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中国债券市场流动性度量方法的比较

王超,高扬,刘超

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王超, 高扬, 刘超. 中国债券市场流动性度量方法的比较[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 70-80. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
引用本文: 王超, 高扬, 刘超. 中国债券市场流动性度量方法的比较[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 70-80.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
shu
WANG Chao, GAO Yang, LIU Chao. A Comparison of Liquidity Measures on Chinese Bond Market[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (1): 70-80. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
Citation: WANG Chao, GAO Yang, LIU Chao. A Comparison of Liquidity Measures on Chinese Bond Market[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (1): 70-80.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
shu

中国债券市场流动性度量方法的比较

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
  • 1.

    北京工业大学 经济与管理学院, 北京 100124

基金项目:

国家自然科学基金青年项目资助“新常态下基于进化算法的金融产业结构多目标优化研究”（61603010）;国家自然科学基金青年项目资助“基于投资者交互作用的股市异常波动形成机理研究”（61603011）;国家自然科学基金资助项目“多目标条件下中国金融监管系统优化与风险管理研究”（61773029）;北京市社会科学基金研究基地资助项目“新常态下北京现代制造业高精尖化的金融支持研究”（16JDGLC005）;2017年博士后国际交流计划派出项目资助（20170016）

A Comparison of Liquidity Measures on Chinese Bond Market

  • 1.

    College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China

  • 摘要:债券市场作为非集中化场外交易市场，如何准确地度量其流动性是金融市场微观结构领域中的关键问题。基于2008—2014年中国公司债券市场的高频逐笔交易数据，计算了4种交易成本和一种价格响应指标作为高频流动性基准指标，拓展了Corwin和Schultz的High-Low估计方法，综合考虑更多的矩条件，进一步提出了新的基于价格极值的有效价差估计，通过比较多种低频流动性指标与高频基准指标间的估计误差和相关系数，研究不同的低频流动性指标对中国债券市场的适用性。实证结果表明，对于低频交易成本指标，FHT估计总是具有最小的估计误差和最强的相关性，拓展的基于价格极值的High-Low估计和Roll估计次之；对于低频价格响应指标，Amihud指标的相关性最强。不同流动性实证研究对流动性低频指标的要求侧重不同：交易策略和资产配置以及市场有效性等相关研究侧重于低频流动性指标的估计精度；资产定价等相关问题侧重于流动性指标的相关性强弱。实证研究中可以根据对中国债券市场研究问题的侧重点不同，选择恰当的流动性度量指标。
    Abstract:For the bond market, an over the counter market, how to measure the liquidity of bond market accurately is a crucial problem in market microstructure. Adopting intraday data from 2008 to 2014 on China's corporate bond market, expanding the High-Low estimation method proposed by Corwin and Schultz,estimates of new and widely employed low-frequency liquidity measures were made in the literature against liquidity benchmarks including four trading costs and one price impact measures, and the applicability of different liquidity measures on China's bond market was explored. The empirical results reveal that among the trading cost measures, the FHT estimator enjoys the lowest estimation error and highest correlation with benchmarks, and the extended High-Low estimator and Roll estimator take the second place, while Amihud liquidity ratio measure owns the highest correlation through all price impact measures. Since the related issues such as asset pricing focus on correlation performance of the low frequency liquidity measures, and liquidity estimation precision is mostly associated with market effectiveness test and corporate finance, the appropriate liquidity measures should be adopted due to different research emphasis of the bond market's empirical studies.
  • [1] KYLE A S. Continuous auctions and insider trading[J]. Econometrica,1985,53(6):1315-1335.
    [2] ROLL R. A simple implicit measure of the effective bid-ask spread in an efficient market[J]. Journal of Finance,1984,39(4):1127-1139.
    [3] HASBROUCK J. Liquidity in the futures pits:inferring market dynamics from incomplete data[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis,2004,39(2):305-326.
    [4] HASBROUCK J. Trading costs and returns for US equities:estimating effective costs from daily data[J]. Journal of Finance,2009,64(3):1445-1477.
    [5] HOLDEN C. New low-frequency liquidity measures[J]. Journal of Financial Markets,2009,12:778-813.
    [6] CORWIN S,SCHULTZ P. A simple way to estimate bid-ask spreads from daily high and low prices[J]. Journal of Finance,2012,67(2):719-760.
    [7] 高扬,王明进. 两种买卖价差估计渐进性质比较[J]. 金融学季刊,2014,8(1):34-56.
    [8] 高扬,王明进. 有效价差的极大似然估计[J]. 数量经济技术经济研究,2014(5):133-150.
    [9] FONG K Y L,HOLDEN C W,TRZCINKA C. What are the best liquidity proxies for global research?[R]. Sydney:University of New South Wales,2014.
    [10] CHUNG K H,ZHANG H. A simple approximation of intraday spreads using daily data[J]. Journal of Financial Markets,2014,17:94-120.
    [11] AMIHUD Y.Illiquidity and stock returns:cross-section and time-series effects[J]. Journal of Financial Markets,2002,5:31-56.
    [12] KHAN W A,BAKER H K. Unlisted trading privileges,liquidity,and stock returns[J]. Journal of Financial Research,1993,16(3):221-236.
    [13] GOYENKO R Y,HOLDEN C W,TRZCINKA C A. Do liquidity measures measure liquidity?[J]. Journal of Financial Economics,2009,92:153-181.
    [14] MARSHALL B R,NGUYEN N H,VISALTANACHOTI N. Commodity liquidity measurement and transaction costs[J]. Review of Financial Studies,2012,25(2):599-638.
    [15] KARNAUKH N,RANALDO A,SÖDERLIND P.Understanding FX liquidity[J]. Review of Financial Studies,2015,28(11):3073-3108.
    [16] BAO J,PAN J,WANG J. The illiquidity of corporate bonds[J]. The Journal of Finance,2011,66(3):911-946.
    [17] FRIEWALD N,JANKOWITSCH R,SUBRAHMANYAM M G. Illiquidity or credit deterioration:a study of liquidity in the US corporate bond market during financial crises[J]. Journal of Financial Economics,2012,105(1):18-36.
    [18] FRIEWALD N,JANKOWITSCH R,SUBRAHMANYAM M G.Transparency and liquidity in the structured product market[R]. Bergen,Norway:Norwegian School of Economics,2014.
    [19] SCHESTAG R,SCHUSTER P,UHRIG-HOMBURG M. Measuring liquidity in bond markets[J]. Review of Financial Studies,2016,29(5):1170-1219.
    [20] AHN H J,CAI J,YANG C W. Which liquidity proxy measures liquidity best in emerging markets?[C]. KFA & TFA Joint Conference in Finance.Seoul,Korea,2012.
    [21] 张峥,李怡宗,张玉龙,刘翔. 中国股市流动性间接指标的检验-基于买卖价差的实证分析[J]. 经济学季刊,2013,13(1):235-262.
    [22] 巴曙松,姚飞. 中国债券市场流动性水平测度[J]. 统计研究,2013,30(12):95-99.
    [23] 闵晓平,桂荷发,严武. 基于主成分分析的公司债券市场流动性衡量研究[J]. 证券市场导报,2011(7):70-77.
    [24] HAN S,ZHOU H. Nondefault bond spread and market trading liquidity[R]. Technical report,Washington DC:Federal Reserve Board,2007.
    [25] PU X. Liquidity commonality across the bond and CDS markets[J]. The Journal of Fixed Income,2009,19(1):26-39.
    [26] HONG G,WARGA A. An empirical study of bond market transactions[J]. Financial Analysts Journal,2000,56(2):32-46.
    [27] CHAKRAVARTY S,SARKAR A. Trading costs in three US bond markets[J]. The Journal of Fixed Income,2003,13(1):39-48.
    [28] DICK-NIELSEN J,FELDHüTTER P,LANDO D. Corporate bond liquidity before and after the onset of the subprime crisis[J]. Journal of Financial Economics,2012,103(3):471-492.
    [29] SCHULTZ P. Corporate bond trading costs:a peek behind the curtain[J]. The Journal of Finance,2001,56(2):677-698.
    [30] LESMOND D A,OGDEN J P,TRZCINKA C A. A new estimate of transaction costs[J]. Review of Financial Studies,1999,12(5):1113-1141.
  • [1] 蔡治, 甘培忠.完善《公司法》中公司债券规则的基本思路. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(5): 116-122.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1103
    [2] 尹海员, 吴兴颖.投资者日度情绪、超额收益率与市场流动性——基于DCC-GARCH模型的时变相关性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (5): 76-87,114.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1776
    [3] 高扬, 王超, 刘超.境外投资者持股对中国股票市场信息不对称的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (5): 104-112.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1872
    [4] 陈倩.小样本条件下操作风险度量中的参数估计研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 92-99.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0313
    [5] 王春峰, 余思婧, 房振明, 孙端.非预期广义信息到达与流动性动态行为研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 77-82.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0311
    [6] 梁朝晖, 王宗胜, 曹刚.非信用风险因素对公司债信用利差的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 90-98.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0612
    [7] 韩国文, 谢帆, 陆菊春.盈余管理和市场流动性的关系——基于深圳A股市场的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 19-24,31.
    [8] 韩伯棠, 程嘉许, 周毕文.商业银行房地产金融流动性风险分析研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (1): 23-27.
    [9] 张蕊, 王春峰, 房振明, 梁崴.市场风险与流动性风险整合风险度量研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (5): 18-22.
    [10] 林渊博, 杜纲, 吕佳.结构复杂性度量和复杂结构组织. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (3): 20-23.
    [11] 马兴杰.有偏分布下的VaR估计方法研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (5): 75-77.
    [12] 王春峰, 庄泓刚, 房振明, 卢涛.多重指标波动性模型在中国股市波动性估计 和预测的应用——基于高频数据的研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (5): 41-46.
    [13] 周毕文, 程嘉许.房地产金融流动性风险中的银企博弈研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (2): 8-12.
    [14] 田华.基于LW估计的中国证券市场长记忆性实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (3): 110-113.
    [15] 王春峰, 程鹏飞, 房振明.中国股市流动性与波动性关系的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (4): 63-66.
    [16] 韩小龙, 曹奇.上海铜期货日流动性与日波动性关系的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (2): 64-67.
    [17] 梁朝晖, 张维, 任达.基于最优清算策略的流动性风险溢价测算. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (2): 61-63.
    [18] 韩冬, 王春峰, 岳慧煜.中国股市买卖价差成分分析——基于指令驱动市场的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (1): 82-85.
    [19] 房海滨, 刘凤霞.上海B股市场流动性研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (1): 77-81.
    [20] 马骊.消费信贷对我国商业银行流动性管理的影响及其风险防范. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (5): 64-66.
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出版历程
  • 收稿日期:2017-02-22
  • 刊出日期:2018-01-16

中国债券市场流动性度量方法的比较

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
  • 1. 北京工业大学 经济与管理学院, 北京 100124
    • 基金项目:

    国家自然科学基金青年项目资助“新常态下基于进化算法的金融产业结构多目标优化研究”（61603010）;国家自然科学基金青年项目资助“基于投资者交互作用的股市异常波动形成机理研究”（61603011）;国家自然科学基金资助项目“多目标条件下中国金融监管系统优化与风险管理研究”（61773029）;北京市社会科学基金研究基地资助项目“新常态下北京现代制造业高精尖化的金融支持研究”（16JDGLC005）;2017年博士后国际交流计划派出项目资助（20170016）

  • 收稿日期:2017-02-22
  • 刊出日期:2018-01-16

摘要:债券市场作为非集中化场外交易市场，如何准确地度量其流动性是金融市场微观结构领域中的关键问题。基于2008—2014年中国公司债券市场的高频逐笔交易数据，计算了4种交易成本和一种价格响应指标作为高频流动性基准指标，拓展了Corwin和Schultz的High-Low估计方法，综合考虑更多的矩条件，进一步提出了新的基于价格极值的有效价差估计，通过比较多种低频流动性指标与高频基准指标间的估计误差和相关系数，研究不同的低频流动性指标对中国债券市场的适用性。实证结果表明，对于低频交易成本指标，FHT估计总是具有最小的估计误差和最强的相关性，拓展的基于价格极值的High-Low估计和Roll估计次之；对于低频价格响应指标，Amihud指标的相关性最强。不同流动性实证研究对流动性低频指标的要求侧重不同：交易策略和资产配置以及市场有效性等相关研究侧重于低频流动性指标的估计精度；资产定价等相关问题侧重于流动性指标的相关性强弱。实证研究中可以根据对中国债券市场研究问题的侧重点不同，选择恰当的流动性度量指标。

English Abstract

王超, 高扬, 刘超. 中国债券市场流动性度量方法的比较[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 70-80. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
引用本文: 王超, 高扬, 刘超. 中国债券市场流动性度量方法的比较[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 70-80.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
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WANG Chao, GAO Yang, LIU Chao. A Comparison of Liquidity Measures on Chinese Bond Market[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (1): 70-80. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
Citation: WANG Chao, GAO Yang, LIU Chao. A Comparison of Liquidity Measures on Chinese Bond Market[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (1): 70-80.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3352
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