高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制

刘全龙,李新春

downloadPDF
文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2015> (4): 49-56
刘全龙, 李新春. 中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
引用本文: 刘全龙, 李新春. 中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
shu
LIU Quanlong, LI Xinchun. Effective Stability Control Research of Evolutionary Game in China's Coal Mine Safety Supervision[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (4): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
Citation: LIU Quanlong, LI Xinchun. Effective Stability Control Research of Evolutionary Game in China's Coal Mine Safety Supervision[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (4): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
shu

中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
  • 1.

    中国矿业大学 管理学院, 江苏 徐州 221116

基金项目:

国家自然科学基金资助项目“多因素耦合作用下煤矿事故复杂性机理及其风险度量研究”(71271206);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目“煤矿安全监察监管演化博弈系统分析及仿真与控制研究”(KYZZ_0377);国家留学基金资助项目“国家建设高水平大学公派研究生项目”(20140642018)

Effective Stability Control Research of Evolutionary Game in China's Coal Mine Safety Supervision

  • 1.

    School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China

  • 摘要:针对中国煤矿安全监察监管过程中复杂动态博弈且多方参与的问题,通过分析煤矿安全监察监管系统的演化博弈关系,构建国家监察机构、地方监管机构和煤矿企业3个种群所组成的演化博弈模型,并将基于系统动力学的计算机仿真手段与动态演化思想相结合,对上述演化博弈模型进行求解与均衡点稳定性分析。结果发现:中国煤矿安全监察监管的演化博弈过程出现反复波动、震荡发展的趋势,表明博弈过程不存在演化稳定策略。进而对此问题进行博弈的有效稳定性控制情景研究,提出动态惩罚-激励控制情景,并对此控制情景下的演化博弈稳定性进行仿真分析与理论证明,结果发现在动态惩罚-激励控制情景下系统演化博弈过程的波动性得到有效控制,即博弈过程存在演化稳定策略,且在此稳定策略均衡状态下煤矿企业违法行为得到有效控制。
    Abstract:In view of the problem of different interests and influences of stakeholders and their complicatedly dynamic game in the process of coal mining safety supervision and regulation in China, this paper analyzed the systemically evolutionary game of stakeholders in the coal mining safety supervision and regulation system, which includes the State Administration of Coal Mine Safety (SACMS),the Local Regulation Departments of Coal Mine Safety, and coal enterprises. Moreover, the game was simulated by combining evolutionary game theory and system dynamics and the simulation results showed that strategy selections of the three stakeholders fluctuate repeatedly which indicates that evolutionary stable strategy does not exist in the game process. Therefore, the dynamic penalty-incentive measure was proposed to control the fluctuations and then simulated again. The simulation results showed that the measure can effectively restrain the fluctuations and present an ideal evolutionary stable strategy under which coal enterprises will choose safety production as their optimal strategy.
  • [1] Song X,Mu X. The safety regulation of small-scale coal mines in China analyzing the interests and influences of stakeholders[J]. Energy Policy,2013(52):472-481.
    [2] Homer A W. Coal mine safety regulation in China and the USA[J]. Journal of Contemporary China,2009,39(3):424-439.
    [3] Lewis-Beck M S,Alford J R. Can government regulate safety? the coal mine example[J]. The American Political Science Review,1980,74(3):745-756.
    [4] Gray W B,Scholz J T. Does regulatory enforcement work? a panel analysis of OSHA enforcement[J]. Law & Society Review,1993,27(1):458-462.
    [5] William P C. Safety regulation and workplace injuries[J]. Southern Economic Journal,2001,53(1):51-72.
    [6] Gray W B,Mendeloff J M. The declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries:1979 to 1998[J]. Industrial and Labor Relations Review,2005,58(4):571-587.
    [7] Lu C S,Shang K C. An empirical investigation of safety climate in container terminal operators[J]. Journal of Safety Research,2005,36:297-308.
    [8] Xiao X,Qi Y,Li H. Empirical study of coal mine safety regulation in China[J]. The Chinese Economy,2010,43(4):73-92.
    [9] 肖兴志,齐鹰飞,李红娟. 中国煤矿安全规制效果实证研究[J]. 中国工业经济,2008(5):67-76.
    [10] 苗金明. 中国安全生产规制理论及效果评估与实证研究[D]. 北京:中国矿业大学(北京),2009.
    [11] 秦小东. 对中国煤矿安全规制波动的一种验证[J]. 东北财经大学学报,2013(2):10-14.
    [12] Viscusi W K. The impact of occupational safety and health regulation[J]. The Bell Journal of Economics,1979,10(1):117-140.
    [13] Baggs J,Silverstein B,Foley M. Workplace health and safety regulations:impact of enforcement and consultation on workers compensation claims rates in Washington State [J]. American Journal of Industrial Medicine,2003(43):483-494.
    [14] Wright T. The political economy of coal mine disasters in China:your rice bowl or your life[J]. The China Quarterly,2004,179:629-646.
    [15] Keise K R. The new regulation of health and safety [J]. Political Science Quarterly,1980,95:479-491.
    [16] Scholz J T. Cooperative regulatory enforcement and politics of administrative effectiveness[J]. The American Political Science Review,1991,85(1):115-136.
    [17] 胡文国,刘凌云. 中国煤矿生产安全监管中的博弈分析[J]. 数量经济技术经济研究,2008,25(8):94-109.
    [18] 凤亚红,马静. 基于博弈论的煤矿安全管理[J]. 西安科技大学学报,2011,31(5):598-601.
    [19] 宋艳,郭燕. 煤矿安全生产问题博弈分析[J]. 煤炭技术,2011,30(4):1-3.
    [20] 付茂林,刘朝明. 煤矿安全监察进化博弈分析[J]. 系统管理学报,2007,16(5):579-584.
    [21] 王文轲. 基于有限理性的煤矿安全投资演化博弈研究[J]. 中国安全生产科学技术,2013,9(11):65-71.
    [22] 刘永亮,张建国,王华东. 煤矿安全管理与矿工违章行为进化博弈分析[J]. 煤炭工程,2013(1):131-133.
    [23] 路荣武,王新华,李丹. 矿业安全生产与监察的进化博弈分析[J]. 山东科技大学学报,2012,31(5):37-40.
    [24] Yu H,Zeng A Z,Zhao L. Analyzing the evolutionary stability of the vender-managed inventory supply chains[J]. Computers and Industrial Engineering,2009,56(1):274-282.
    [25] 郭军华,李帮义,倪明. 双寡头再制造进入决策的演化博弈分析[J]. 系统工程理论与实践,2013,33(2):370-377.
    [26] 武春友,郭玲玲,于惊涛. 区域旅游生态安全的动态仿真模拟[J]. 系统工程,2013,31(2):94-99.
    [27] 甘筱青,高阔. 生猪供应链模式的系统动力学仿真及对策分析[J]. 系统科学学报,2012,20(3):46-49.
    [28] Wang H,Cai L,Zeng W. Research on the evolutionary game of environmental pollution in system dynamics model[J]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence,2011,23(1):39-50.
    [29] 蔡玲如. 基于SD的环境污染多人演化博弈问题研究[J]. 计算机应用研究,2011,28(8):2982-2986.
  • [1] 于跃, 李雷鸣.私家车合乘共享背景下居民通勤模式选择行为演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(2): 112-122.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.1211
    [2] 米捷, 郭彬, 陈怀超, 范建红.创新生态系统内的知识势差与知识流动机制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 78-87.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.4055
    [3] 赵昕, 白雨, 丁黎黎, 薛岳梅.政府参与下核证减排量质押融资演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 29-40.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1619
    [4] 张浩, 涂国平, 庄道元.季节交替下农业废弃物第三方治理稳定性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(5): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3065
    [5] 司红运, 施建刚, 吴光东, 王欢明.废弃共享单车回收治理的多主体博弈演化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 109-121.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6399
    [6] 陈玉洁, 仲伟周.基于演化博弈的僵尸企业退出机制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 59-66.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1164
    [7] 卢珂, 周晶, 林小围.基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (5): 97-104.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758
    [8] 张娟, 耿弘, 张钦, 刘海楠.网络消费市场信用缺失治理之演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (4): 64-71.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3654
    [9] 孙嘉楠, 肖忠东.政府规制下废旧汽车非正规回收渠道的演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (5): 26-36.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5318
    [10] 范斌, 周德群.中央与地方政府促进产业发展的关系——基于光伏产业准入规制政策的演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 8-14.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.2128
    [11] 叶杰.教学激励日增下的大学教师“科研热”——基于演化博弈的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (3): 158-165.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0321
    [12] 王德鲁, 马刚.煤炭城市应对能源价格冲击的政策模拟研究——基于系统动力学. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (6): 10-22.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0602
    [13] 李鹏.中国与中亚国家能源合作问题——基于演化博弈模型的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0604
    [14] 王冀宁, 陈铭, 陈庭强.中国金融市场监管行为的演化博弈研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (5): 60-66.
    [15] 斯文.场外衍生品市场监管的演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 39-46.
    [16] 赵鲁涛, 吴刚, 何森雨, 杨诚.中国成品油零售市场系统动力学建模及其应用——以北京市为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 1-7.
    [17] 王成敏, 孔昭君, 张纪海.基于系统动力学的应急资源动员政策优化研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (5): 59-64.
    [18] 郭伟, 鹿红娟, 邵宏宇.基于系统动力学模型的发动机再制造经济性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (4): 46-51.
    [19] 姚丰桥, 陈通.有限理性的Stackelberg双寡头技术 创新演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (4): 25-28,57.
    [20] 李美岩, 刘应宗.系统动力学在建设用地管理中的应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (3): 65-69.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:739
  • HTML全文浏览量:1
  • PDF下载量:671
  • 被引次数:0
出版历程
  • 收稿日期:2014-12-25
  • 刊出日期:2020-07-30

中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
  • 1. 中国矿业大学 管理学院, 江苏 徐州 221116
    • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目“多因素耦合作用下煤矿事故复杂性机理及其风险度量研究”(71271206);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目“煤矿安全监察监管演化博弈系统分析及仿真与控制研究”(KYZZ_0377);国家留学基金资助项目“国家建设高水平大学公派研究生项目”(20140642018)

  • 收稿日期:2014-12-25
  • 刊出日期:2020-07-30

摘要:针对中国煤矿安全监察监管过程中复杂动态博弈且多方参与的问题,通过分析煤矿安全监察监管系统的演化博弈关系,构建国家监察机构、地方监管机构和煤矿企业3个种群所组成的演化博弈模型,并将基于系统动力学的计算机仿真手段与动态演化思想相结合,对上述演化博弈模型进行求解与均衡点稳定性分析。结果发现:中国煤矿安全监察监管的演化博弈过程出现反复波动、震荡发展的趋势,表明博弈过程不存在演化稳定策略。进而对此问题进行博弈的有效稳定性控制情景研究,提出动态惩罚-激励控制情景,并对此控制情景下的演化博弈稳定性进行仿真分析与理论证明,结果发现在动态惩罚-激励控制情景下系统演化博弈过程的波动性得到有效控制,即博弈过程存在演化稳定策略,且在此稳定策略均衡状态下煤矿企业违法行为得到有效控制。

English Abstract

刘全龙, 李新春. 中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
引用本文: 刘全龙, 李新春. 中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
shu
LIU Quanlong, LI Xinchun. Effective Stability Control Research of Evolutionary Game in China's Coal Mine Safety Supervision[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (4): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
Citation: LIU Quanlong, LI Xinchun. Effective Stability Control Research of Evolutionary Game in China's Coal Mine Safety Supervision[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (4): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
shu
参考文献 (29)

目录

    /

      返回文章
      返回

        作者相关

        写作规范

        友情链接

        总访问量: 今日访问量:

        版权所有：bob手机在线登陆学术期刊中心

        主管单位: 中华人民共和国工业和信息化部 主办单位: bob手机在线登陆 地址: 北京市海淀区中关村南大街5号

        本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发  百度统计

        Baidu
        map