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科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例

朱东华,万冬,汪雪锋,黄颖,张娇,廖青云,乔亚丽

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朱东华, 万冬, 汪雪锋, 黄颖, 张娇, 廖青云, 乔亚丽. 科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 51-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
引用本文: 朱东华, 万冬, 汪雪锋, 黄颖, 张娇, 廖青云, 乔亚丽. 科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 51-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
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ZHU Donghua, WAN Dong, WANG Xuefeng, HUANG Ying, ZHANG Jiao, LIAO Qingyun, QIAO Yali. Evolutionary Path Analysis and Forecasting based on NSFC Funded Topics-A Case Study of Science and Technology Management and Policy[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (2): 51-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
Citation: ZHU Donghua, WAN Dong, WANG Xuefeng, HUANG Ying, ZHANG Jiao, LIAO Qingyun, QIAO Yali. Evolutionary Path Analysis and Forecasting based on NSFC Funded Topics-A Case Study of Science and Technology Management and Policy[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (2): 51-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
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科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
  • 1.

    bob手机在线登陆 管理与经济学院, 北京 100081

基金项目:

国家自然科学基金面上项目资助（71673024，71373019）

Evolutionary Path Analysis and Forecasting based on NSFC Funded Topics-A Case Study of Science and Technology Management and Policy

  • 1.

    School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

  • 摘要:国家自然科学基金（NSFC）作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一，一直致力于资助基础研究和科学前沿探索，支持人才和团队建设，增强源头创新能力，因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点。运用文本挖掘和科学计量学等方法，以科技管理与政策学科为例，分析了科学基金资助的主要研究主题及其演化规律，并根据主题演化路径对未来可能的资助热点主题进行了预测。研究发现：通过构建主题演化路径能很好地反映资助热点的演变趋势，对科学基金资助管理和战略规划具有指导和借鉴意义。
    Abstract:National Natural Science Foundation of China(NSFC),as one of the main channels for innovation and exploration of scientific and technological research in China, has been committed to supporting basic research and the exploration of cutting-edge science, supporting talent and team building, and enhancing source innovative ability. So the research topics of NSFC funded projects can, to a degree, reflect the frontier and hot spots of corresponding disciplines or research areas. Taking the disciple Science and Technology Management and Policy as an example, this paper adopted text mining and scientific metrology methods to analyze the main research topics supported by NSFC and their evolutionary laws, and forecast the possible hot topics in future research with the help of topic evolution path. It is found that the evolution trend of NSFC founded topics can be well reflected by constructing the topic evolutionary path, which is instructive and useful for the management and strategic planning of NSFC.
  • [1] 隗玲,许海云,胡正银,等. 学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例[J]. 图书情报工作,2016,60(13):71-81.
    [2] BENGISU M. Critical and emerging technologies in materials,manufacturing,and industrial engineering:a study for priority setting[J]. Scientometrics,2003,58(58):473-487.
    [3] ZHANG Y,ZHANG G,CHEN H,et al. Topic analysis and forecasting for science,technology and innovation:methodology with a case study focusing on big data research[J]. Technological Forecasting & Social Change,2016,105:179-191.
    [4] 王春秀,冉美丽. 学科主题演化定量分析的理论基础探析[J]. 现代情报,2008,28(6):48-50.
    [5] SMALL H,GRIFFITH B C. The structure of scientific literatures I:identifying and graphing specialties[J]. Science Studies,1974,4(1):17-40.
    [6] 唐果媛,张薇. 基于共词分析法的学科主题演化研究进展与分析[J]. 图书情报工作,2015,59(5):128-136.
    [7] JAIN A K. Data clustering:50 years beyond K-means[J]. Pattern Recognition Letters,2010,31(8):651-666.
    [8] ZHU D,PORTER A L. Automated extraction and visualization of information for technological intelligence and forecasting[J]. Technological Forecasting & Social Change,2002,69(5):495-506.
    [9] HUANG A. Similarity measures for text document clustering[C]. New Zealand Computer Science Research Student Conference (NZCSRSC)2008. Christchurch,New Zealand,2008.
    [10] BEIL F,ESTER M,XU X. Frequent term-based text clustering[C]. the Eighth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery And Data Mining. Edmonton,Alberta,Canada,2002.
    [11] 胡和平,曾庆锐,路松峰. 中文词聚类研究[J]. 计算机工程与科学,2006,28(1):122-124.
    [12] 吴法洲,苏昊,周明,等. 利用英文搜索日志建立中文新词同义词词表[C]. 中国数据库学术会议,2006.
    [13] 张磊,黄颖,刘晓豫,汪雪锋.美国国家科学基金资助项目信息的研究热点识别——以石墨烯为例[J].科技管理研究,2017,37(7):43-49.
    [14] 徐河杭,顾新建,陈国海,等. 基于中文分词的专利挖掘分析方法研究[J]. 科研管理,2011,32(7):138-142.
    [15] SALTON G,BUCKLEY C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval[J]. Information Processing & Management An International Journal,1988,24(5):513-523.
    [16] KONTOSTATHIS A,GALITSKY L M,POTTENGER W M,et al. A survey of emerging trend detection in textual data mining[M]. Survey of Text Mining. New York:Springer,2004:185-224.
    [17] ALLAN J,CARBONELL J,DODDINGTON G,et al. Topic detection and tracking pilot study final report[C]. Darpa Broadcast News Transcription & Understanding Workshop. 1998:194-218.
    [18] GUO Y,MA T T,PORTER A L,et al. Text mining of information resources to inform forecasting innovation pathways[J]. Technology Analysis & Strategic Management,2012,24(8):843-861.
    [19] ZHANG Y,ZHANG G,ZHU D,et al. Scientific evolutionary pathways:identifying and visualizing relationships for scientific topics[J]. Association for Information Science and Technology,2017,68(8):1925-1939.
    [20] BLONDEL V D,GUILLAUME J L,LAMBIOTTE R,et al. Fast unfolding of communities in large networks[J]. Journal of Statistical Mechanics Theory & Experiment,2008,2008(10):155-168.
    [21] 李将辉,王硕. 让自然科学基金成为引领基础研究的灯塔——专访全国人大代表、国家自然科学基金委员会主任杨卫院士[N]. 人民政协报,2013-03-10.
  • [1] Ao, 贾萍萍, 张增一.社交媒体中公众对于人脸识别的认知与态度—— 基于Twitter相关话题讨论文本的质性分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, (): -.
    [2] 朱庆华, 时颖惠, 陆冬梅, 刘虹.智慧养老政策演进与主题特征分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(6): 125-133.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.6466
    [3] 廖华, 付莹, 黄巍巍.上市公司碳减排行动指数研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(2): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.0238
    [4] 万艺.宪法对人的分类——基于中国17部宪法文本的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (1): 136-144.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2558
    [5] 李国平, 王柄权.中国最优金融结构演化路径分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (4): 53-63.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3564
    [6] 吴伟东.资源依赖与劳动法律文本的行动结果. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (2): 142-149.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0220
    [7] 冉连.绿色治理:变迁逻辑、政策反思与展望——基于1978-2016年政策文本分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (6): 9-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0706
    [8] 李鹏.中国与中亚国家能源合作问题——基于演化博弈模型的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0604
    [9] 姚进忠.农民工社会政策的建构逻辑与未来走向——基于1978—2012年政策文本. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (5): 141-148.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0520
    [10] 张近乐, 赵娟.中国航空航天制造业科技创新能力环境影响因素研究——基于结构方程模型的路径分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 100-106.
    [11] 王文岩, 王红, 黄宇平, 王顺珍, 刘苹苹, 刘利.科学基金成果价值利用机制研究——以北京市自然科学基金为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 81-84.
    [12] 杨筱, 曾立, 乔玉婷, 杨闽湘.军费决定与资源配置优化方法——贯彻主题主线重大战略的经济学分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 78-83.
    [13] 王艳芳, 刘云, 刘喜珍.数理学部青年科学基金评价模型与实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (4): 19-22.
    [14] 段庆锋, 汪雪锋, 申炎波.国家自然科学基金合作与交流资助模式研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (5): 55-58.
    [15] 徐雪芳, 杨爱华.高校基础研究投入的瓶颈及发展路径分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (4): 92-94.
    [16] 石娟, 齐二石.数据挖掘技术在证券业营销策略分析系统中的应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (5): 59-62.
    [17] 任智军, 朱东华, 谢菲.科技文本的可视化分析研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (1): 12-17.
    [18] 王焱, 陈中文.道家文本四大意象中的自然主义美学蕴涵. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (6): 59-61.
    [19] 任要正, 唐水源, 纪宜诚.高校科技管理体制改革与高校高科技产业化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2000, (2): 80-82.
    [20] 胡晓珉.高等院校科技工作与科技管理. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2000, (1): 85-86.
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出版历程
  • 收稿日期:2017-03-15
  • 刊出日期:2018-03-20

科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
  • 1. bob手机在线登陆 管理与经济学院, 北京 100081
    • 基金项目:

    国家自然科学基金面上项目资助（71673024，71373019）

  • 收稿日期:2017-03-15
  • 刊出日期:2018-03-20

摘要:国家自然科学基金（NSFC）作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一，一直致力于资助基础研究和科学前沿探索，支持人才和团队建设，增强源头创新能力，因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点。运用文本挖掘和科学计量学等方法，以科技管理与政策学科为例，分析了科学基金资助的主要研究主题及其演化规律，并根据主题演化路径对未来可能的资助热点主题进行了预测。研究发现：通过构建主题演化路径能很好地反映资助热点的演变趋势，对科学基金资助管理和战略规划具有指导和借鉴意义。

English Abstract

朱东华, 万冬, 汪雪锋, 黄颖, 张娇, 廖青云, 乔亚丽. 科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 51-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
引用本文: 朱东华, 万冬, 汪雪锋, 黄颖, 张娇, 廖青云, 乔亚丽. 科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 51-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
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ZHU Donghua, WAN Dong, WANG Xuefeng, HUANG Ying, ZHANG Jiao, LIAO Qingyun, QIAO Yali. Evolutionary Path Analysis and Forecasting based on NSFC Funded Topics-A Case Study of Science and Technology Management and Policy[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (2): 51-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
Citation: ZHU Donghua, WAN Dong, WANG Xuefeng, HUANG Ying, ZHANG Jiao, LIAO Qingyun, QIAO Yali. Evolutionary Path Analysis and Forecasting based on NSFC Funded Topics-A Case Study of Science and Technology Management and Policy[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2018, (2): 51-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3537
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