出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用 - bob手机在线登陆

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用

范丽伟,潘晨,赵锡波

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2014> (6): 34-40

范丽伟, 潘晨, 赵锡波. 出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 34-40.

引用本文:

范丽伟, 潘晨, 赵锡波. 出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 34-40.

FAN Liwei, PAN Chen, ZHAO Xibo. A Model for the Driving Factors behind the Carbon Dioxide Emissions Embodied in Export and Its Application[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (6): 34-40.

Citation:

FAN Liwei, PAN Chen, ZHAO Xibo. A Model for the Driving Factors behind the Carbon Dioxide Emissions Embodied in Export and Its Application[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (6): 34-40.

出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用

1.
河海大学商学院, 南京 211102
2.
南京航空航天大学经济与管理学院, 南京 211106

基金项目:

国家自然科学基金青年基金项目(71203055);教育部人文社科青年基金项目(12YJCZH039)

A Model for the Driving Factors behind the Carbon Dioxide Emissions Embodied in Export and Its Application

1.
Business School, Hehai University, Nanjing 211102, China
2.
School of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China

摘要:出口贸易隐含碳排放是区域间气候变化谈判面临的重要问题。为了研究区域出口商品中隐含的碳排放及其增长的驱动因素,通过基于投入产出表的嵌套的结构分解分析(SDA)模型,测度能源消费结构等九个因素对出口贸易隐含碳变化的作用,并以江苏省为背景进行应用研究。结果表明:与1997—2002年相比较,江苏省在2002—2007年出口贸易隐含碳迅猛增长,出口结构变动、最终需求扩张及出口规模扩张是出口贸易隐含碳排放增长的主要因素,而能源使用效率的改善则是减少隐含碳排放的主要原因。
- 出口贸易/
- 隐含碳/
- 驱动因素/
- 投入产出/
- 结构分解分析
Abstract:In recent years, climate change problems such as the greenhouse effect caused by carbon dioxide emissions seem to be more and more concerned by communities. In this paper, carbon embodied in export trade of a region and the driving factors are studied. A nested structural decomposition analysis model based on input-output table was constructed to study the driving factors, including energy consumption structure, energy consumption intensity, adjusted Leontief inverse matrix, export structure, consumption expansion, investment expansion, export scale expansion, import substitution and technical factors. Also, a case study on Jiangsu province was conducted with the proposed models. The result showed that Jiangsu province's carbon emissions embodied in export trade during 2002—2007 grew rapidly compared with that of 1997—2002. The change of export structure, final demand expansion and export scale expansion are the main factors for the increase of the embodied carbon emissions. And energy efficiency improvement is the main reason for the decrease of the carbon emissions embodied in export trade.
- export trade/
- embodied carbon/
- driving factor/
- input-output/
- structural decomposition analysis

[1]	廖华,魏一鸣. "十二五"中国能源和碳排放预测与展望[J]. 中国科学院院刊,2011(2):150-153.
[2]	Glen P Peters. From production-based to consumption-based national emission inventories[J]. Ecological Economics,2008(65):13-23.
[3]	Glen P Peters,Edger G Hertwich. Post-Kyoto greenhouse gas inventories:production versus consumption[J]. Climate Change,2008,(86):51-66.
[4]	刘强,庄幸,姜克隽,等. 中国出口贸易中的载能量及碳排放量分析[J]. 中国工业经济,2008(8):46-55.
[5]	Richard Wood. Structural decomposition analysis of Australia's greenhouse gas emissions[J]. Energy Policy,2009(37):4943-4948.
[6]	Dong Y,Ishikawa M,Liu X,et al. An analysis of the driving forces of CO₂emissions embodied in Japan-China trade[J]. Energy Policy,2010,38(11):6784-6792.
[7]	赵玉焕,李洁超. 基于技术异质性的中美贸易隐含碳问题研究[J]. 中国人口·资源与环境,2013(12):28-34.
[8]	尚红云,蒋萍. 中国能源消耗变动影响因素的结构分解[J]. 资源科学,2009(2):214-223.
[9]	Zhang Y G. Structural decomposition analysis of sources of decarbonizing economic development in China:1992—2006[J]. Ecological Economic,2009,68:2399-2405.
[10]	郭朝先. 中国CO₂排放增长因素分析——基于SDA分解分析[J]. 中国工业经济,2010(12):47-56.
[11]	李艳梅,付加锋. 中国出口贸易中隐含碳排放增长的结构分解分析[J]. 中国人口·资源与环境,2010(8):53-57.
[12]	黄敏,刘剑锋. 外贸隐含碳排放变化的驱动因素研究——基于I-O SDA模型的研究[J]. 国际贸易研究,2011(4):94-103.
[13]	杜运苏,张为付. 中国出口贸易隐含碳排放增长及其驱动因素研究[J]. 国际贸易问题,2012(3):97-107.
[14]	Su B,Ang B W,Melissa Low. Input-output analysis of CO₂emissions embodied in trade and the driving forces:processing and normal exports[J]. Ecological Economics,2013(88):119-125.
[15]	Rtuger Hoekstra,Jeroen J. C. J. M. van der Bergh. Comparing structural and index decomposition analysis[J]. Energy Economic,2003(25):39-64.
[16]	余慧超,王礼茂. 中美商品贸易的碳排放转移研究[J]. 自然资源学报,2009,24(10):1837-1846.
[17]	Erik Dietzenbacher,Bart Los. Structural decomposition techniques:sense and sensitivity[J]. Economic Systems Research,1998(4):307-323.
[18]	李景华. SDA模型的加权平均分解法及在中国第三产业经济发展分析中的应用[J]. 系统工程,2004,22(9):69-73.
[19]	刘起运,彭志龙. 中国1992—2005年可比价投入产出序列表及分析[M]. 北京:中国统计出版社,2010.
[20]	刘起运. 关于投入产出系数结构分析方法的研究[J]. 统计研究,2002(2):40-42.

[1]	梁赛, 邓梓君, 钟秋萌.社会经济转型新模式对中国CO₂排放影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(4): 140-150.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1636
[2]	严翔, 黄永春, 柏建成, 邹晨.长江经济带绿色创新效率的空间关联网络结构及驱动因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 72-83.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4309
[3]	赵玉焕, 史巧玲, 伍思健.参与全球价值链对中国出口贸易碳强度的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(4): 17-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3568
[4]	冯宗宪, 高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
[5]	赵玉焕, 李玮伦, 王淞.北京市居民消费间接碳排放测算及影响因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (3): 33-44.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3265
[6]	马晓微, 叶奕, 杜佳, 李晗箏.基于投入产出中美居民生活消费间接碳排放研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 24-29.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0104
[7]	蔡海亚, 徐盈之, 双家鹏.区域碳锁定的时空演变特征与影响机理. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (6): 23-31.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0603
[8]	赵玉焕, 王邵军.基于垂直专业化的中国对外贸易隐含碳研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 23-30.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0304
[9]	廖华, 高亿萱, 何凌云.人民币汇率变动对国内物价的传导研究——基于投入产出时间序列表的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0312
[10]	吴旭晓.区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (1): 40-47.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0106
[11]	马晓微, 孔祥民, 李彬.欧盟征收碳关税对我国出口贸易影响研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 14-19.
[12]	赵玉焕, 王淞.基于技术异质性的中日贸易隐含碳测算及分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (1): 12-18,26.
[13]	张华明, 赵国浩, 靳然.中国能源价格与相关产业价格影响机制实证分析——基于投入产出价格模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 32-38.
[14]	俞立平.高技术产业研发经费投入绩效的地区差距研究——基于动态面板变系数模型的估计. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 63-68.
[15]	闾浩, 周德群, 周鹏.基于能源投入产出分析的节能减排政策研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 34-41.
[16]	刘宇.教育对经济影响的测算方法. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 152-156.
[17]	曲虹, 高伟涛.数据包络分析方法在研究生教育投入产出效率评价中的应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (6): 26-30.
[18]	张月莉, 王方华, 过聚荣.复杂购买行为模式下的品牌忠诚研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (6): 34-38.
[19]	曲大成, 高茵, 高世桥.高校投入产出效益与内部控制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (2): 113-117.
[20]	张晓燕.试论我国区域外资投入对工业布局的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (1): 52-54.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数:882
HTML全文浏览量:1
PDF下载量:628
被引次数:0

出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用

1. 河海大学商学院, 南京 211102
2. 南京航空航天大学经济与管理学院, 南京 211106

基金项目:

国家自然科学基金青年基金项目(71203055);教育部人文社科青年基金项目(12YJCZH039)

收稿日期:2014-01-11
刊出日期:2014-11-14

关键词:

结构分解分析

摘要:出口贸易隐含碳排放是区域间气候变化谈判面临的重要问题。为了研究区域出口商品中隐含的碳排放及其增长的驱动因素,通过基于投入产出表的嵌套的结构分解分析(SDA)模型,测度能源消费结构等九个因素对出口贸易隐含碳变化的作用,并以江苏省为背景进行应用研究。结果表明:与1997—2002年相比较,江苏省在2002—2007年出口贸易隐含碳迅猛增长,出口结构变动、最终需求扩张及出口规模扩张是出口贸易隐含碳排放增长的主要因素,而能源使用效率的改善则是减少隐含碳排放的主要原因。

English Abstract

范丽伟, 潘晨, 赵锡波. 出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 34-40.

引用本文:

范丽伟, 潘晨, 赵锡波. 出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 34-40.

FAN Liwei, PAN Chen, ZHAO Xibo. A Model for the Driving Factors behind the Carbon Dioxide Emissions Embodied in Export and Its Application[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (6): 34-40.

Citation:

FAN Liwei, PAN Chen, ZHAO Xibo. A Model for the Driving Factors behind the Carbon Dioxide Emissions Embodied in Export and Its Application[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (6): 34-40.

参考文献 (20)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

作者相关

写作规范

友情链接

总访问量: 今日访问量:

版权所有：bob手机在线登陆学术期刊中心

主管单位: 中华人民共和国工业和信息化部主办单位: bob手机在线登陆地址: 北京市海淀区中关村南大街5号

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发