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中国教育经济复杂系统的协调性研究

朱恬恬,张晨婧,张跃军

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朱恬恬, 张晨婧, 张跃军. 中国教育经济复杂系统的协调性研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 162-168. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
引用本文: 朱恬恬, 张晨婧, 张跃军. 中国教育经济复杂系统的协调性研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 162-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
ZHU Tiantian, ZHANG Chenjing, ZHANG Yuejun. Interpreting the Synergetic Property of Education-economy Complex System: Evidence in China[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (5): 162-168. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
Citation: ZHU Tiantian, ZHANG Chenjing, ZHANG Yuejun. Interpreting the Synergetic Property of Education-economy Complex System: Evidence in China[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (5): 162-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523

中国教育经济复杂系统的协调性研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71322103);湖南省哲学社会科学基金资助项目(14YBA100)

Interpreting the Synergetic Property of Education-economy Complex System: Evidence in China

  • 摘要:教育发展对经济增长的贡献已经得到广泛认可。基于系统科学, 运用协同学理论和CRITIC赋权方法构建教育经济系统协调度测量方法, 对中国1993—2012年的统计数据开展实证研究。结果表明:科技成果的数量与应用、小学升初中的升学率和第三产业增加值占比分别是影响高等教育、基础教育和经济增长子系统有序度的主要因素;基础教育子系统的有序度整体上要高于经济增长子系统, 高等教育子系统的有序度相对最低, 而2003年以来3个子系统的有序度都呈现稳步提高趋势;教育经济复杂系统实现了从无序到有序发展、协调发展的转变, 但目前协调度仍然很低。
  • [1] Shindo Y. The effect of education subsidies on regional economic growth and disparities in China[J]. Economic Modeling, 2010, 27(5):1061-1068.
    [2] Li H, Huang L. Health, education, and economic growth in China:empirical findings and implications[J]. China Economic Review, 2009(20):374-387.
    [3] Glewwe P, Maiga E, Zheng H. The contribution of education to economic growth:a review of the evidence, with special attention and an application to Sub-Saharan Africa[J]. World Development, 2014, 59(C):379-393.
    [4] 刘宗让. 浙江高等教育——经济复合系统协调度研究[J]. 浙江统计, 2005(11):22-23.
    [5] 原玉廷, 闫二旺. 论教育与经济的双向关联及协调发展[J]. 山西师大学报:社会科学版, 2006, 33(3):139-142.
    [6] 袁本涛, 王传毅, 胡轩. 我国研究生教育区域结构与经济、科技发展的协调性研究[J]. 高等教育研究, 2013, 34(7):39-44/55.
    [7] Schündeln M, Playforth J. Private versus social returns to human capital: education and economic growth in India[J]. European Economic Review, 2014, 66(C):266-283.
    [8] 樊华, 陶学禹. 区域高等教育-经济发展复合系统协调性研究[J]. 科技导报, 2005(9):53-55.
    [9] 崔玉平, 夏焰. 区域高等教育联动改革与协调发展的经济意义: 基于长三角地区的分析[J]. 清华大学教育研究, 2012, 33(1):40-45.
    [10] Haken H. Synergetics-an introduction[M]. Springer, New York, 1977.
    [11] Lin T C. Education, technical progress, and economic growth: the case of Taiwan[J]. Economics of Education Review, 2003(22):213-220.
    [12] Jalil A, Idrees M. Modeling the impact of education on the economic growth: evidence from aggregated and disaggregated time series data of Pakistan[J]. Economic Modelling, 2013(31):383-388.
    [13] Afzal M, Rehman H U, Farooq M S, Sarwar K. Education and economic growth in Pakistan: a cointegration and causality analysis[J]. International Journal of Educational Research, 2011(50):321-335.
    [14] Frini O, Muller C. Demographic transition, education and economic growth in Tunisia[J]. Economic Systems, 2012(36):351-371.
    [15] Vu T B, Hammes D L, Im E I. Vocational or university education? A new look at their effects on economic growth[J]. Economic Letters, 2012, 117(2):426-428.
    [16] Qin J, Liu X. Multi-attribute group decision making using combined ranking value under interval type-2 fuzzy environment[J]. Information Sciences, 2015(297):293-315.
    [17] Diakoulaki D, Mavrotas G, Papayannakis L. Determining objective weights in multiple criteria problems: the CRITIC method[J]. Computers & Operations Research, 1995, 22(7):763-770.
    [18] Fernando García F, Guijarro F, Moya I. Ranking Spanish savings banks: a multicriteria approach[J]. Mathematical and Computer Modelling, 2010, 52(7-8):1058-1065.
    [19] Petrakis P E, Stamatakis D. Growth and educational levels:a comparative analysis[J]. Economics of Education Review, 2002, 21(5):513-521.
  • [1] 赵领娣, 戴亚鑫, 王海霞.经济增长和空气污染如何影响就业?. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2022, 24(6): 41-53.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1391
    [2] 李宏.中国自然灾害与长期经济增长——基于VAR与VEC模型的协整分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (5): 112-118.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5458
    [3] 王春枝, 赵国杰, 王维国, 于扬.MIDAS模型与EQW模型预测精度的比较——以资产价格的经济增长效应为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 95-102.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.2349
    [4] 黄清煌, 高明, 吴玉.环境规制工具对中国经济增长的影响——基于环境分权的门槛效应分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (3): 33-42.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1063
    [5] 张华, 魏晓平.“能源—经济—环境”系统的约束与解约束:理论与实证. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 53-59.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0308
    [6] 田帆, 方卫华.人才流失与经济增长之间的相互影响——基于金砖四国的面板数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (3): 89-95.
    [7] 周杰琦, 汪同三.外商直接投资、经济增长和CO2排放——基于中国省际数据的实证研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (3): 30-37,74.
    [8] 任杰, 王雨飞.粤澳地区经济增长的协同性研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (2): 64-68.
    [9] 张华, 魏晓平.能源替代与内生经济增长路径研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (4): 42-49.
    [10] 赵玉焕, 王邵军.山东省经济增长与碳排放的关系研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 39-42.
    [11] 石蕾, 李洋.中国区域经济增长的碳排放强度差异及其敛散性. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 34-38.
    [12] 梁媛.消费信贷与经济增长:北京和全国的比较分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (2): 22-26.
    [13] 许冬兰, 李琰.能源约束对经济增长和城市化影响的实证研究——以山东省为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (4): 74-79,88.
    [14] 岳立, 李飞.西部经济增长与二氧化碳脱钩关系的实证分析——以甘肃省为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (2): 19-22.
    [15] 葛永智, 侯光明.国防科技研发对国民经济增长溢出效应评价研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2010, (5): 9-12.
    [16] 赵涛, 李晅煜.能源-经济-环境(3E)系统协调度评价模型研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2008, (2): 11-16.
    [17] 吴三忙, 李树民.经济增长与城乡收入差距演化——基于各省面板数据的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2007, (3): 68-73.
    [18] 李竟成, 赵守国.对区域经济增长路径选择的实证分析:以中部五省为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2006, (3): 75-78.
    [19] 王艳丽, 刘传哲.全要素生产率对中国经济增长的贡献:1952~2002. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2006, (5): 88-91.
    [20] 李杰.中国经济增长的资本策略选择. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2002, (2): 52-55.
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出版历程
  • 收稿日期:2015-04-21
  • 刊出日期:2015-12-03

中国教育经济复杂系统的协调性研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(71322103);湖南省哲学社会科学基金资助项目(14YBA100)

摘要:教育发展对经济增长的贡献已经得到广泛认可。基于系统科学, 运用协同学理论和CRITIC赋权方法构建教育经济系统协调度测量方法, 对中国1993—2012年的统计数据开展实证研究。结果表明:科技成果的数量与应用、小学升初中的升学率和第三产业增加值占比分别是影响高等教育、基础教育和经济增长子系统有序度的主要因素;基础教育子系统的有序度整体上要高于经济增长子系统, 高等教育子系统的有序度相对最低, 而2003年以来3个子系统的有序度都呈现稳步提高趋势;教育经济复杂系统实现了从无序到有序发展、协调发展的转变, 但目前协调度仍然很低。

English Abstract

朱恬恬, 张晨婧, 张跃军. 中国教育经济复杂系统的协调性研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 162-168. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
引用本文: 朱恬恬, 张晨婧, 张跃军. 中国教育经济复杂系统的协调性研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 162-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
ZHU Tiantian, ZHANG Chenjing, ZHANG Yuejun. Interpreting the Synergetic Property of Education-economy Complex System: Evidence in China[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (5): 162-168. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
Citation: ZHU Tiantian, ZHANG Chenjing, ZHANG Yuejun. Interpreting the Synergetic Property of Education-economy Complex System: Evidence in China[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (5): 162-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0523
参考文献 (19)

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