基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758

1.
南京大学工程管理学院, 江苏南京 210093

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71371094，71571099，71471084）;南京大学研究生跨学科科研创新基金资助项目（2016CW08）

Regulation Strategy of Ride-hailing Market based on Tripartite Evolution Game Theory

1.
School of Management and Engineering, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210093, China

摘要:网约车出行市场规制已经成为急需解决的重要问题，有必要考虑所涉及的主体对网约车出行市场的规制策略进行研究。在系统分析网约车出行市场多方主体构成的基础上，基于演化博弈理论构建了网约车出行市场规制的三方演化博弈模型，通过模型推导和数值仿真分析了政府管理部门、网约车出行平台和司机三方的演化路径及稳定策略。结果显示：政府、平台和司机单方的演化策略会同时受到其他两方主体策略的影响；政府采取"规制"策略需要考虑政府成本、出行者及司机社会福利、网约车行业稳定和社会公正等因素；平台企业采取"积极管制"策略需要考虑企业收益及成本、平台用户规模以及政府惩戒等；司机采取"合规经营"策略所考虑的因素包括司机收益及成本、用户规模、政府及平台惩戒等。
- 网约车平台/
- 新型出行方式/
- 演化博弈/
- 政策规制
Abstract:The regulation of ride-hailing market has been a problem demands prompt solution and need to studied consider agents belong to this market. The agents of ride-hailing market are analyzed as a system, then tripartite evolution game model of ride-hailing market regulation is constructed based on tripartite evolution game theory. The evolution path and steady strategy of government, platform and driver is studied through the methods of model deduction and numerical study. The results show that the evolution strategy of government, platform and driver is affected mutually. Furthermore, the strategy making of government should consider the factor of cost, social welfare of both traveler and driver, steady of ride-hailing market and social justice. Moreover, ride-hailing platform should consider profit, cost, consumer scale and punishment when make decision. And driver should consider the profit and cost, consumer scale and the punishment form both government and platform.
- ride-hailing platform/
- new travel mode/
- evolution game/
- regulation policy

[1]	RAYLE L,DAI D,CHAN N,et al. Just a better taxi a survey-based comparison of taxis,transit,and ridesourcing services in San Francisco[J]. Transport Policy,2016,45:168-178.
[2]	RANCHORDáS S. Does sharing mean carin ating innovation in the sharing economy[J]. Minneta Journal of Law,Science and Technology,2016,16(1):413-476.
[3]	田帆,常兴华. 专车运行模式及政策评价[J]. 经济与管理研究,2016,37(6):98-104.
[4]	DUDLEY G,BANISTER D,SCHWANEN T. The rise of Uber and regulating the disruptive innovator[J]. The Political Quarterly,2017,88(3):492-499.
[5]	沈开举,陈晓济. 分享经济视角下网约车政府规制问题研究[J]. 湖北社会科学,2017(5):135-143.
[6]	王玎. 共享经济视野的网约车监管方式[J]. 重庆社会科学,2017(3):33-39.
[7]	王小芳,赵宇浩. 中国网约车规制政策述评[J]. 长安大学学报(社会科学版),2016,18(3):109-115.
[8]	许明月,刘恒科. 网约车背景下地方出租车市场法律监管等改革与完善[J]. 广东社会科学,2016(5):249-256.
[9]	BEER R,BRAKEWOOD C,RAHMAN S,et al. Qualitative analysis of ridehailing regulations in major American cities[C]. Transportation Research Board 96th Annual Meeting,Washington DC,United States,2017.
[10]	LEE C. To Uberize or not to Uberize? opportunities and challenges in Southeast Asia's sharing economy[J]. ISEAS Perspective,2016,33:2335-6677.
[11]	YANG D,YU K. "Internet+" epoch social management innovation:challenge and response-to the case of Shanghai taxi operations management[J]. International Journal of Social Science Studies,2015,3(6):197-201.
[12]	SCHNEIDER A. Uber takes the passing lane disruptive competition and taxi-livery service regulations[J]. Elements Boston College Undergraduate Research Journal,2015,11(2):11-23.
[13]	彭岳. 共享经济的法律规制问题——以互联网专车为例[J]. 行政法学研究,2016(1):117-131.
[14]	HOLLOWAY C. Uber unsettled:how existing taxicab regulations fail to address transportation network companies and why local regulators should embrace Uber,Lyft and comparable innovators[J]. Wake Forest Journal of Business and Intellectual Property Law,2015,16(1):22-64.
[15]	EDELMAN G,GERADIN D. Efficiencies and regulatory shortcuts:how should we regulate companies like Airbnb and Uber?[J]. Stanford Technology Law Review,2016,19:293-328.
[16]	罗清和,潘道远. "专车"进入后的出租车市场规制策略研究[J]. 长安大学学报(社会科学版),2015,17(4):34-41.
[17]	HERNáNDEZ R,CáRDENAS C,MUáOZ D. Game theory applied to transportation systems in smart cities:analysis of evolutionary stable strategies in a generic car pooling system[J]. International Journal on Interactive Design and Manufacturing,2018,12(1):179-185.
[18]	陈星光,周晶,朱振涛. 城市交通出行方式选择的演化博弈分析[J]. 管理工程学报,2009(2):140-142,130.
[19]	SUN T,LIN C,WU Y,et al. An application of the genetic programming technique to strategy development[J]. Expert Systems with Applications,2009,36(3):5157-5161.
[20]	陈星光. 交通流演化动力学研究的一般框架及性质分析[J]. 管理科学学报,2015(6):58-69.
[21]	RITZBERGER K,WEIBULL W. Evolutionary selection in normal form games[J]. Econometrica,1996,63(6):71-99.
[22]	FRIEDMAN A. A simple testable model of double auction markets[J]. Journal of Economic Behavior and Organization,1991,15(1):47-70.
[23]	LYAPUNOV A M. The general problem of the stability of motion[J]. International Journal of Control,1994,31(3):353-354.

[1]	于跃, 李雷鸣.私家车合乘共享背景下居民通勤模式选择行为演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(2): 112-122.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.1211
[2]	赵领娣, 赵志博, 李莎莎.白洋淀农业面源污染治理分析——基于政府与农户演化博弈模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(3): 48-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1475
[3]	司红运, 施建刚, 吴光东, 王欢明.废弃共享单车回收治理的多主体博弈演化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 109-121.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6399
[4]	赵昕, 白雨, 丁黎黎, 薛岳梅.政府参与下核证减排量质押融资演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 29-40.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1619
[5]	陆菊春, 欧阳寒旭, 韩璐.多主体互动博弈下建筑企业低碳转型的演化机理. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (1): 17-26.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.0625
[6]	陈玉洁, 仲伟周.基于演化博弈的僵尸企业退出机制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 59-66.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1164
[7]	张娟, 耿弘, 张钦, 刘海楠.网络消费市场信用缺失治理之演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (4): 64-71.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3654
[8]	孙嘉楠, 肖忠东.政府规制下废旧汽车非正规回收渠道的演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (5): 26-36.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5318
[9]	郭本海, 李军强, 张笑腾.多主体参与下中国光伏产业低端技术锁定突破问题研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (4): 18-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1804
[10]	范斌, 周德群.中央与地方政府促进产业发展的关系——基于光伏产业准入规制政策的演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 8-14.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.2128
[11]	彭本红, 谷晓芬, 武柏宇.电子废弃物回收产业链多主体协同演化的仿真分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 53-63.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0210
[12]	陆菊春, 张瑞雪.碳排放权初始分配中防范企业逆向选择的演化博弈. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 28-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0404
[13]	叶杰.教学激励日增下的大学教师“科研热”——基于演化博弈的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (3): 158-165.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0321
[14]	吴文清, 张海红, 赵黎明.竞合视角下企业组织联盟知识共享演化与激励. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (5): 63-68.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0509
[15]	刘全龙, 李新春.中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0407
[16]	李鹏.中国与中亚国家能源合作问题——基于演化博弈模型的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0604
[17]	王冀宁, 陈铭, 陈庭强.中国金融市场监管行为的演化博弈研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (5): 60-66.
[18]	斯文.场外衍生品市场监管的演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 39-46.
[19]	韩敬稳, 赵道致.力量不对等供应链下游寡头行为演化机理. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 51-57.
[20]	姚丰桥, 陈通.有限理性的Stackelberg双寡头技术创新演化博弈分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (4): 25-28,57.

点击查看大图

计量

文章访问数:968
HTML全文浏览量:2
PDF下载量:467
被引次数:0

留言板

基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758

Regulation Strategy of Ride-hailing Market based on Tripartite Evolution Game Theory

计量

基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758

1. 南京大学工程管理学院, 江苏南京 210093

English Abstract

Regulation Strategy of Ride-hailing Market based on Tripartite Evolution Game Theory

1. School of Management and Engineering, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210093, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

留言板

基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758

Regulation Strategy of Ride-hailing Market based on Tripartite Evolution Game Theory

计量

出版历程

基于三方演化博弈的网约车出行市场规制策略

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1758

1. 南京大学 工程管理学院, 江苏 南京 210093

English Abstract

Regulation Strategy of Ride-hailing Market based on Tripartite Evolution Game Theory

1. School of Management and Engineering, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210093, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

1. 南京大学工程管理学院, 江苏南京 210093