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中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

陈亚,张志强,周志翔,梁樑

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陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑. 中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
引用本文: 陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑. 中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
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CHEN Ya, ZHANG Zhiqiang, ZHOU Zhixiang, LIANG Liang. Analysis of Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry—A Dual Perspective from Region and Sub-sector[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (2): 48-58. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
Citation: CHEN Ya, ZHANG Zhiqiang, ZHOU Zhixiang, LIANG Liang. Analysis of Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry—A Dual Perspective from Region and Sub-sector[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
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中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
  • 1.

    合肥工业大学 经济学院, 安徽 合肥 230601

  • 2.

    合肥工业大学 管理学院, 安徽 合肥 230009

基金项目:

国家自然科学基金青年项目资助（71601064，71701059）;国家自然科学基金面上项目资助（71471053，71871081）;海外及港澳学者合作研究基金资助（71828101）;安徽省自然科学基金青年项目资助（1708085QG161）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（JZ2017HGTB0184）

Analysis of Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry—A Dual Perspective from Region and Sub-sector

  • 1.

    School of Economics, Hefei University of Technology, Hefei Anhui 230601, China

  • 2.

    School of Management, Hefei University of Technology, Hefei Anhui 230009, China

  • 摘要:中国制造业的能源效率分析一直是近20年来研究的热点问题。考虑地区和细分行业的双重视角，运用数据包络分析（DEA）方法测度了2001—2011年中国9个省份19个制造业细分行业的全要素能源效率（TFEE）。选择包含非期望产出的松弛变量测度模型来计算能源效率，并讨论轻重工业之间的能源效率差异。研究发现：（1）制造业各行业的全要素能源效率均较低，且不同行业间差距较大。轻工业的全要素能源效率略高于重工业，但分区域来看，东部地区重工业总体的全要素能源效率明显高于轻工业，而中部和西部地区轻工业的全要素能源效率高于重工业。（2）各地区整体制造业能源效率偏低，东部地区全要素能源效率最高，中部和西部次之，但西部地区依然有能源效率较高的优势行业。（3）同一行业在不同地区的能源效率有较大差异，能源效率整体较高的行业在各地区发展不均衡，能源效率偏低的行业在各地区的能源效率都偏低。而同一地区内不同行业间的能源效率也存在较大差异，能源效率高的地区也存在效率较低的行业，能源效率偏低的地区并非所有行业的能源效率都低。
    Abstract:Energy efficiency analysis on Chinese manufacturing industry has gained much interest in the past two decades. By fully considering the difference between regional and subdivided industries, this paper examines the total factor energy efficiency（TFEE） of nineteen Chinese manufacturing sub-sectors from nine provinces during 2001—2011 by using data envelopment analysis (DEA). The TFEE was calculated by an undesirable slacks-based measure（SBM）model, and the energy efficiency differences between light and heavy industries were discussed. The main findings of this study are as follows：（1）The TFEE of the manufacturing sub-sectors is low, and the difference between the sub-sectors is significant. The average TFEE of light industries is slightly higher than that of heavy industries. But in terms of regions, the TFEE of heavy industries in the eastern region is significantly higher than that of light industries, while the TFEE of light industries in the central and western regions is higher than that of heavy industries.（2）The TFEE of the manufacturing industry in each region is low. The highest TFEE is in the east, followed by the central and western regions. Nevertheless, there are some advantaged manufacturing sub-sectors with a high TFEE in the western region.（3）There is a clear distinction for different regional energy efficiencies in the same industry. The development is unbalanced in different regions for the manufacturing sub-sectors with a high TFEE. The TFEE is low in each region for the manufacturing sub-sectors with a low TFEE. There is a big gap between different industrial energy efficiencies in the same region. There exist less efficient sub-sectors in the regions with a high TFEE, while not all sub-sectors suffer from low efficiency in the regions with a low TFEE.
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出版历程
  • 收稿日期:2018-07-09
  • 刊出日期:2019-03-11

中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
  • 1. 合肥工业大学 经济学院, 安徽 合肥 230601
  • 2. 合肥工业大学 管理学院, 安徽 合肥 230009
    • 基金项目:

    国家自然科学基金青年项目资助（71601064，71701059）;国家自然科学基金面上项目资助（71471053，71871081）;海外及港澳学者合作研究基金资助（71828101）;安徽省自然科学基金青年项目资助（1708085QG161）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（JZ2017HGTB0184）

  • 收稿日期:2018-07-09
  • 刊出日期:2019-03-11

摘要:中国制造业的能源效率分析一直是近20年来研究的热点问题。考虑地区和细分行业的双重视角，运用数据包络分析（DEA）方法测度了2001—2011年中国9个省份19个制造业细分行业的全要素能源效率（TFEE）。选择包含非期望产出的松弛变量测度模型来计算能源效率，并讨论轻重工业之间的能源效率差异。研究发现：（1）制造业各行业的全要素能源效率均较低，且不同行业间差距较大。轻工业的全要素能源效率略高于重工业，但分区域来看，东部地区重工业总体的全要素能源效率明显高于轻工业，而中部和西部地区轻工业的全要素能源效率高于重工业。（2）各地区整体制造业能源效率偏低，东部地区全要素能源效率最高，中部和西部次之，但西部地区依然有能源效率较高的优势行业。（3）同一行业在不同地区的能源效率有较大差异，能源效率整体较高的行业在各地区发展不均衡，能源效率偏低的行业在各地区的能源效率都偏低。而同一地区内不同行业间的能源效率也存在较大差异，能源效率高的地区也存在效率较低的行业，能源效率偏低的地区并非所有行业的能源效率都低。

English Abstract

陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑. 中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
引用本文: 陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑. 中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
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CHEN Ya, ZHANG Zhiqiang, ZHOU Zhixiang, LIANG Liang. Analysis of Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry—A Dual Perspective from Region and Sub-sector[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (2): 48-58. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
Citation: CHEN Ya, ZHANG Zhiqiang, ZHOU Zhixiang, LIANG Liang. Analysis of Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry—A Dual Perspective from Region and Sub-sector[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
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