政府宣传对现代燃煤电厂公众支持度的影响——以平江燃煤电厂为例

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0105

聂龑¹,
吕涛^1,,
潘丽¹

1.
中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116

基金项目:

国家自然科学基金资助项目“突发性能源短缺应急响应的组织体系及‘情景-应对’策略研究”（71173218）;教育部博士点基金资助项目“基于分类分级供应的中国煤炭物流系统优化模型及政策研究”（20130095110002）;教育部人文社科规划项目资助“基于社会-技术系统转型理论的中国电源结构转型机制、模拟与政策研究”（16YJA790037）

The Effect of Government Propaganda on Public Support Rate in Modern Coal-fired Power Plant——Take Pingjiang Coal-fired Power Plant for Example

1.
School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China

摘要:近年来，中国发生了多起针对燃煤电厂建设的公众抵制事件，影响了现代燃煤发电项目的正常实施。以“平江燃煤电厂事件”为例，分析公众在政府宣传前后对煤电项目的态度变化，应用SIR传染病模型对公众支持率的变化进行系统仿真，通过计算基尼系数对政府宣传效果进行评价。结果表明：传染病模型可以较好地反映公众支持态度的动态变化过程，政府宣传促进了公众支持态度的确立，政府宣传行为的基尼系数值G=0.375<0.4，虽在合理范围内但仍存在优化空间。根据以上研究结果，从大型火电项目决策模式变革和宣传策略实施两个方面提出了政策建议。
- 能源项目/
- 公众支持度/
- 政府宣传/
- SIR传染病模型/
- 网络基尼系数
Abstract:In recent years,several plans to build coal-fired power plant lead to public boycott in China,which lead the national thermal power energy projects are hard to be completed on time. Therefore,taking Pingjiang coal-fired power event as the example,we analyze people's changing attitudes towards the government propaganda. Then based on SIR epidemic model,simulation analysis on the public support rate is carded out. Finally,government propaganda is evaluated from the Gini coefficient. The results show that epidemic model can reflect the dynamic change process of public support,and government propaganda acts as a medium to promote this process. The Gini coefficient of government propaganda is G=0.375<0.4,which is reasonable,but also has the optimization space. This paper discussed the effect of the government propaganda from a case,and put forward the proposal and the countermeasure from the decision-making mode transformation and the propaganda strategy implementation for the NIMBY project,especially coal-fired power plant.
- energy projects/
- public support rating/
- promotion of government/
- SIR epidemic model/
- network Gini coefficient

[1]	魏英杰. "项目被逼停"须反思商量够不够[N]. 新华每日电讯,2014-11-25(3).
[2]	郭巍青,陈晓运. 风险社会的环境异议——以广州市民反对垃圾焚烧厂建设为例[J]. 公共行政评论,2011(1):95-121+181-182.
[3]	翁士洪,叶笑云. 网络参与下地方政府决策回应的逻辑分析——以宁波PX事件为例[J]. 公共管理学报,2013(4):26-36+138.
[4]	CHAE J,THOM D,JANG Y. Public behavior response analysis in disaster events utilizing visual analytics of microblog data[J]. Computers & Graphics,2014,38:51-60.
[5]	MORAIN S,MELLO M M. Survey finds public support for legal interventions directed at health behavior to fight noncommunicable disease[J]. Health Affairs,2013,32(3):486-496.
[6]	SALATHé M,KHANDELWAL S. Assessing vaccination sentiments with online social media:implications for infectious disease dynamics and control[J]. Plos Computational Biology,2011,7(10):e1002199-e1002199.
[7]	朱正威,石佳. 重大工程项目中风险感知差异形成机理研究——基于SNA的个案分析[J]. 中国行政管理,2013(11):106-112.
[8]	SCHWEITZER F,MACH R. The epidemics of donations:logistic growth and power-laws[J]. Plos One,2008,3(1):e1458.
[9]	KERMARK W O,MCKENDRICK A G. A contributions to the mathematical theory of epidemics[J]. Proceedings of the Royal Society of London,Series A,1927,115:700-721.
[10]	ANDREWS J R,BASU S. Transmission dynamics and control of cholera in Haiti:an epidemic mode[J]. The Lancet,2011,377(9773):1248-1255.
[11]	常红果. 几类具有非线性传染率的传染病模型的研究[D]. 临汾:山西师范大学,2013.
[12]	PRASANTA K M,SOOVOOJEET J,PALASH H,et al. Dynamical behavior of an epidemic model in a fuzzy transmission internat[J]. Uncertain. Fuzziness Knowledge-Based Systems. 2015,23(5):651-665.
[13]	LIU Z. Dynamics of positive solutions to SIR and SEIR epidemic models with saturated incidence rates[J]. Nonlinear Analysis:Real World Applications,2013,14(3):1286-1299.
[14]	景琦. 基于SIR模型的传媒广告持续效果分析[J]. 人文杂志,2016(1):125-128.
[15]	WANG C,JIANG B,FAN J,LIU Q. A study of the dengue epidemic and meteorological factors in Guangzhou,China,by using a zero-inflated poisson regression model[J]. Asia-Pacific Journal of Public Health. 2014,26(1):48-57.
[16]	王娅,杨志春. 一类带时滞具有非线性传染率的SIR模型的稳定性分析[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版),2015(2):53-56.
[17]	王林,戴冠中,胡海波. 无标度网络的一个新的拓扑参数[J]. 系统工程理论与实践,2006(6):49-53.
[18]	周竞钰,曹一家,黎灿兵,等. 基于基尼系数的复杂电网结构的异构性分析[J]. 复杂系统与复杂性科学,2011,8(2):51-57.
[19]	于晶,刘臣,单伟. 在线社会网络中信息传播的结构研究[J]. 情报科学,2013(12):136-140.

[1]	郑建君, 罗晶晶, 刘静.政府职能转变如何提升公众对政府的信任——基于公共服务参与和满意度的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, (): -.
[2]	韩喜昆, 马德功, 张坤.存款保险制度、政府法治信用与公众存款人的市场信心. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(2): 92-100.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.2741
[3]	王晓红, 张少鹏, 张奔.政府支持对产学知识流动双元效率的影响研究——以137所“双一流”建设高校为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, (): -.
[4]	王晓红, 张少鹏, 张奔.政府支持对产学知识流动双元效率的影响——以137所“双一流”建设高校为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 43-51,64.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.2363
[5]	吴孝灵, 吴斯达, 刘小峰.政府补偿下基于私人公平偏好的PPP项目投资决策分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (5): 115-124.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2433
[6]	李苏秀, 刘颖琦, ARI Kokko.新能源汽车产业公众意识培育策略——北京数据与国际经验. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 57-66.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1995
[7]	周全, 汤书昆.媒介使用与政府环境治理绩效的公众满意度——基于全国代表性数据的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (1): 162-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0122
[8]	尚天成, 陈紫微, 刘培红, 张凯.合同能源管理项目关键成功因素研究进展. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (3): 30-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0304
[9]	纪玉俊, 赵娜.产业集聚有利于提高能源效率吗?——基于产业集聚度与对外开放水平的门槛回归模型检验. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 19-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0403
[10]	张金良, 李慷, 盖姝.基于基尼系数的中国居民电力消费公平性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 54-60.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0607
[11]	尚珊珊, 蔡光宗.电网项目综合后评估模型的建立研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 69-75.
[12]	张跃军, 周彬, 王丽.基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 8-12.
[13]	王艳丽, 李强.对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 27-33.
[14]	孙卫敏, 吕翠.组织支持感与员工敬业度关系. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (4): 67-73.
[15]	尚天成, 郭俊雄.合同能源管理项目评价. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (1): 11-14.
[16]	林广利, 尹贻林.政府投资项目代建制费用控制模型的改进研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (4): 53-56.
[17]	严玲, 周国栋.我国政府投资项目代建制的实施现状及问题分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (5): 31-37.
[18]	杜亚灵, 尹贻林.基于模糊逻辑的公共项目风险分配模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (3): 94-97.
[19]	严玲, 周国栋.基于项目治理理论的政府投资项目代建制改革分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (6): 44-49.
[20]	程峥, 洪瑾.论公民知情权与政府信息公开度. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (4): 7-9.

点击查看大图

计量

文章访问数:663
HTML全文浏览量:1
PDF下载量:535
被引次数:0

留言板

政府宣传对现代燃煤电厂公众支持度的影响——以平江燃煤电厂为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0105

The Effect of Government Propaganda on Public Support Rate in Modern Coal-fired Power Plant——Take Pingjiang Coal-fired Power Plant for Example

计量

政府宣传对现代燃煤电厂公众支持度的影响——以平江燃煤电厂为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0105

1. 中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116

English Abstract

The Effect of Government Propaganda on Public Support Rate in Modern Coal-fired Power Plant——Take Pingjiang Coal-fired Power Plant for Example

1. School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

留言板

政府宣传对现代燃煤电厂公众支持度的影响——以平江燃煤电厂为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0105

The Effect of Government Propaganda on Public Support Rate in Modern Coal-fired Power Plant——Take Pingjiang Coal-fired Power Plant for Example

计量

出版历程

政府宣传对现代燃煤电厂公众支持度的影响——以平江燃煤电厂为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0105

1. 中国矿业大学 管理学院, 江苏 徐州 221116

English Abstract

The Effect of Government Propaganda on Public Support Rate in Modern Coal-fired Power Plant——Take Pingjiang Coal-fired Power Plant for Example

1. School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

1. 中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116