留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

电动车参与调峰的碳减排潜力

梁夏,陈文颖

downloadPDF
梁夏, 陈文颖. 电动车参与调峰的碳减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (4): 42-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
引用本文: 梁夏, 陈文颖. 电动车参与调峰的碳减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (4): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
LIANG Xia, CHEN Wenying. Reduction Potential of Carbon Emission by Peak Shaving of EV[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (4): 42-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
Citation: LIANG Xia, CHEN Wenying. Reduction Potential of Carbon Emission by Peak Shaving of EV[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (4): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406

电动车参与调峰的碳减排潜力

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406

Reduction Potential of Carbon Emission by Peak Shaving of EV

  • 摘要:中国可再生能源高速发展,风电、太阳能的不确定性对电网储能要求日益提高,基于中国-TIMES模型与电动汽车储能调峰计算方法,分析电动汽车V2G技术在不同渗透率下对能源系统各部门碳排放的影响。提出使用蒙特卡洛模拟抽取荷电状态、充发电时段的调峰容量计算方法,将电动车按是否参与电网调峰进行分类,获取电动车各小时调峰容量。对电动车参与中国电力调峰进行分析计算,结果表明,电动车储能技术可以降低电力负荷峰谷差,从而缓解电网调峰压力,对减少中国碳排放总量具有一定贡献。
  • [1] 包森,田立新,王军帅.中国能源生产与消费趋势预测和碳排放研究[J].自然资源学报,2010,25(8):1248-1254.
    [2] 国家统计局.中国统计年鉴2014[M].北京:中国统计出版社,2015.
    [3] 张陶新.中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究[J].中国人口·资源与环境,2012,22(8):3-9.
    [4] 周葵,戴小文.中国城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(4):41-48.
    [5] XU B,LIN B.Factors affecting carbon dioxide (CO2) emissions in China's transport sector:a dynamic nonparametric additive regression model[J].Journal of Cleaner Production,2015,101:311-322.
    [6] 项顶,宋永华,胡泽春,等.电动汽车参与V2G的最优峰谷电价研究[J].中国电机工程学报,2013,33(31):15-25.
    [7] ZWAAN B V D,KEPPO I,JOHNSSON F.How to decarbonize the transport sector?[J].Energy Policy,2013,61(7):562-573.
    [8] 赵立祥,王宇奇.基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例[J].bob手机在线登陆学报(社会科学版),2015,17(5):50-55.
    [9] BELLASIO R,BIANCONI R,CORDA G,et al.Emission inventory for the road transport sector in Sardinia (Italy)[J].Atmospheric Environment,2007,41(4):677-691.
    [10] TIMILSINA G R,SHRESTHA A.Transport sector CO2emissions growth in Asia:underlying factors and policy options[J].Energy Policy,2009,37(11):4523-4539.
    [11] 唐葆君,沈丹进.北京市道路客运交通碳排放研究及其情景分析[J].bob手机在线登陆学报(社会科学版),2014,16(4):8-12.
    [12] 刘蔚,郭彩云,陈纪瑛.中国城市居民出行CO2排放特征及影响因素[J].bob手机在线登陆学报(社会科学版),2015,17(1):32-39.
    [13] SABOORI B,SAPRI M,BABA M B.Economic growth,energy consumption and CO2emissions in OECD (organization for economic co-operation and development)'s transport sector:a fully modified bi-directional relationship approach[J].Energy,2014,66:150-161.
    [14] TOKUNAGA K,KONAN D E.Home grown or imported? Biofuels life cycle GHG emissions in electricity generation and transportation[J].Applied Energy,2014,125(2):123-131.
    [15] TOLlóN-BECERRA A,PéREZ-MARTINEZ P,LASTRA-BRAVO X,et al.A methodology for territorial distribution of CO2emission reductions in transport sector[J].Int.J.Energy Res,2012,36(14):1298-1313.
    [16] 罗卓伟,胡泽春,宋永华,等.电动汽车充电负荷计算方法[J].电力系统自动化,2011,35(14):36-42.
    [17] CLEMENT-NYNS K,HAESEN E,DRIESEN J.The impact of vehicle-to-grid on the distribution grid[J].Electric Power Systems Research.2011,81(1):185-192.
    [18] 杨秀,陈洁,朱兰,等.基于经济调度的微网储能优化配置[J].电力系统保护与控制,2013,41(1):53-60.
    [19] 国家发展和改革委员会能源研究所.中国2050高比例可再生能源发展清洁暨路经研究[R].北京:国家发展和改革委员会能源研究所,2015.
    [20] 尹祥,陈文颖.基于中国TIMES模型的碳排放情景比较[J].清华大学学报(自然科学版),2013,53(9):1315-1321.
    [21] 刘嘉,陈文颖,刘德顺.基于中国TIMES模型体系的低碳能源发展战略[J].清华大学学报(自然科学版),2011,51(4):525-529,535.
    [22] 刘坚,胡泽春.电动汽车作为电力系统储能应用潜力研究[J].中国能源,2013,35(7):32-37.
    [23] ZHOU N,FRIDLEY D,KHANNA N Z,et al.China's energy and emissions outlook to 2050:perspectives from bottom-up energy end-use model[J].Energy Policy,2013,53:51-62.
    [24] 国家统计局.中国统计年鉴2010[M].北京:中国统计出版社,2011.
    [25] 尹祥.中国CO2排放峰值分析模型建与应用[D].北京:清华大学,2014.
    [26] 刘嘉.中国TIMES模型体系及CCS技术应用的影响分析[D].北京:清华大学,2011.
    [27] SABER A Y,VENAYAGAMOORTHY G K.Intelligent unit commitment with vehicle-to-grid-a cost-emission optimization[J].Journal of Power Sources,2010,195(3):898-911.
    [28] KEMPTON W,TOMIć J.Vehicle-to-grid power implementation:from stabilizing the grid to supporting large-scale renewable energy[J].Journal of Power Sources,2005,144(1):280-294.
    [29] TOMIć J,KEMPTON W.Using fleets of electric-drive vehicles for grid support[J].Journal of Power Sources,2007,168(2):459-468.
    [30] 蒋昌明.火电厂能耗指标分析手册[M].北京:中国电力出版社,2011.
    [31] 崔继纯,刘殿海,梁维列,等.抽水蓄能电站经济环保效益分析[J].中国电力,2007,40(1):5-10.
  • [1] 李文博, 龙如银, 张琳玲.电力跨区传输视角下电动汽车规模化应用的碳排放转移. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2022, 24(1): 12-23.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.5512
    [2] 马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东.收入差距与居民消费碳排放关系. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
    [3] 吕倩, 刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 41-50.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7493
    [4] 冯宗宪, 高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
    [5] 赵巧芝, 闫庆友, 赵海蕊.中国省域碳排放的空间特征及影响因素. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (1): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1281
    [6] 卢娜, 冯淑怡, 陆华良.中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (3): 8-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2167
    [7] 焦建玲, 蒋桂莉, 白羽.省际R&D技术溢出对碳排放的影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (2): 32-41.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3938
    [8] 张跃军, 李维康.北京市金融发展对碳排放的动态影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 30-33.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0206
    [9] 梁晓捷, 王兵, 张皓, 唐葆君.钢铁行业能源效率与碳排放. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 34-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0207
    [10] 周德群, 王梅, 张钦.基于熵的区域碳排放总量企业间分配研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 16-22.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0303
    [11] 石洪景.基于Logistic模型的城市居民低碳消费意愿研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 25-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0504
    [12] 赵立祥, 王宇奇.基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 50-55.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0507
    [13] 王雁凤, 黄有方.考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (5): 42-50.
    [14] 屈晓龙, 李波.碳限额与交易机制下零售商模糊库存模型优化求解. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (6): 20-25,33.
    [15] 赵玉焕, 王邵军.山东省经济增长与碳排放的关系研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 39-42.
    [16] 唐葆君, 郑茜.中国电动汽车配套基础设施布局需求侧研究——基于Logit回归的消费偏好分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (4): 14-20.
    [17] 尹秋菊, 黄洁萍, 冯丽.电动汽车技术转移网络结构及其社会资本. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 43-47.
    [18] 马晓微, 崔晓凌.北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (5): 1-5.
    [19] 滕欣, 李健, 刘广为.中国碳排放预测与影响因素分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (5): 11-18.
    [20] 叶瑞克, 陈秀妙, 朱方思宇, 王丽.“电动汽车-车联网”商业模式研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (6): 39-44.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:497
  • HTML全文浏览量:1
  • PDF下载量:639
  • 被引次数:0
出版历程
  • 收稿日期:2016-02-13
  • 刊出日期:2016-08-02

电动车参与调峰的碳减排潜力

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406

摘要:中国可再生能源高速发展,风电、太阳能的不确定性对电网储能要求日益提高,基于中国-TIMES模型与电动汽车储能调峰计算方法,分析电动汽车V2G技术在不同渗透率下对能源系统各部门碳排放的影响。提出使用蒙特卡洛模拟抽取荷电状态、充发电时段的调峰容量计算方法,将电动车按是否参与电网调峰进行分类,获取电动车各小时调峰容量。对电动车参与中国电力调峰进行分析计算,结果表明,电动车储能技术可以降低电力负荷峰谷差,从而缓解电网调峰压力,对减少中国碳排放总量具有一定贡献。

English Abstract

梁夏, 陈文颖. 电动车参与调峰的碳减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (4): 42-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
引用本文: 梁夏, 陈文颖. 电动车参与调峰的碳减排潜力[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (4): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
LIANG Xia, CHEN Wenying. Reduction Potential of Carbon Emission by Peak Shaving of EV[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (4): 42-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
Citation: LIANG Xia, CHEN Wenying. Reduction Potential of Carbon Emission by Peak Shaving of EV[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2016, (4): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
参考文献 (31)

目录

    /

      返回文章
      返回
        Baidu
        map