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电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策

成岳鹏,李波,李庆华

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2016> (2): 71-78

成岳鹏, 李波, 李庆华. 电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 71-78. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

引用本文:

成岳鹏, 李波, 李庆华. 电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 71-78.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

CHENG Yuepeng, LI Bo, LI Qinghua. Optimal Inventory Levels and Channel Choices Decision of the E-tailer and the Supplier[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 71-78. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

Citation:

CHENG Yuepeng, LI Bo, LI Qinghua. Optimal Inventory Levels and Channel Choices Decision of the E-tailer and the Supplier[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 71-78.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

1.
北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院, 河北廊坊 065000
2.
天津大学管理与经济学部, 天津 300072

基金项目:

高等学校博士学科点专项科研基金(20100032110034);教育部人文社会科学研究规划基金(12YJAZH052)

Optimal Inventory Levels and Channel Choices Decision of the E-tailer and the Supplier

1.
College of Computer and Remote Sensing Information Technology, North China Institute of Aerospace Engineering, Langfang Hebei 065000, China
2.
School of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

摘要:针对单周期需求不确定下电子零售商和供应商以期望利润最大化为目标的情况,通过数学建模来分析其在3种不同电子商务渠道模式下的最优库存,并求出需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存及期望利润的解析解。进一步通过仿真实验分析Drop Shipping(代发货)服务成本、需求不确定性和库存运营成本水平对电子零售商和供应商最优库存及期望利润的影响,给出电子零售商、供应商以及供应链的最优渠道选择策略。实验结果表明:纯Drop Shipping电子零售商模式在大部分情况下都最优,但对于电子零售商、供应商以及供应链整体来说,其最优渠道选择依赖于实际的运营情景。
- 渠道选择/
- 混合模式/
- 最优库存/
- 代发货/
- 需求不确定性
Abstract:This paper focused on the e-tailer and the supplier who aimed to maximize their expected profit in a single period under demand uncertainty, analyzed their optimal inventory levels in three different e-commerce channel models through constructing mathematical model, and got the analytical solution of the optimal inventory levels and expected profits of the e-tailer when the supplier with demand was in general distribution. Furthermore, through simulation experiment, this paper evaluated the impacts of Drop Shipping cost, demand uncertainty and inventory operation cost level on the optimal inventory levels and expected profits of the e-tailer and the supplier, and showed the policy of the optimal channel choices of the e-tailer, the supplier and whole supply chain. Experiment results showed that the pure-play Drop Shipping e-tailer model was optimal in most cases, and the optimal choices of the e-tailer, the supplier and whole supply chain were dependent on their actual operating scenarios.
- channel choice/
- hybrid mode/
- optimal inventory level/
- Drop Shipping/
- demand uncertainty

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电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

1. 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院, 河北廊坊 065000
2. 天津大学管理与经济学部, 天津 300072

基金项目:

高等学校博士学科点专项科研基金(20100032110034);教育部人文社会科学研究规划基金(12YJAZH052)

收稿日期:2015-05-21
刊出日期:2016-04-15

关键词:

需求不确定性

摘要:针对单周期需求不确定下电子零售商和供应商以期望利润最大化为目标的情况,通过数学建模来分析其在3种不同电子商务渠道模式下的最优库存,并求出需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存及期望利润的解析解。进一步通过仿真实验分析Drop Shipping(代发货)服务成本、需求不确定性和库存运营成本水平对电子零售商和供应商最优库存及期望利润的影响,给出电子零售商、供应商以及供应链的最优渠道选择策略。实验结果表明:纯Drop Shipping电子零售商模式在大部分情况下都最优,但对于电子零售商、供应商以及供应链整体来说,其最优渠道选择依赖于实际的运营情景。

English Abstract

成岳鹏, 李波, 李庆华. 电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 71-78. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

引用本文:

成岳鹏, 李波, 李庆华. 电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 71-78.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

CHENG Yuepeng, LI Bo, LI Qinghua. Optimal Inventory Levels and Channel Choices Decision of the E-tailer and the Supplier[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 71-78. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

Citation:

CHENG Yuepeng, LI Bo, LI Qinghua. Optimal Inventory Levels and Channel Choices Decision of the E-tailer and the Supplier[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (2): 71-78.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0212

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