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区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法

朱祖平,欧忠辉,李美娟,高群

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朱祖平, 欧忠辉, 李美娟, 高群. 区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 64-69.
引用本文: 朱祖平, 欧忠辉, 李美娟, 高群. 区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 64-69.
shu
ZHU Zuping, OU Zhonghui, LI Meijuan, GAO Qun. Dynamic Evaluation Research of Regional Technology Innovation Strength—Based on Improving Two-Weighted Method[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (1): 64-69.
Citation: ZHU Zuping, OU Zhonghui, LI Meijuan, GAO Qun. Dynamic Evaluation Research of Regional Technology Innovation Strength—Based on Improving Two-Weighted Method[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (1): 64-69.
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区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法

  • 1.

    福州大学 管理学院, 福州 350108

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71171054）;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（10YJC630120）;福建省社科规划基金资助项目（2013B068，2010A013，2013B067）;福建省软科学计划项目（2012R0050）;福建省软科学计划项目（2010R0063）

Dynamic Evaluation Research of Regional Technology Innovation Strength—Based on Improving Two-Weighted Method

  • 1.

    School of Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China

  • 摘要:建立区域自主创新实力评价指标体系，运用改进归一化法和变异系数法对数据进行标准化处理，确定权重，利用改进二次加权法计算2001—2010年中国大陆31个省、市、自治区的区域自主创新实力加权平均值，进行动态评价与分类比较分析。研究表明：2001—2010年期间中国区域自主创新实力从评价值排序看，地域差异明显，东部地区较强，中部地区居中，西部地区较弱。主要原因是东部地区的资金、政策、人才和创新载体的优势，中部、东北地区产业结构和企业创新理念的制约以及西部经济、教育和科研水平相对较低。研究认为：自主创新实力较弱的区域可以通过增加R&D投入、引进创新型人才、优化产业结构、完善创新扶持政策、增强产学研协同创新等手段，提高区域自主创新实力。
    Abstract:This article establishes a regional innovation strength evaluation index system. Based on the improved normalization method and variation coefficient method, it standardized the data, determined the weight, and used twice-weighted method to calculate the weighted average of the regional innovation strength in 31 Chinese mainland provinces and autonomous regions from 2001 to 2010, thus, to make dynamic evaluation and classification comparative analysis. Viewed from their rankings, the research shows, from 2001 to 2010, the strengths of regional innovation capabilities of the eastern coastal areas are at the highest level, those of the central regions at the middle, and those of the western regions at the lowest. The main reason is the advantage of funding, policy, personnel and innovative carrier in the eastern regions, the constraints of industrial structure, business and innovative ideas in the central, northeast China and the relatively low levels of economy, education and scientific research and so on in the western China. Studies suggest that the weaker regional innovation could be improved through increasing R & D investment, introducing innovative talents, optimizing the industrial structure, and improving innovation support policies to enhance collaborative research innovation means.
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    [2] 杜涛, 冉伦, 李金林, 王珊珊.基于DtSBM模型的中国医疗卫生服务效率动态评价. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 82-94.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.5752
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    [7] 刘建平, 周伟, 何建敏, 孟笋.基于多元统计组合模型的银行效率及实力评价. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (3): 21-26.
    [8] 田玉敏, 蔡晶菁.财产保险火灾风险评价方法与标准制定的研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (1): 28-31.
    [9] 方德斌, 黄本笑, 殷永飞.工程管理专业学生创新能力培养教学评价研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (3): 135-140.
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    [18] 赵中秋, 陈倩, 李金林.基于多元分析法的我国开放式基金绩效评价. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (3): 53-56.
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    [20] 张纪海.动员联盟盟员敏捷性的评价指标体系与方法. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (5): 6-8.
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出版历程
  • 收稿日期:2013-10-22
  • 刊出日期:2014-01-21

区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法

  • 1. 福州大学 管理学院, 福州 350108
    • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目（71171054）;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（10YJC630120）;福建省社科规划基金资助项目（2013B068，2010A013，2013B067）;福建省软科学计划项目（2012R0050）;福建省软科学计划项目（2010R0063）

  • 收稿日期:2013-10-22
  • 刊出日期:2014-01-21

摘要:建立区域自主创新实力评价指标体系，运用改进归一化法和变异系数法对数据进行标准化处理，确定权重，利用改进二次加权法计算2001—2010年中国大陆31个省、市、自治区的区域自主创新实力加权平均值，进行动态评价与分类比较分析。研究表明：2001—2010年期间中国区域自主创新实力从评价值排序看，地域差异明显，东部地区较强，中部地区居中，西部地区较弱。主要原因是东部地区的资金、政策、人才和创新载体的优势，中部、东北地区产业结构和企业创新理念的制约以及西部经济、教育和科研水平相对较低。研究认为：自主创新实力较弱的区域可以通过增加R&D投入、引进创新型人才、优化产业结构、完善创新扶持政策、增强产学研协同创新等手段，提高区域自主创新实力。

English Abstract

朱祖平, 欧忠辉, 李美娟, 高群. 区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 64-69.
引用本文: 朱祖平, 欧忠辉, 李美娟, 高群. 区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 64-69.
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ZHU Zuping, OU Zhonghui, LI Meijuan, GAO Qun. Dynamic Evaluation Research of Regional Technology Innovation Strength—Based on Improving Two-Weighted Method[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (1): 64-69.
Citation: ZHU Zuping, OU Zhonghui, LI Meijuan, GAO Qun. Dynamic Evaluation Research of Regional Technology Innovation Strength—Based on Improving Two-Weighted Method[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (1): 64-69.
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