扬帆起航,智驭风浪 ——研究生优秀科创项目团队系列报道
为积极培育科研创新氛围
鼓励研究生参与实践创新
全面提升研究生科研能力
研究生院自2022年设立
科研水平与创新能力提升专项计划
提供丰富的资源和平台
支持研究生科学探索、科技创新
经过精心培育
一批批优秀的研究生科创团队相继涌现
22篇高水平论文
11项国家级奖项
7项专利成果转化
这些丰硕的成果属于
一支优秀的学生科创团队
他们积极探索领域前沿
致力打造城市智能交通系统
让我们走近这支团队
见证他们如何以创新与努力
为推动社会进步贡献力量
随着全球城市化进程的加快,交通问题日益成为影响人们生活质量的重要因素,开发用于提升城市的出行效率与安全性的创新方案十分迫切,这不仅关乎个体的出行体验,更是推动城市可持续发展的重要一环。
在bob手机在线登陆自动化学院,一支由研究生组成的科创团队,积极探索智慧交通领域前沿,致力于通过创新技术,打造一套车路云协同的智慧交通系统,为城市交通提供智能解决方案。项目团队由栗擎、谢华辉、杨欢、周天翼、黄腾组成,指导教师为戴荔教授和夏元清教授。
攻坚克难,精益求精
城市交通复杂多变,优化管理难度大。团队瞄准这一难题,通过引入先进的机器学习与云计算技术,开发出可以对交通流进行实时、高精度监测、预测与控制的模型,进而实现对城市交通系统的全局优化与智能化改造。
项目推进过程中,团队面临了多重考验:首先是海量数据的整合与处理难题,其次是模型构建的复杂性、无人驾驶技术动态优化的挑战,以及系统整体性能的提升需求。此外,科研实践中的不确定性因素,如硬件设备故障、极端天气影响下的设备性能下降,以及底层数据传输异常导致的实验偏差,均对研究进展构成了阻碍。问题出现时,团队成员沉着冷静,积极应对,细致地进行硬件检查与软件调试,不断积累经验,迭代实验方案。
经过不懈努力,研究团队最终构建了一套完备的智慧交通系统解决方案。这一成果不仅为公众提供了更为便捷、安全、智能的出行方式,而且在算法层面展现出了相较于现有先进算法更低的能耗和更高的计算效率,标志着团队在智慧交通领域取得了突破性进展。
精心培育,硕果累累
在科技创新的征途中,团队的成长离不开学校、学院及导师的全力支持。学院提供了先进的设备和技术资源,这使得他们能够处理和分析海量交通数据,为算法的设计和优化提供了有力保障。导师戴荔教授与夏元清教授给予团队充分的指导,在科研团队遇到复杂技术难题和理论瓶颈时,总是能够凭借其深厚的学术功底和敏锐的前瞻视野,为团队成员指明研究的前行方向。
此外,研究生院还通过项目资助为团队设备购置、数据采集给予了有力的支持,使团队成员能够更加专注于技术创新与方案优化。正是在这种有力支持下,团队得以在多个科研环节中持续进行深度探索,从实验设计到数据分析,无一不在追求卓越。
多方面的资源支持不仅推动了项目的顺利进行,也激励着团队勇敢面对科研道路上的每一次挑战,最终实现了技术成果的转化和突破。他们不仅在IEEE Transactions on Automatic Control,Automatica,IEEE Transactions on Transportation Electrification等十余项顶级期刊上发表了二十二篇高水平论文,还在各类学术竞赛中斩获十一项国家级奖项、三项省部级奖项,包括2024年中国国际大学生创新大赛二等奖和全国大学生创新创业能力大赛一等奖等,另外还有七项成果专利转化。这些成就不仅证明了团队的科研实力,也展现了学校与学院在培养创新人才方面的卓越成效。
展望未来, 勇毅前行
随着城市化进程的加快和人口的持续增长,交通系统面临的压力将愈加严峻。团队成员们将继续致力于推动交通智能化,以应对日益复杂的交通环境和人们对安全、效率的更高需求。他们将会在现有的研究基础上,进一步优化算法,提升模型的适应性和精准度,从而实现更加智能化的交通流控制。
展望未来,团队秉持着坚定不移的信念与锐意进取的创新精神,立志在技术日新月异的时代浪潮中勇立潮头,迎接新挑战,产出新成果。他们深刻理解到,智能交通的发展不仅仅是技术层面的突破,更是对社会责任的深刻践行与担当。
最后,团队成员想对学弟学妹们说:参与科技创新项目是提升技能、开阔思维的宝贵机会。保持好奇心和热情,主动学习并利用学校资源,同时寻求导师和同学的指导与合作,能够大大增强你的能力和经验。合理安排时间、不断总结反思,以及勇于尝试和面对挑战,都是成功的重要因素。每一个项目都是成长的机会,不要害怕失败,持续努力和学习,一定能在创新的道路上取得进步!
在科技的浪潮中
总有那么一群人
勇敢探索未知领域
以他们的智慧和汗水
为科技的进步添砖加瓦
凝聚成推动时代前行的创新洪流
在绚烂的青春年华
他们以实际行动
生动演绎着对卓越的不懈追求
希望全体研究生
以他们为榜样
在潜心求索中守正创新
在恒心攻坚中砥砺前行
为推动科技进步努力贡献青年智慧
团队指导教师简介
戴荔(指导教师):bob手机在线登陆自动化学院教授、博士生导师。长期从事天空地一体化协同控制理论与应用、模型预测控制理论与应用、云控制系统理论与应用研究。牛津大学访问学者,获国家高层次青年人才、中国科协“青年人才托举”等多项荣誉称号和中国自动化学会自然科学奖一等奖、第八届吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、bob手机在线登陆优秀教育教学成果奖一等奖等奖项。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、工信部工业互联网创新发展工程课题等多项重点项目,在国内外重要学术刊物上发表学术论文100余篇。担任中国指挥与控制学会青年工作委员会常务委员、中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会委员,中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会委员,中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员、中国自动化学会女科技工作者工作委员会委员。
夏元清(指导教师):bob手机在线登陆自动化学院教授、博士生导师、IEEE Fellow。长期从事多源信息复杂系统的信息处理与控制、云控制与决策理论及其应用、天空地一体化网络环境下多运动体跨域协同控制与智能决策研究。主持国家重点研发计划、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目等多个项目。研究成果在国内外重要学术刊物上发表学术论文400余篇,其中被SCI收录300余篇。出版英文专著16部、中文专著5部、中文教材3部。曾获得国家科技进步二等奖一项、教育部自然科学二等奖两项、中国自动化学会自然科学奖一等奖一项、北京市科学技术二等奖两项。担任中国计算机学会大数据专家委员会委员、中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员。