伊春林权改革公共政策仿真分析
Public Policy Simulation of Forest Right Reform in Yichun
-
摘要:伊春林区在“资源危机、经济危困”的困境中，实施林权改革政策，取得了一定的成效，但是政策面临着林业生产效率与社会稳定的两难选择，需要引入低息贷款和国家保险政策来缓解矛盾。鉴于基于主体的政策仿真方法对政策复杂性有更强的解释能力，采用基于主体的仿真方法对伊春林区改革政策进行分析，着重介绍了领域模型、概念模型、可操作模型，提出针对低息贷款政策和国家保险政策的研究假设，通过仿真模型得出林户数变化情况的仿真结果。通过分析，认为低息贷款和国家保险政策可以在提高林业生产效率的同时保持社会稳定，但是需要付出较高的政策成本。Abstract:When Yichun is in trouble about forest resource and economics, the implementation of forest tenure reform policy, initially achieved some success. And then forestry production efficiency and social stability dilemma appears, which low-interest loans and state insurance policies can ease. In this paper, Yichun forest right reform policy analysis, using Agent-Based Modeling approach which can well examine the complexity of policy, points research hypothesis about low-interest loans and state insurance policies, and focuses on the domain model, conceptual model, operational model, then observes simulation results about number of agent, and obtains that low-interest loans and state insurance policies can not only improve the efficiency of forestry production but also stabilize the society, which need much policy resource.
-
Key words:
- forest right reform/
- policy simulation/
- agent-based modeling
-
[1] Holland J H. Complex adaptive systems [J]. Daedalus，1992，121（1）：17-30. [2] Holland J H. Studying complex adaptive systems [J]. Journal of Systems Science and Complexity，2006，19（1）：1-8. [3] Holland J H，Miller J H. Artificial adaptive agents in economic theory [J]. American Economic Review，1991，81（2）：365-71. [4] 约翰·H·霍兰. 隐秩序[M]. 周晓牧，韩晖，译. 上海：上海科学技术出版社，2000：79-86. [5] 约翰·H·霍兰. 涌现——从混沌到有序[M]. 陈禹，译. 上海：上海科学技术出版社，2006：117-120. [6] Hedstrom P. Dissecting the social：on the principles of analytical sociology [M]. Cambridge：Cambridge University Press，2005：20. [7] Doran J E. Foreknowledge in artificial societies[C]//Conte R，Hegselmann R. Simulating Social Phenomena. Berlin：Springer-Verlag，1997：457-470. [8] Michalski R S，Carbonell J G，Mitchell T M. Machine learning: an artificial intelligence approach[M]. Palo Alto California: Morgan Kaufmann，1983：3-10. [9] Nwana H, Lyndon L, Jennings N. Coordination in software agent systems[J]. The British Telecom Technical Journal，1996，14（4）：79-88. [10] Doran J E，Franklin S，Jennings N R. On cooperation in multi-agent systems[J]. The Knowledge Engineering Review，1997，12（3）：309-314. [11] 刘兴堂，梁炳成，刘力，等. 复杂系统建模理论、方法与技术[M]. 北京：科学出版社，2008：175. [12] Orcutt G H，Merz J，Quinke H. Microanalytic simulation models to support social and financial policy[M]. Amsterdam：North-Holland，1986：9-16. [13] Hare M，Deadman P. Futher towards a taxonomu of agent-based simulation models in environmental management[J]. Math Comput Simul，2004，64（1）：25-40. [14] Coleman J S. Social theory，social research，and a theory of action [J]. American Journal of Sociology，1986，91（6）：1309-1335. [15] Jennings N R. Specification and implementation of a belief desire joint-intention architecture for collaborative problem [J]. Journal of Intelligent and Cooperative Information Systems，1993，2（3）：289-318. [16] 方美琪，张树人. 复杂系统建模与仿真[M]. 北京：中国人民大学出版社，2005：43-44. [17] 傅星. 基于复杂适应系统理论的经济仿真研究[D]. 北京：首都经济贸易大学，2005. [18] 刘汶荣. 技术创新机制的系统分析[D]. 长春：吉林大学，2009. [19] 魏奇. 原生性产业集群演进的多主体模拟分析[D]. 杭州：浙江大学，2006. [20] 刘晓光. 计算经济学研究新进展——基于Agent的计算经济学透视[J]. 经济学动态，2003，10（11）：58-61. -
点击查看大图
计量
- 文章访问数:903
- HTML全文浏览量:0
- PDF下载量:424
- 被引次数:0
下载:
