中国工业行业产能利用率测度分析

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1102

杨立勋¹

1.
西北师范大学经济学院, 甘肃兰州 730070

基金项目:

国家社会科学基金一般项目资助“中国产能过剩测度、波动影响与供给侧结构性改革化解研究”（16BJY011）

Analysis of Industrial Capacity Utilization Measurement in China

YANG Lixun¹

1.
School of Economics, Northwest Normal University, Lanzhou Gansu 730070, China

摘要:利用随机前沿生产函数Sfpanel时变非效率（time-varying inefficiency）模型测度中国工业细分36个行业1999-2014年产能利用率及动态表现。研究发现：中国工业行业产能利用率在2008年之前呈"M形"阶段性产能过剩，在2008年之后呈逐渐波动下降趋势的长期性、全面性产能过剩；重化工业层面产能过剩行业认定与以往研究存在一致性共识与异质性新发现；部分传统轻工业与少数高新技术行业出现产能过剩新特点。
- 工业行业/
- 产能利用率测度/
- 随机前沿分析
Abstract:This paper, by using stochastic frontier production function Sfpanel(the time-varying inefficiency)model to measure the 1999-2014 China industrial subdivision 36 industry capacity utilization rate and dynamic performance.Study found:Before 2008,The capacity utilization rate of industrial sector in China showed stage capacity surplus as "m-type",After 2008, the excess capacity showed gradually fluctuating trend of long-term, comprehensive overcapacity;The identification of industrial overcapacity in the heavy chemical industry is consistent with the previous research but discover the new heterogeneity; Some traditional light industry and a few high-tech industries have new features of overcapacity.
- industry/
- capacity utilization measure/
- random frontier analysis

[1]	张倩肖,董瀛飞. 渐进工艺创新、产能建设周期与产能过剩——基于"新熊彼特"演化模型的模拟分析[J]. 经济学家,2014(8):33-42.
[2]	董敏杰,梁泳梅,张其仔,等. 中国工业产能利用率:行业比较、地区差距及影响因素[J]. 经济研究,2015(1):84-98.
[3]	程俊杰. 转型时期中国地区产能过剩测度——基于协整法和随机前沿生产函数法的比较分析[J]. 经济理论与经济管理,2015(4):13-29.
[4]	刘航,孙早. 城镇化动因扭曲与制造业产能过剩——基于2001-2012年中国省级面板数据的经验分析[J]. 中国工业经济,2014(11):5-17.
[5]	皮建才中国地方重复建设的内在机制研究[J]. 经济理论与经济管理,2008(4):61-64.
[6]	林毅夫,巫和懋,邢亦青. "潮涌现象"与产能过剩的形成机制[J]. 经济研究,2010(10):4-19.
[7]	王立国. 重复建设与产能过剩的双向交互机制研究[J]. 企业经济,2010(6):5-9.
[8]	江飞涛,耿强,吕大国. 地区竞争、体制扭曲与产能过剩的形成机理[J]. 中国工业经济,2012(6):44-56.
[9]	程俊杰. 基于产业政策视角的中国产能过剩发生机制研究——来自制造业的经验证据[J]. 财经科学,2016(5):52-62.
[10]	KLEINl R.Some theoretical issues in the measurement of capacity[J]. Econometrica,1960,28(2):71-97.
[11]	KLEIN R,PRESTON R. Some new results in the measurement of capacity utilization[J]. American Economic Review,1967,57(1):34-58.
[12]	BERNDT R,MORRISON J. Capacity utilization measures:underlying economic theory and an alternative approach[J]. American Economic Review,1981,71(2):48-52.
[13]	SHAIKH A,MOUDUD J. Measuring capacity utilization in OECD countries:a cointegration method[R]. New York:The Jerome Levy Economics Institute of Bard College,2004:2-16.
[14]	FARE R,SHAWNA G,KOKKELENBERG E C. Measuring plant capacity,utilization and technical change:a nonparametric approach[J]. International Economic Review,1989,30(3):655-666.
[15]	MEEUSEN W,BROECK J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composederror[J]. International Economic Review,1977,18(2):435-444.
[16]	AIGNER J,LOVEL K,SCHMIDT P. Formulation and estimation of stochastic frontier production functionmodels[J]. Journal of Econometrics,1977,6(1):21-37.
[17]	沈坤荣,钦晓双,孙成浩. 中国产能过剩的成因与测度[J]. 产业经济评论,2012(4):1-26.
[18]	孙巍,李何,王文成. 产能利用与固定资产投资关系的面板数据协整研究——基于制造业28个行业样本[J]. 经济管理,2009(3):38-43.
[19]	韩国高,高铁梅等. 中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究[J]. 经济研究,2011(12):18-31.
[20]	贺京同,何蕾. 国有企业扩张、信贷扭曲与产能过剩——基于行业面板数据的实证研究[J]. 当代经济科学,2016(1):58-67.
[21]	NISHIMIZU M,PAGE J M.Total factor productivity growth,technical progress and technical efficiency change:dimensions of productivity change in yugoslavia,1965-78[J]. The Economic Journal,1982,92(12):929-936.
[22]	FARRELL M.Measurement of productive efficiency[J]. Journal of Royal Statistical Society,SeriesA(General),1957,120(3):253-290.
[23]	杨振兵,张诚. 中国工业部门产能过剩的测度与影响因素分析[J]. 南开经济研究,2015(6):92-109.
[24]	BATTESE G,COELLI T.Frontier production functions,technical efficiency and panel data:with application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis,1992,3(1):153-169.
[25]	BATTESE G,COELLI T.Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized frontier production function and panel data[J]. Journal of Econometrics,1988(38):387-399.
[26]	PITT M,LEE L. The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry[J]. Journal of Development Economics1981,9(8):43-64.
[27]	SCHMIDT P,SICKLES R.Production frontiers and panel data[J]. Journal of Business and Economic Statistics,1984,2(4):367-374.
[28]	陈诗一. 中国工业分行业统计数据估算:1980-2008[J]. 经济学(季刊),2011(3):735-776.
[29]	BATTESE G,COELLI T. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontIer production function function for panel data[J]. Empirical Economics,1995,20(2):325-332.
[30]	袁堂军. 中国企业全要素生产率水平研究[J]. 经济研究,2009(6):52-64.

[1]	唐葆君, 陈俊宇, 王崇州.政策工具视角下能源行业发展差异分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(2): 21-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.0247
[2]	张莹, 陈涛峰.中国工业行业就业效率差异及动态特征. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(1): 105-120.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.2102
[3]	卓玛草.中国要素配置与人力资本错配效应的分行业测算分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(4): 113-123.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.2260
[4]	鞠可一, 周得瑾, 吴君民.环境规制可以“双赢”吗?——中国工业行业细分视角下的强“波特假说”研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 21-28.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1825
[5]	陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑.中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
[6]	唐葆君, 王翔宇, 王彬, 吴郧, 邹颖, 许黄琛, 马也.中国新能源汽车行业发展水平分析及展望. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 6-11.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7261
[7]	冉华, 戴骋.社交媒体研究的知识结构与前沿的可视化分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 171-180.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1293
[8]	孙丽艳, 苗成林, 杨力.技术创新对战略性新兴产业可持续发展的驱动效应——基于非参数随机前沿分析方法的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (5): 53-60.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1445
[9]	王韶华.中国工业行业碳强度的因素分析——基于超越对数生产函数. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (3): 22-29.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0303
[10]	杨文举.中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
[11]	徐辉, 李健.中国银行业成本效率实证研究(1999-2010)——基于SFA测度方法的应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 74-83.
[12]	陈江生, 李文辉, 张耀启, 连晋姣.农村劳动力流动模式对家庭生活福利的影响——基于陕西、河南两省城乡随机调查数据的实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (4): 37-42.
[13]	王艳丽, 李强.对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 27-33.
[14]	王恩胡, 薛继亮.加入WTO后中国工业行业生产率变化趋势. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (4): 84-88.
[15]	王玉灵, 王志月, 高铁军.生态产业链的构建研究——以曹妃甸工业区海水资源综合利用为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (5): 38-43.
[16]	姚伟龙, 宋晓东, 刘件.基于循环经济的北京市工业固体废弃物再利用模式研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (5): 63-66.
[17]	魏素艳, 张红.高新技术企业价值影响因素的实证分析——来自沪深两市电子信息技术行业的经验数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (5): 60-64.
[18]	马颖卓.行业报采编人员利用网络寻找“信息源”的方式. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (5): 61-62.
[19]	孙远波.工业设计的文化因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (2): 78-80.
[20]	姚文莉, 郭明院.提高高校图书馆外文图书利用率的探讨. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (6): 12-14.

点击查看大图

计量

文章访问数:904
HTML全文浏览量:2
PDF下载量:1240
被引次数:0

留言板

中国工业行业产能利用率测度分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1102

Analysis of Industrial Capacity Utilization Measurement in China

计量

中国工业行业产能利用率测度分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1102

1. 西北师范大学经济学院, 甘肃兰州 730070

English Abstract

Analysis of Industrial Capacity Utilization Measurement in China

1. School of Economics, Northwest Normal University, Lanzhou Gansu 730070, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

留言板

中国工业行业产能利用率测度分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1102

Analysis of Industrial Capacity Utilization Measurement in China

计量

出版历程

中国工业行业产能利用率测度分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1102

1. 西北师范大学 经济学院, 甘肃 兰州 730070

English Abstract

Analysis of Industrial Capacity Utilization Measurement in China

1. School of Economics, Northwest Normal University, Lanzhou Gansu 730070, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

1. 西北师范大学经济学院, 甘肃兰州 730070