高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

大数据时代专家在舆论场中的公信力分析

甘莅豪

downloadPDF
文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2019> (4): 181-188
甘莅豪. 大数据时代专家在舆论场中的公信力分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 181-188. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
引用本文: 甘莅豪. 大数据时代专家在舆论场中的公信力分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 181-188.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
shu
GAN Lihao. Credibility Analysis of Experts in Public Opinion Field in the Era of Big Data[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 181-188. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
Citation: GAN Lihao. Credibility Analysis of Experts in Public Opinion Field in the Era of Big Data[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 181-188.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
shu

大数据时代专家在舆论场中的公信力分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
  • 1.

    华东师范大学 传播学院 国家话语生态研究中心, 上海 200241

基金项目:

国家社科基金项目资助"中国国家形象在维基百科词条中的建构与重塑研究"（18BXW006）;中央高校基本科研业务费项目华东师范大学精品力作培育项目资助（2017ECNU-JP011）

详细信息

  • 中图分类号:G206.3

Credibility Analysis of Experts in Public Opinion Field in the Era of Big Data

  • 1.

    Center for National Discourse Ecology Studies, Communication School, East China Normal University, Shanghai 200241, China

  • 摘要:大数据时代，数据专家的公信力表现为两种情况：一种为"塔西佗陷阱"现象——数据专家无论如何努力，都无法被公众信任；一种为"豪猪法则"现象——公众一边质疑，一边不得不依赖数据专家。造成前一现象的原因在于"专家无法摆脱利益和权力的影响""专家无法解决偶然性问题"和"数据方法存在非理性特征"等因素。造成后一现象的原因在于"现代社会存在高度分工" "直觉无法给予公众安全感" "公众信任真空区亟需填补"和"同行评议可资信赖"等因素。这两种现象互相矛盾，相互依存，共同表明了： "客观" "理性"只是数据专家在舆论场中的身份修辞。
    Abstract:In the era of big data, the credibility of data experts in the public opinion field is manifested in two phenomena:one is the phenomenon of "Tacitus trap"-data experts cannot be trusted by the public no matter how hard they try; the other is the phenomenon of "the porcupine rule"-the public has to rely on data experts while questioning them. The reasons for the former phenomenon are as follows:experts cannot get rid of the influence of interests and powers; experts cannot solve contingency problems; data methods are irrational. The reasons for the latter are as follows:the high division of labor in modern society, the inability of intuition to give the public a sense of security, the need to urgently fill the vacuum of public trust, and the credibility of peer review. These two phenomena are contradictory and interdependent, showing that "objectivity" and "rationality" are only the rhetoric of identity of data experts in public opinion.
  • [1] ROB K. Big data,new epistemologies and paradigm shifts[J]. Big Data & Society,2014(1):1-12.
    [2] 吴秋兰. 怀疑主义、科学怀疑精神与科学信任[J]. 福建师范大学学报(哲学社会科学版),2005(2):48-53.
    [3] 郭飞,盛晓明. 专家信任的危机与重塑[J]. 科学学研究,2016(8):1131-1136.
    [4] 马克斯·韦伯. 经济与社会(第1卷)[M]. 上海:上海人民出版社,2010:34-35.
    [5] 叶伟民,凯西·奥尼尔.盲目信仰大数据的时代必须结束[EB/OL]. (2018-02-03)[2018-08-04]. https://mp.weixin.qq.com/s/bR4lom5ipTWtefkUa_A7ng.
    [6] 胡税根,单立栋,徐靖芮. 基于大数据的智慧公共决策特征研究[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2015(3):5-15.
    [7] 曹彬,顾怡立,谢珍真,等. 一种基于大数据技术的舆情监控系统[J]. 信息网络安全,2014(12):32-36.
    [8] MALLEY M O. Doing what works:governing in the age of big data[J]. Public Administration Review,2014,74(1):555-556.
    [9] 孟天广,李锋. 网络空间的政治互动:公民诉求与政府回应性——基于全国性网络问政平台的大数据分析[J]. 清华大学学报(哲学社会科学版),2015(3):17-29.
    [10] 朱旭峰,王倩如. 政府决策者能力与专家咨询选择[J]. 公共行政评论,2010(4):47-67.
    [11] 安东尼·吉登斯. 现代性的后果[M]. 南京:译林出版社,2011:72-73.
    [12] 朱伟. 政策制定过程中官员、专家、公众的互动模式[J]. 南京工业大学学报(社会科学版),2013(3):106-113.
    [13] 许纪霖. 从特殊走向普遍——专业化时代的公共知识分子如何可能?[C]//许纪霖.公共性与公共知识分子.南京:江苏人民出版社,2003:62-63,48-49.
    [14] 汪波. 大数据、民意形态变迁与数字协商民主[J]. 浙江社会科学,2015(11):41-47.
    [15] 博格斯. 知识分子与现代性危机[M]. 南京:江苏人民出版社,2002:128-129;132-133.
    [16] 陈其荣. 科学主义:合理性与局限性及其超越[J]. 山东社会科学,2005(1):35-39.
    [17] 国内外新闻与传播前沿问题跟踪研究课题组. 大数据实践与研究:批判性反思与研究推动[J]. 新闻与传播研究,2015(8):122-125.
    [18] HUFFMAN W E. New insights on the organization of research:theory and evidence for western developed countries[G]//KUNGL. Skogs-och Lantbruksakademiens Tidskrift,2000,139(12):9-41.
    [19] 爱德华·萨义德. 知识分子论[M]. 北京:生活·读书·新知三联书店,2002:56-57.
    [20] HEADDEN S. Inside impact:D.C.'s model teacher evaluation system[J]. Education Sector,2011(6):50-68.
    [21] 杭敏. 直觉和大数据,谁错了?[J]. 新闻战线,2017(3):89-90.
    [22] 休谟. 人性论(上册)[M]. 西安:陕西师范大学出版社,2009:18-19.
    [23] 凯斯·R·桑斯坦. 信息乌托邦:众人如何生产知识[M]. 毕竞悦,译. 北京:法律出版社,2008:67-68.
    [24] PARISER E. 当心网上"过滤气泡"[EB/OL].[2018-08-22]. https://www.ted.com/talks/eli_pariser_beware_online_filter_bubbles/transcript?language=zh-cn#t-2155.
    [25] 匡文波,黄琦翔. 大数据热的冷思考[J]. 国际新闻界,2016(8):134-148.
    [26] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶. 大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M]. 杭州:浙江人民出版社,2013:64-65.
    [27] 安东尼·吉登斯. 现代性的后果[M]. 南京:译林出版社,2011.
    [28] MUNNICHS G. Whom to trust? Public concerns,late modern risks and expert trustworthiness[J]. Journal of Agricultural and Environmental Ethics, 2004,17(2):113-130.
    [29] COLEMAN J S. Foundations of social theory[M]. Harvard University Press.1994:200-201.
    [30] 刘彤,谭红,张经华. 基于大数据的食品安全与营养云平台服务模式研究[J]. 食品安全质量检测学报,2015(1):366-271.
    [31] 郑也夫. 信任论[M]. 北京:中国广播电视出版社,2001:208-209.
    [32] 黑格尔. 哲学史讲演录(3)[M]. 北京:商务印书馆,1983:120-121;110-111.
    [33] POWER D J. Using big data for analytics and decision support[J]. Journal of Decision Systems,2014,23(2):222-228.
    [34] WATTS D J. A twenty-first century science[J]. Nature,2007(1):444-445.
  • [1] 张建云.大数据技术体系与马克思未来社会理论. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2023, 25(1): 1-7.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.0684
    [2] 齐志远.从数据到大数据技术:实践对传统主客二分的超越. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(1): 181-186.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1746
    [3] 何叶华.论数据保护法的域外效力. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(5): 161-168.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.9938
    [4] 张红春, 邓剑伟, 邱艳萍.大数据驱动的透明政府建设——媒介选择与政民互动重构. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(4): 60-69.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.4826
    [5] 张毅, 杨奕, 邓雯.政策与部门视角下中国网络空间治理——基于LDA和SNA的大数据分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 127-136.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2801
    [6] 刘志坚, 丁国民.大数据视野下环境侵权诉讼证据制度的优化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 138-146.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2979
    [7] 孔昭君, 史文强, 韩秋露.大数据时代国防动员潜力调查之路. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 110-117.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2843
    [8] 白维军.社会保障治理体系现代化的四重维度. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (4): 79-83.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1543
    [9] 杜雯翠, 张平淡, 朱松.农业市场化、农业现代化与环境污染. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0101
    [10] 李隆伟, 郭沛.中国土地市场化水平及其影响因素研究--基于2006-2011年全国31个省(市)面板数据的证据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 73-79.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0410
    [11] 张新文, 杜春林.论政社关系视域下的治理现代化——基于4类群体性事件的研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0207
    [12] 喻文德.论当代中国现代化进程中的"价值围城". bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 143-148.
    [13] 陈邦达.DNA数据库:实践、困惑与进路. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (1): 114-122.
    [14] 刘毅.法治理念、法学教育与法律现代化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (5): 155-160.
    [15] 刘毅.法学翻译与法律现代化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 117-127.
    [16] 陈晓红, 王艳, 贺新闻.企业研发支出资本化与盈余管理动机研究——基于上市公司的经验数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (6): 41-46.
    [17] 刘雨, 姚弘芹, 赵秀珍.科技期刊编辑模式现代化实践的探讨. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (6): 90-93.
    [18] 陈洋, 李金林, 盖振华.数据库设计的新思路. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2001, (2): 33-36.
    [19] 孔定芳.西学输入与中国早期现代化的心路历程. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2001, (4): 18-21.
    [20] 杨文丽.法律移植与中国法制现代化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2001, (4): 50-53.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:684
  • HTML全文浏览量:0
  • PDF下载量:203
  • 被引次数:0
出版历程
  • 收稿日期:2018-08-22
  • 刊出日期:2019-06-27

大数据时代专家在舆论场中的公信力分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
  • 1. 华东师范大学 传播学院 国家话语生态研究中心, 上海 200241
    • 基金项目:

    国家社科基金项目资助"中国国家形象在维基百科词条中的建构与重塑研究"（18BXW006）;中央高校基本科研业务费项目华东师范大学精品力作培育项目资助（2017ECNU-JP011）

  • 收稿日期:2018-08-22
  • 刊出日期:2019-06-27

  • 中图分类号:G206.3

摘要:大数据时代，数据专家的公信力表现为两种情况：一种为"塔西佗陷阱"现象——数据专家无论如何努力，都无法被公众信任；一种为"豪猪法则"现象——公众一边质疑，一边不得不依赖数据专家。造成前一现象的原因在于"专家无法摆脱利益和权力的影响""专家无法解决偶然性问题"和"数据方法存在非理性特征"等因素。造成后一现象的原因在于"现代社会存在高度分工" "直觉无法给予公众安全感" "公众信任真空区亟需填补"和"同行评议可资信赖"等因素。这两种现象互相矛盾，相互依存，共同表明了： "客观" "理性"只是数据专家在舆论场中的身份修辞。

English Abstract

甘莅豪. 大数据时代专家在舆论场中的公信力分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 181-188. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
引用本文: 甘莅豪. 大数据时代专家在舆论场中的公信力分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 181-188.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
shu
GAN Lihao. Credibility Analysis of Experts in Public Opinion Field in the Era of Big Data[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 181-188. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
Citation: GAN Lihao. Credibility Analysis of Experts in Public Opinion Field in the Era of Big Data[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 181-188.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1459
shu
参考文献 (34)

目录

    /

      返回文章
      返回

        作者相关

        写作规范

        友情链接

        总访问量: 今日访问量:

        版权所有：bob手机在线登陆学术期刊中心

        主管单位: 中华人民共和国工业和信息化部 主办单位: bob手机在线登陆 地址: 北京市海淀区中关村南大街5号

        本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发  百度统计

        Baidu
        map