日前，中国科学技术信息研究所在北京举行了2017年中国科技论文统计结果发布会，北理工电动车辆国家工程实验室孙逢春院士团队于2016年发表在《Applied Energy》期刊上的论文“A systematic state-of-charge estimation framework for multi-cell battery pack in electric vehicles using bias correction technique (作者：孙逢春、熊瑞、何洪文)入选“2016年度中国百篇最具影响国际学术论文”。该研究团队已经连续三次获得“中国百篇最具影响国际学术论文”奖，主要作者均为熊瑞、何洪文和孙逢春，其中熊瑞博士为我校机械与车辆学院孙逢春院士和何洪文教授联合指导的博士研究生，2014年留校任教至今，长期从事电动汽车动力电池和多电源集成管理的基础理论和工程应用研究。

　　该论文主要关注电动车辆动力电池系统能量/容量最大化应用的关键技术难题。动力电池是电动车辆的技术瓶颈，受限于其复杂的电化学反应过程，以及温度、载荷、不一致性、性能退化等不确定性应用条件的影响，成组应用时显现强时变非线性非均一等动态复杂特性，其高精度建模和状态估计一直是行业技术研究的热点和难点。北理工电动车辆国家工程实验室孙逢春院士研究团队在此方面开展了大量系统深入的研究工作。该论文提出一套完整的动力电池系统状态估计算法框架，从特征单体筛选、通用模型构建、模型偏差补偿和不确定性量化、状态估计等方面对电池系统状态的高精度估计提出全新的解决思路。结果表明所提出的方法能够精确、快速估计动力电池系统的状态，荷电状态SOC估计误差在2%以内。该篇论文同时也入选ESI高被引论文和ESI热点论文、Applied Energy (SCI TOP期刊)高被引论文等。

　　中国科学技术信息研究所为进一步提高我国科技影响力，引导我国学者的论文发表模式由重视数量向重视质量方向转变，于2007年首次开展“中国百篇最具影响国际学术论文”评定工作。评定采用定性和定量相结合，即文献计量和专家评估相结合的方式确定。本年度获奖论文分属于67个机构，其中高等院校74篇。

　　本次获奖是我校教师第四次获得此项殊荣，孙逢春院士团队三次入选，2015年和2014年获奖报道见下。

　　2015年获奖报道：//www.frunetbio.com/xww/xsjl1/119699.htm

　　2014年获奖报道：//www.frunetbio.com/xww/xsjl1/107521.htm