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中国信息服务业集聚及其影响因素

霍海涛,赵轩维,夏恩君,陈丹丹

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2017> (3): 83-91

霍海涛, 赵轩维, 夏恩君, 陈丹丹. 中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 83-91. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

引用本文:

霍海涛, 赵轩维, 夏恩君, 陈丹丹. 中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

HUO Haitao, ZHAO Xuanwei, XIA Enjun, CHEN Dandan. Information Services Agglomeration and Its Influencing Factors[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (3): 83-91. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

Citation:

HUO Haitao, ZHAO Xuanwei, XIA Enjun, CHEN Dandan. Information Services Agglomeration and Its Influencing Factors[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

中国信息服务业集聚及其影响因素

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

1.
国际关系学院公共管理系, 北京 100091
2.
bob手机在线登陆管理与经济学院, 北京 100081

Information Services Agglomeration and Its Influencing Factors

1.
Public Administration Department, University of International Relations, Beijing 100091, China
2.
School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

摘要:以信息服务业集聚为研究对象，首先介绍了其整体发展状况，然后选取2004—2013年29省市的面板数据，以生产要素、区位因素、空间因素、政府因素和国际环境5个要素为立足点，构建了个体固定效应模型和误差修正后的长期和短期均衡模型，通过模型的对比，分析了产业聚集理论对信息服务业聚集的影响。结果显示：无论是短期还是长期，人力资本和对外开放水平对信息服务业集聚均具有显著影响，且人力资本的系数最大；信息化水平和城市规模在长期对信息服务业集聚影响显著；政府扶持力度仅在短期促进信息服务业集聚，长期影响效果不大。
- 信息服务业/
- 产业集聚/
- 影响因素/
- 面板数据模型
Abstract:The essay takes the Information Service Industry as the objective,and firstly introduces the industry's development situation from the perspective of output level. Then select the panel data of 29 provinces and cities in 2004-2013,with the production factor,location factor,space factor,government factor and the international environment as the starting points,build the individual fixed effects model and error correction after the long and short term the equilibrium model. Through the contrast of the model,analyze the influence of industrial agglomeration theory on information service aggregation. The results showed that both short and long term,human capital and the level of opening up have significant influence on the information service industry; informational level and city scale in the long term of information service industry agglomeration effect; government support only in the short term to promote the information service industry,the long-term effect is not significant.
- information service industry/
- industrial agglomeration/
- influence factors/
- panel data model

[1]	詹绍菓,刘建准. 现代信息服务业发展研究[J]. 财经问题研究,2014(S1):21-24.
[2]	林昌华. 我国信息服务业区域发展效率差异研究[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版),2014(5):152-158.
[3]	邱慧,陈琳. 北京市信息服务业现状与发展对策分析[J]. 现代商贸工业,2008(10):83-84.
[4]	李鸣迪. 上海现代信息服务业发展现状研究[J]. 云南财经大学学报(社会科学版),2011(1):83-86.
[5]	宋静,曹顺良,雷向欣,等.上海市信息服务业区域竞争力定量分析[J]. 情报杂志,2011,30(9):117-121.
[6]	杨艺. 美国信息服务业的发展及对我国的启示[J]. 情报科学,2006(10):1591-1595.
[7]	杨含斐,刘昆雄. 日本信息服务业发展现状及建设经验评价[J]. 情报杂志,2008(10):135-137.
[8]	李娜,唐守廉. 欧盟信息服务业发展现状及对中国的启示[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版),2013(6):61-68.
[9]	王建冬,陈建龙,陈光华,等. 中美欧现代信息服务业发展水平比较分析[J]. 情报学报,2014,33(6):573-583.
[10]	JANDHYALA S. Property rights and international investment in information technology services[J]. Strategic Management Journal,2013,34(7):877-889.
[11]	JACOBS W,KOSTER H,VAN OORT F. Co-agglomeration of knowledge-intensive business services and multinational enterprises[J]. Journal Of Economic Geography,2014,14(2):443-475.
[12]	LIN G,HSIEH P,CHOU C,HSI P. Crucial factors for success in Taiwan's cloud information services industry[J]. International Journal of Business & Information,2015,10(2):233-256.
[13]	陈秀山,邵晖. 大都市生产者服务业区位选择及发展趋势——以北京市为案例的研究[J]. 学习与实践,2007(10):14-22.
[14]	段万春,袁蒙蒙,魏忠. 云南省信息服务业关键影响因素识别与分析[J]. 情报杂志,2012(6):177-180,207.
[15]	张惠萍. 信息服务业的空间分布、区位策略与集聚——以福建省为例[J]. 华东经济管理,2013(7):79-84.
[16]	吉亚辉,杨应德. 中国城市信息服务业发展影响因素研究——基于中国191个城市的空间横截面数据分析[J]. 人文地理,2012(6):71-75.
[17]	张晓姣,郭琪. 西部地区信息服务业发展因素分析[J]. 西安邮电学院学报,2012(6):87-90,116.
[18]	汪斌,余冬筠.中国信息化的经济结构效应分析——基于计量模型的实证研究[J]. 中国工业经济,2004(7):21-28.
[19]	陈建军,陈国亮,黄洁. 新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究——来自中国222个城市的经验证据[J]. 管理世界,2009(4):83-95.
[20]	周德禄. 人力资本配置效益研究[D]. 济南:山东师范大学,2012.

[1]	王韶华, 赵暘春, 张伟, 刘晔.京津冀碳排放的影响因素分析及达峰情景预测. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(6): 54-66.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.0626
[2]	王兵, 吴英东, 刘朋帅, 陈思卿.可再生能源发展影响因素区域异质性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(1): 39-50.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.5679
[3]	纪玉俊, 王芳.产业集聚、空间溢出与城市能源效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 13-26.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4401
[4]	曹玉平, 操一萍.风险投资、不良贷款与产业转型升级——基于中国省级面板数据的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(3): 76-87.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1012
[5]	易兰丽, 杨慧, 孟庆国, 黄梅银.政务大厅服务效能影响因素实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 104-112.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2155
[6]	屈小娥, 胡琰欣, 赵昱钧.产业集聚对制造业绿色全要素生产率的影响——基于长短期行业异质性视角的经验分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (1): 27-36.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.5632
[7]	汪晓文, 杜欣.中国经济增长方式转变的影响因素及路径选择. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 104-111.
[8]	焦建玲, 卫欢, 李兰兰, 李方一.进口贸易技术溢出的地区差异及影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (1): 56-63.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0108
[9]	耿纪超, 龙如银, 陈红.居民出行方式选择影响因素的研究述评. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (5): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0501
[10]	纪玉俊, 赵娜.产业集聚有利于提高能源效率吗?——基于产业集聚度与对外开放水平的门槛回归模型检验. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 19-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0403
[11]	周旭, 张斌, 王兆华.企业履行废弃产品回收责任影响因素研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (2): 24-32.
[12]	何海燕, 单捷飞.国外对华双反联动调查影响因素的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 48-53.
[13]	佘廉, 王雨萱, 吴国斌.谣言引发集合行为的影响因素分析——基于扎根理论. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (6): 129-136.
[14]	张瑾, 李德煌, 邵明星.国防技术成果军转民多元线性回归模型研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (5): 72-77.
[15]	赵华, 尹贻林.基于ISM的工程项目合理风险分担影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (6): 15-19.
[16]	刘铁忠, 张振华, 陈妍, 李志祥.国防科研涉密人员保密素质影响因素SEM建模研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (4): 5-9.
[17]	许登峰, 傅利平.广西产业集聚现状及对策研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (3): 16-20.
[18]	于美霞, 周民良.中国各省区环境污染的动态趋势与影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (4): 46-49.
[19]	徐辉, 李录堂.农村专业技术协会人力资本团队形成影响因素分析——基于湖北省5市(县)176户农户的调查数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (2): 69-72.
[20]	翟杰全.国家科技传播能力:影响因素与评价指标. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (4): 3-6.

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中国信息服务业集聚及其影响因素

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

1. 国际关系学院公共管理系, 北京 100091
2. bob手机在线登陆管理与经济学院, 北京 100081

收稿日期:2016-09-09
刊出日期:2017-05-13

关键词:

信息服务业/

面板数据模型

摘要:以信息服务业集聚为研究对象，首先介绍了其整体发展状况，然后选取2004—2013年29省市的面板数据，以生产要素、区位因素、空间因素、政府因素和国际环境5个要素为立足点，构建了个体固定效应模型和误差修正后的长期和短期均衡模型，通过模型的对比，分析了产业聚集理论对信息服务业聚集的影响。结果显示：无论是短期还是长期，人力资本和对外开放水平对信息服务业集聚均具有显著影响，且人力资本的系数最大；信息化水平和城市规模在长期对信息服务业集聚影响显著；政府扶持力度仅在短期促进信息服务业集聚，长期影响效果不大。

English Abstract

霍海涛, 赵轩维, 夏恩君, 陈丹丹. 中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 83-91. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

引用本文:

霍海涛, 赵轩维, 夏恩君, 陈丹丹. 中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

HUO Haitao, ZHAO Xuanwei, XIA Enjun, CHEN Dandan. Information Services Agglomeration and Its Influencing Factors[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (3): 83-91. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

Citation:

HUO Haitao, ZHAO Xuanwei, XIA Enjun, CHEN Dandan. Information Services Agglomeration and Its Influencing Factors[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1786

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