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中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

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赵峥, 姜欣. 中国省际创新效率及其影响因素的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 61-66.

引用本文:

赵峥, 姜欣. 中国省际创新效率及其影响因素的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 61-66.

ZHAO Zheng, JIANG Xin. Empirical Study on Provincial Innovation Efficiency and Its Affect Factors in China[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 61-66.

Citation:

ZHAO Zheng, JIANG Xin. Empirical Study on Provincial Innovation Efficiency and Its Affect Factors in China[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 61-66.

中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

赵峥¹,
姜欣¹

1.
北京师范大学经济与资源管理研究院, 北京 100875

基金项目:

全国统计科研计划项目基金重点资助项目（2012LZ029）;中央高校基本科研业务费专项资金重大资助项目（2009AC-6）

Empirical Study on Provincial Innovation Efficiency and Its Affect Factors in China

ZHAO Zheng¹,
JIANG Xin¹

1.
Institute of Economic and Resources Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

摘要:以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本，运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度，并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示：考察期内中国省际创新效率波动性较大，北京、上海两市实现了历年创新效率有效，其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中，政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应；而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。
- 创新效率/
- 数据包络分析（DEA）/
- 聚类分析
Abstract:Based on the panel data of China's 30 provinces during 2000—2009, the study carries out an empirical analysis on the provincial innovation efficiency and its affect factors by using the DEA model. The results are as follows: during the review period, there was greater volatility in provincial innovation efficiency; while Beijing and Shanghai realized innovation efficiency every year, the rest of the provinces displayed differences in innovation efficiency. As to the affect factors of the provincial innovation efficiency, government investment, talent reserve, regional economy, and opening up had obvious positive effects in the promotion of provincial innovation efficiency, while financial support, industrial structure and infrastructure demonstrated no obvious influence on provincial innovation efficiency.
- innovation efficiency/
- data envelopment analysis(DEA)/
- cluster analysis

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中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

赵峥¹,
姜欣¹

1. 北京师范大学经济与资源管理研究院, 北京 100875

基金项目:

全国统计科研计划项目基金重点资助项目（2012LZ029）;中央高校基本科研业务费专项资金重大资助项目（2009AC-6）

收稿日期:2013-05-10
刊出日期:2014-04-25

关键词:

数据包络分析（DEA）/

摘要:以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本，运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度，并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示：考察期内中国省际创新效率波动性较大，北京、上海两市实现了历年创新效率有效，其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中，政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应；而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。

English Abstract

赵峥, 姜欣. 中国省际创新效率及其影响因素的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 61-66.

引用本文:

赵峥, 姜欣. 中国省际创新效率及其影响因素的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 61-66.

ZHAO Zheng, JIANG Xin. Empirical Study on Provincial Innovation Efficiency and Its Affect Factors in China[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 61-66.

Citation:

ZHAO Zheng, JIANG Xin. Empirical Study on Provincial Innovation Efficiency and Its Affect Factors in China[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 61-66.

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