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竞争市场中生产与碳交易策略

王芹鹏,赵道致

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王芹鹏, 赵道致. 竞争市场中生产与碳交易策略[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (1): 54-61. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
引用本文: 王芹鹏, 赵道致. 竞争市场中生产与碳交易策略[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (1): 54-61.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
WANG Qinpeng, ZHAO Daozhi. Production and Carbon Emission Permits Trading Dynamic Optimization in the Duopoly Market[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (1): 54-61. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
Citation: WANG Qinpeng, ZHAO Daozhi. Production and Carbon Emission Permits Trading Dynamic Optimization in the Duopoly Market[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (1): 54-61.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108

竞争市场中生产与碳交易策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71072155);国家留学基金委资助项目(201306250068)

Production and Carbon Emission Permits Trading Dynamic Optimization in the Duopoly Market

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出版历程
  • 收稿日期:2015-05-31
  • 刊出日期:2016-01-21

竞争市场中生产与碳交易策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(71072155);国家留学基金委资助项目(201306250068)

摘要:在碳排放约束下,利用动态古诺模型,分析厂商如何优化产量、交易碳排放权的规模、净化节约额以实现利润最大化的问题,得到相应的均衡量和各阶段最优量,并给出竞争市场中的企业减排策略以及政府的行为和碳排放权价格对企业减排策略的影响,阐述在竞争市场中减排和碳排放权交易的运行机制。研究发现: 双寡头竞争市场中存在均衡状态;在减排率较低时,制造上获得最高利润,而企业追求过高的减排率将会导致过分依赖碳减排市场而获得较低的利润;制造商应该适时低价购入过量碳排放权,而在高价时卖出多余的碳排放权,以充分利用碳排放权市场以增加利润降低成本;制造商的利润会随着政府碳排放权分配系数的增加而增加。

English Abstract

王芹鹏, 赵道致. 竞争市场中生产与碳交易策略[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (1): 54-61. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
引用本文: 王芹鹏, 赵道致. 竞争市场中生产与碳交易策略[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (1): 54-61.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
WANG Qinpeng, ZHAO Daozhi. Production and Carbon Emission Permits Trading Dynamic Optimization in the Duopoly Market[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (1): 54-61. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
Citation: WANG Qinpeng, ZHAO Daozhi. Production and Carbon Emission Permits Trading Dynamic Optimization in the Duopoly Market[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (1): 54-61.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0108
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