赵领娣.能源开发、人力资本与全要素能源效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0105
[11]	侯燕.中国生态治理效率及其变动. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 21-29.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0603
[12]	杨志明, 高德健, 王晓文.中国城市的经济增长和资源环境——基于生产力的实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 47-52,76.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0307
[13]	汪克亮, 孟祥瑞, 杨力, 程云鹤.生产技术异质性与区域绿色全要素生产率增长——基于共同前沿与2000-2012年中国省际面板数据的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (1): 23-31.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0104
[14]	王兆华, 丰超, 郝宇, 康玉臣, 刘营.中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (5): 1-9,22.
[15]	王艳丽, 李强.对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 27-33.
[16]	李公祥, 尹贻林.基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (4): 36-40.
[17]	李艳伟, 袁于剑, 吴育华.航空公司竞争力评价与实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (2): 49-53.
[18]	解百臣, 吴育华, 邓英芝.客车行业生产效率变动趋势研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (5): 65-68.
[19]	于剑.基于Malmquist指数的我国航空公司业全要素生产率分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (6): 43-46.
[20]	李亮, 张伟超.邓小平效率思想探析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (4): 40-42.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数:539
HTML全文浏览量:1
PDF下载量:357
被引次数:0

中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析

王玲¹,
王赟¹

1. 南开大学经济与社会发展研究院现代物流研究中心, 天津 300071

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国物流产业效率评价与低碳增长路径研究”（NKZXYY1118）;教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国物流产业生态效率评价与提升路径——基于能源消耗与环境污染内生化的视角”（12YJA790136）

收稿日期:2013-03-27
刊出日期:2013-12-19

关键词:

全要素生产力/

摘要:基于SBM模型并结合共同边界技术，对中国16家航空公司2008—2010年的全要素生产率及共同效率、组群效率、技术落差进行实证分析。结果显示：三大航空集团效率不断提升，但技术水准与效率前沿相距较远；民营航空公司在组织模式、管理运营方面优于地方航空公司和三大航空集团，但效率提升十分缓慢；地方航空公司虽然接近技术前沿，但需提高自身的管理水平。技术进步成为中国航空公司生产效率提升的主要来源，而员工和运力投入过剩则成为无效率的主要来源。精简投入、减少冗余，成为中国航空公司提升效率的主攻方向。

English Abstract

王玲, 王赟. 中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 39-45.

引用本文:

王玲, 王赟. 中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 39-45.

WANG Ling, WANG Yun. The Meta-frontier Efficiency,Group Efficiency and Technical Gap of China’s Airlines—Based on Meta-frontier and SBM-DEA[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2013, (6): 39-45.

Citation:

WANG Ling, WANG Yun. The Meta-frontier Efficiency,Group Efficiency and Technical Gap of China’s Airlines—Based on Meta-frontier and SBM-DEA[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2013, (6): 39-45.

参考文献 (16)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

作者相关

写作规范

友情链接

总访问量: 今日访问量:

版权所有：bob手机在线登陆学术期刊中心

主管单位: 中华人民共和国工业和信息化部主办单位: bob手机在线登陆地址: 北京市海淀区中关村南大街5号

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发