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中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究

冯宗宪,高赢

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冯宗宪, 高赢. 中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
引用本文: 冯宗宪, 高赢. 中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
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FENG Zongxian, GAO Ying. Study on China's Regional Driving Factors of Carbon Emission,Emission Reduction Contribution and Potential[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 13-20. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
Citation: FENG Zongxian, GAO Ying. Study on China's Regional Driving Factors of Carbon Emission,Emission Reduction Contribution and Potential[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
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中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
  • 1.

    西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061

基金项目:

国家社会科学基金重大项目资助"基于碳减排的产业有序转移和区域协调发展研究"（12&ZD070）;中国清洁发展机制基金项目资助"陕西省碳排放峰值预测和低碳经济发展路线图研究"（2014041）

详细信息

  • 中图分类号:F061.5;F062.2

Study on China's Regional Driving Factors of Carbon Emission,Emission Reduction Contribution and Potential

  • 1.

    School of Economics and Finance, Xi'an Jiaotong University, Xi'an Shaanxi 710061, China

  • 摘要:运用拓展的STIRPAT模型对1995-2016年中国四大地区碳排放驱动因素进行实证探究，同时基于脱钩分析构建相关评价指标以揭示各地区历史碳减排贡献、潜力及其差异。研究结果显示：（1）人口规模、经济发展、产业结构、固定资产投资等对全国及各地区碳排放而言均为稳定且重要的影响力量，且对不同碳排放水平地区这些作用力表现差异明显；（2）外贸仅为驱动东北与东部地区碳排放增长的显著力量；（3）表征技术效应的能源消费结构，仅对东部地区发挥了符合理论预期的抑制力作用，而碳强度则没有发挥出理想的技术溢出效应；（4）样本期间，各地区平均碳减排贡献及平均碳减排潜力大小均依次为东北地区、中部地区、东部地区、西部地区。
    Abstract:Using extended STIRPAT model,this paper studied the driving factors of carbon emission in China's four major regions from 1995 to 2016,and revealing the historical contribution and potential of these regions to carbon emission reduction and their differences by constructing related indicators based on decoupling analysis. The results showed that:(1)Factors,such as population,economic development,industrial structure,fixed asset investment,etc. were all stable and important forces for the whole country and these regions,and there were significant differences in these forces for these regions with different carbon emission levels.(2)Foreign trade was a significant driving force only for the northeastern and eastern regions.(3)The energy structure characterizing the technical effect only had expected inhibitory effect in eastern region,while carbon intensity did not have the desired technology spillover effect.(4)During the sample period,the average carbon emission reduction contribution and potentials for each region were all in the order of northeast region,central region,eastern region and western region.
  • [1] HATZIGEORGIOU E,POLATIDIS H,HARALAMBOPOULOS D. CO2emissions in Greece for 1990-2002:a decomposition analysis and comparison of results using the arithmetic mean divisia index and logarithmic mean divisia index techniques[J].Energy,2008(33):492-499.
    [2] VINUYA F,FURIO F D,SANDOVAL E. A decomposition analysis of CO2emissions in the United States[J]. Applied Economics Letters,2010,17(10):925-931.
    [3] 徐国泉,刘则渊,姜照华. 中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J]. 中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161.
    [4] 王锋,吴丽华,杨超.中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究,2010(2):123-136.
    [5] 赵志耘,杨朝峰. 中国碳排放驱动因素分解分析[J]. 中国软科学,2012(6):175-183.
    [6] 叶晓佳,孙敬水,董立锋. 低碳经济发展中的碳排放驱动因素实证研究——以浙江省为例[J]. 经济理论与经济管理,2011(4):13-23.
    [7] 杨红娟,李明云,刘红琴. 云南省生产部门碳排放影响因素分析——基于LMDI模型[J]. 经济问题,2014(2):125-129.
    [8] FENG K,SIU Y L,GUAN D B,et al. Analyzing drivers of regional carbon dioxide emissions for China[J]. Journal of Industrial Ecology,2012,16(4):600-611.
    [9] 孙作人,周德群,周鹏. 工业碳排放驱动因素研究:一种生产分解分析新方法[J]. 数量经济技术经济研究,2012(5):63-74.
    [10] 郝珍珍,李健. 中国碳排放增长的驱动因素及贡献度分析[J]. 自然资源学报,2013,28(10):1664-1673.
    [11] 朱帮助,王克凡,王平. 中国碳排放增长分阶段驱动因素研究[J]. 经济学动态,2015(11):79-89.
    [12] TALLARICO C D,JOHNSON A C. The implications of global ecological elasticities for carbon control:a STIRPAT formulation[J]. Journal of Management Policy and Practice,2010,11(4):86-94.
    [13] WANG Z H,YIN F C,ZHANG Y X,et al. An empirical research on the influencing factors of regional CO2emissions:evidence from Beijing city,China[J]. Applied Energy,2012(100):277-284.
    [14] 马宏伟,刘思峰,赵月霞,等. 基于STIRPAT模型的中国人均二氧化碳排放影响因素分析[J]. 数理统计与管理,2015,34(2):243-253.
    [15] 黄蕊,王铮,丁冠群,等. 基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 地理研究,2016,35(4):781-789.
    [16] GINGRICH S,KUSKOVA P,STEINBERGER J K. Long-term changes in CO2emissions in Austria and Czechoslovakia-identifying the drivers of environmental pressures[J]. Energy Policy,2011(39):535-543.
    [17] 金培振,张亚斌,李激扬. 能源效率与节能潜力的国际比较——以中国与OECD国家为例[J]. 世界经济研究,2011(1):21-27,87.
    [18] 余泳泽. 中国节能减排潜力、治理效率与实施路径研究[J]. 中国工业经济,2011(5):58-68.
    [19] 丰超,黄健柏. 中国碳排放效率、减排潜力及实施路径分析[J]. 山西财经大学学报,2016,38(4):1-12.
    [20] 徐盈之,张赟. 中国区域碳减排责任及碳减排潜力研究[J]. 财贸研究,2013(2):50-59.
    [21] 吴常艳,黄贤金,揣小伟,等. 基于EIO-LCA的江苏省产业结构调整与碳减排潜力分析[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(4):43-51.
    [22] 顾佰和,谭显春,池宏,等. 化工行业二氧化碳减排潜力分析模型及应用[J]. 中国管理科学,2013,21(5):141-148.
    [23] 郭朝先. 中国工业碳减排潜力估算[J]. 中国人口·资源与环境,2014,33(9):13-20.
    [24] 王群伟,周德群,周鹏. 区域二氧化碳排放绩效及减排潜力研究——以中国主要工业省区为例[J]. 科学学研究,2011(6):868-875.
    [25] 吴国华,刘清清,吴琳. 碳减排潜力差异分析及目标设定[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(12):308-312.
    [26] EHRLICH P R,HOLDREN J P. Impact of population growth[J]. Science,1971(171):1212-1217.
    [27] DIETZ T,ROSA E A. Effects of population and affluence on CO2emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences USA,1997(94):175-179.
    [28] 雷厉,仲云云,袁晓玲. 中国区域碳排放的因素分解模型及实证分析[J]. 当代经济科学,2011,33(5):59-65.
    [29] 仲云云,仲伟周.中国碳排放的区域差异及驱动因素分析——基于脱钩和三层完全分解模型的实证研究[J].财经研究,2012,38(2):123-133.
    [30] 张馨. 中国能源消费碳排放的时空差异及驱动因素研究[J]. 干旱区地理,2018,41(5):1115-1122.
    [31] 孙金彦,刘海云. 对外贸易、外商直接投资对城市碳排放的影响——基于中国省级面板数据的分析[J]. 城市问题,2016(7):75-80.
  • [1] 屈文波, 李淑玲.中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
    [2] 雷小苗, 何继江, 杨守斌, 王影.能源转型视域下“零碳乡村”的可行性和环保性——以陕西关中C县F村为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(5): 32-41.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3300
    [3] 马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东.收入差距与居民消费碳排放关系. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
    [4] 吕倩, 刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 41-50.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7493
    [5] 徐文成, 毛彦军.碳税改革的低碳发展效应. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.5620
    [6] 焦建玲, 蒋桂莉, 白羽.省际R&D技术溢出对碳排放的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 32-41.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3938
    [7] 赵巧芝, 闫庆友, 赵海蕊.中国省域碳排放的空间特征及影响因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1281
    [8] 田红, 丁长安.区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 45-54.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2396
    [9] 卢娜, 冯淑怡, 陆华良.中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (3): 8-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2167
    [10] 梁晓捷, 王兵, 张皓, 唐葆君.钢铁行业能源效率与碳排放. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 34-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0207
    [11] 梁夏, 陈文颖.电动车参与调峰的碳减排潜力. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 42-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0406
    [12] 张跃军, 李维康.北京市金融发展对碳排放的动态影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 30-33.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0206
    [13] 石洪景.基于Logistic模型的城市居民低碳消费意愿研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (5): 25-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0504
    [14] 汪克亮, 孟祥瑞, 杨力, 程云鹤.生产技术异质性与区域绿色全要素生产率增长——基于共同前沿与2000-2012年中国省际面板数据的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (1): 23-31.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0104
    [15] 周德群, 王梅, 张钦.基于熵的区域碳排放总量企业间分配研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 16-22.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0303
    [16] 王雁凤, 黄有方.考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (5): 42-50.
    [17] 赵玉焕, 王邵军.山东省经济增长与碳排放的关系研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (2): 39-42.
    [18] 唐建荣, 王清慧.基于泰尔熵指数的区域碳排放差异研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 21-27.
    [19] 滕欣, 李健, 刘广为.中国碳排放预测与影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 11-18.
    [20] 罗剑朝, 王磊玲.农户融资绩效区域差异分析——基于1995—2009年面板数据的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 15-21.
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出版历程
  • 收稿日期:2018-09-13
  • 刊出日期:2019-06-27

中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
  • 1. 西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061
    • 基金项目:

    国家社会科学基金重大项目资助"基于碳减排的产业有序转移和区域协调发展研究"（12&ZD070）;中国清洁发展机制基金项目资助"陕西省碳排放峰值预测和低碳经济发展路线图研究"（2014041）

  • 收稿日期:2018-09-13
  • 刊出日期:2019-06-27

  • 中图分类号:F061.5;F062.2

摘要:运用拓展的STIRPAT模型对1995-2016年中国四大地区碳排放驱动因素进行实证探究，同时基于脱钩分析构建相关评价指标以揭示各地区历史碳减排贡献、潜力及其差异。研究结果显示：（1）人口规模、经济发展、产业结构、固定资产投资等对全国及各地区碳排放而言均为稳定且重要的影响力量，且对不同碳排放水平地区这些作用力表现差异明显；（2）外贸仅为驱动东北与东部地区碳排放增长的显著力量；（3）表征技术效应的能源消费结构，仅对东部地区发挥了符合理论预期的抑制力作用，而碳强度则没有发挥出理想的技术溢出效应；（4）样本期间，各地区平均碳减排贡献及平均碳减排潜力大小均依次为东北地区、中部地区、东部地区、西部地区。

English Abstract

冯宗宪, 高赢. 中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
引用本文: 冯宗宪, 高赢. 中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
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FENG Zongxian, GAO Ying. Study on China's Regional Driving Factors of Carbon Emission,Emission Reduction Contribution and Potential[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 13-20. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
Citation: FENG Zongxian, GAO Ying. Study on China's Regional Driving Factors of Carbon Emission,Emission Reduction Contribution and Potential[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
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