2020年6月29日下午2点，bob手机在线登陆管理与经济学院邀请了中国人民大学农业与农村发展学院仇焕广教授通过线上腾讯会议（会议 ID：738 800 697）举办了题为“计量经济学几个经典假设的含义与拓展”的专题讲座。

　　本次讲座主要介绍了计量经济学中线性、随机抽样、非完全共线、严格外生、同方差、正态分布等经典假设的含义，如果违背该如何处理、以及计量经济学理论发展的关系。最后结合GMM估计方法，介绍这些假设在模型估计和统计推断中的作用。首先介绍了数据的生成过程，并将数据类型分为三类：自变量固定、非随机（多为实验数据）；自变量随机（一般适用于社会经济数据）；准实验数据（外生的重大冲击，如地震、海啸）。接下来介绍了线性回归模型的基本假设：独立同分布、平稳性、遍历性。线性假设，即所有参数是线性的。正态分布假设，小样本下需要服从正态分布，大样本下根据大数定律和中心极限定理，普通的数据也可以得到渐进的t、f检验统计量。

　　在仇焕广老师的讲座中师生们积极提问，同学们纷纷表示从中受益匪浅，对自己今后的学术研究很有帮助。

　　仇焕广，中国人民大学农业与农村发展学院教授，优青，长江学者。主要研究领域包括:主要研究领域包括:农产品市场与贸易、农业发展与环境政策、应用计量经济学，和空间一般均衡模型等。2013年入选达沃斯世界经济论坛"全球青年领袖"。目前已经在国内外学术期刊发表学术论文90余篇，其中在《Agricultural Economics》、《Food Policy》、《Journal of Environmental Quality》等国际期刊发表SCI/SSCI论文15篇，多篇政策建议报告被中办和国办等采用并获得国家领导人批示。多次接受中央电视台CCTV NEWS、中央广播电台等媒体访谈。