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“十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力

唐葆君,马也

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2016> (2): 13-17

唐葆君, 马也. “十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 13-17. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

引用本文:

唐葆君, 马也. “十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 13-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

TANG Baojun, MA Ye. Analysis of Energy Conservation and Emission Reduction of New Energy Vehicles in Beijing during the “13th Five-Year Plan”[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 13-17. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

Citation:

TANG Baojun, MA Ye. Analysis of Energy Conservation and Emission Reduction of New Energy Vehicles in Beijing during the “13th Five-Year Plan”[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 13-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

“十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

唐葆君¹,
马也¹

1.
bob手机在线登陆管理与经济学院能源与环境政策研究中心北京电动车辆协同创新中心, 北京 100081

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71521002,71573013,71273031);北京市自然科学基金资助项目(9152014);北京社科基金研究基地重点项目资助(15JDJGA084)

Analysis of Energy Conservation and Emission Reduction of New Energy Vehicles in Beijing during the “13th Five-Year Plan”

TANG Baojun¹,
MA Ye¹

1.
Collaborative Innovation Center for Electric Vehicles, Center for Energy and Environmental Policy Research, School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

摘要:采用车用燃料生命周期分析法,对北京市推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车的节能效应和减排效应进行量化分析,结合北京市电动车的运行情况对新能源电动车的碳排放影响因素进行分析,在此基础上对"十三五"期间北京市新能源汽车节能减排效果预测,并据此提出一定发展路径的政策建议。研究认为:北京市现行推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车具有较好的节能减排效果;发电结构、车用燃料类型等影响因素对电动车的减排效果影响较大;预计到2020年,推广的新能源电动车将节能154769万千瓦时、减排CO2 39.4万吨。
- 新能源汽车/
- 节能减排/
- 车用燃料生命周期/
- "十三五"
Abstract:Using the Life Cycle Assessment, this paper conducts a quantitative analysis of electric vehicles promoted in Beijing including electric taxis, electric buses, and electric sanitation trucks as well as rental electric vehicles. Based on this research, this paper forecasts the effect of electric vehicles' energy conservation and emission reduction during the "13th Five-Year Plan" and provides some policy measurements in the industry. It concludes that:there is a positive energy conservation and emission reduction effect in the promotion of electric taxis, electric buses, electric sanitation trucks as well as rental electric vehicles in Beijing; power energy structure and fuel type etc., play a significant role in electric vehicle's emission reduction effect; the promoted new energy electric vehicles will save 154 hundred million kWh of electricity and reduce 39.4 million tons of CO2 by 2020.
- new energy vehicle/
- energy conservation and emission reduction/
- life cycle assessment/
- 13th Five-Year Plan

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“十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

唐葆君¹,
马也¹

1. bob手机在线登陆管理与经济学院能源与环境政策研究中心北京电动车辆协同创新中心, 北京 100081

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71521002,71573013,71273031);北京市自然科学基金资助项目(9152014);北京社科基金研究基地重点项目资助(15JDJGA084)

收稿日期:2016-01-19
刊出日期:2016-04-15

关键词:

新能源汽车/

车用燃料生命周期/

摘要:采用车用燃料生命周期分析法,对北京市推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车的节能效应和减排效应进行量化分析,结合北京市电动车的运行情况对新能源电动车的碳排放影响因素进行分析,在此基础上对"十三五"期间北京市新能源汽车节能减排效果预测,并据此提出一定发展路径的政策建议。研究认为:北京市现行推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车具有较好的节能减排效果;发电结构、车用燃料类型等影响因素对电动车的减排效果影响较大;预计到2020年,推广的新能源电动车将节能154769万千瓦时、减排CO2 39.4万吨。

English Abstract

唐葆君, 马也. “十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 13-17. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

引用本文:

唐葆君, 马也. “十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 13-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

TANG Baojun, MA Ye. Analysis of Energy Conservation and Emission Reduction of New Energy Vehicles in Beijing during the “13th Five-Year Plan”[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 13-17. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

Citation:

TANG Baojun, MA Ye. Analysis of Energy Conservation and Emission Reduction of New Energy Vehicles in Beijing during the “13th Five-Year Plan”[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 13-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0203

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