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能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型

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邹艳芬. 能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 38-42.

引用本文:

邹艳芬. 能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 38-42.

ZOU Yanfen. Analysis of the Volatility Factors of Energy Consumption—Based on the Threshold Quantile Regression Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 38-42.

Citation:

ZOU Yanfen. Analysis of the Volatility Factors of Energy Consumption—Based on the Threshold Quantile Regression Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 38-42.

能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型

邹艳芬¹

1.
江西财经大学工商管理学院, 南昌 330013

基金项目:

国家自然科学基金资助项目“区域能源消费行为的时空差异及其驱动机制研究”（41061055）;国家社科基金重大项目资助“中国矿产资源跨期优化配置机制研究”（11&ZD163）;江西省高校人文社会科学研究规划基金资助项目“中部地区经济、资源、环境动态演化规律研究”（JJ1117）;江西省软科学基金资助项目“以低碳经济为主导的新兴生态产业发展研究”（20111BAA10017）

Analysis of the Volatility Factors of Energy Consumption—Based on the Threshold Quantile Regression Model

ZOU Yanfen¹

1.
School of Business Administration, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China

摘要:运用门限分位点回归模型，对中国能源消费的波动性与增长性之间的关系进行描述和检验。以中国1953—2011年的能源消费年度数据作为样本，进行实证分析。结果显示：以4.23%的增长率为门限，划分为2个阶段，各阶段不同能源消费增长速度与条件波动性的反应程度有所不同，且总体呈U形波动特征。这种非对称性说明中国能源消费的适度增长有利于保持波动的稳定性。
- 能源消费/
- 波动性/
- 门限分位点回归模型
Abstract:By using threshold quantile regression model, the correlations of energy consumption volatility with growth are described and tested. Empirical evidence shows that there is a significant relationship between volatility and growth, and the patterns of correlation vary asymmetrically. With the regimes, it is also concluded that the regime with middle growth and volatility lasts longer and keeps stable, which means that Chinese energy consumption has gone into the stable and proper growth stage.
- energy consumption/
- growth volatility/
- threshold quantile regression model

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能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型

邹艳芬¹

1. 江西财经大学工商管理学院, 南昌 330013

基金项目:

国家自然科学基金资助项目“区域能源消费行为的时空差异及其驱动机制研究”（41061055）;国家社科基金重大项目资助“中国矿产资源跨期优化配置机制研究”（11&ZD163）;江西省高校人文社会科学研究规划基金资助项目“中部地区经济、资源、环境动态演化规律研究”（JJ1117）;江西省软科学基金资助项目“以低碳经济为主导的新兴生态产业发展研究”（20111BAA10017）

收稿日期:2013-04-17
刊出日期:2014-04-25

关键词:

门限分位点回归模型

摘要:运用门限分位点回归模型，对中国能源消费的波动性与增长性之间的关系进行描述和检验。以中国1953—2011年的能源消费年度数据作为样本，进行实证分析。结果显示：以4.23%的增长率为门限，划分为2个阶段，各阶段不同能源消费增长速度与条件波动性的反应程度有所不同，且总体呈U形波动特征。这种非对称性说明中国能源消费的适度增长有利于保持波动的稳定性。

English Abstract

邹艳芬. 能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 38-42.

引用本文:

邹艳芬. 能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 38-42.

ZOU Yanfen. Analysis of the Volatility Factors of Energy Consumption—Based on the Threshold Quantile Regression Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 38-42.

Citation:

ZOU Yanfen. Analysis of the Volatility Factors of Energy Consumption—Based on the Threshold Quantile Regression Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 38-42.

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