近日，第三届“华为杯”北京高校无线算法大赛落下帷幕。bob手机在线登陆复杂环境科学探测中心研究生吴铭晖、李卓然、王其飞组成的“无名王者”团队在决赛中表现优异，斩获一等奖，并荣获2万元奖金。

该赛事吸引了来自全国顶尖高校的72支队伍、166名选手参加。经过激烈的初赛和复赛层层选拔，最终7支队伍进入总决赛。高规格的赛事和激烈的竞争，不仅对参赛团队提出了严峻的挑战，也展示了北理工学生团队的科研实力与创新能力。

紧扣急需

突破无线定位难题

本次大赛聚焦于无线通信领域，旨在攻克当前通信技术面临的诸多挑战，特别是针对复杂环境下无线定位难题的解决。由吴铭晖、李卓然和王其飞三位成员组成的团队，紧密围绕国家战略需求，瞄准NLoS（非视距）场景以及低信噪比信号等技术难题，创新性提出了基于信道图谱的无线定位方案。

团队的方案基于信道图谱的分析，通过精确提取信道的特征信息，结合先进的深度学习算法，对收集到的数据进行了有效的降维处理和精准匹配。这一过程不仅提高了无线定位的精度，而且显著提升了定位效率。这项技术的创新突破，不仅在宏站缺失和室内复杂场景下能够显著提高定位的准确性，而且为未来通信技术的发展提供了坚实的理论基础和实践指导，具有重要的应用价值和深远的行业影响。

攻坚克难

凝聚团队创新力量

在赛事筹备初期，团队成员依据各自专长，实现了高效的任务分配：吴铭晖主导整体算法架构的规划，王其飞致力于深度学习模块的深度优化，李卓然则聚焦于数据处理与模型精细化调整。备赛过程中，他们所面临的挑战不仅源自技术层面的复杂性，更在于备赛时间的紧迫性。

面对备赛过程中的困难，团队没有轻言放弃。为了突破数据样本不足的困境，他们自发延长实验时间，每天在实验室奋战至深夜，不断尝试新的数据增广技术。吴铭晖回忆道：“在最艰难的几天里，我们时时刻刻都在调整模型参数，几乎不眠不休。”连续几个日夜作战后，李卓然提出了一种基于半监督学习的新思路，王其飞提出一种基于深度自编码器的无监督学习方案，以两阶段的方式进行训练，团队最终突破了瓶颈。这种不懈努力和团结协作，不仅使他们在初赛中脱颖而出，以第一名的成绩晋级，更为其在复赛中赢得决赛席位奠定了坚实基础。

在决赛中，面对更为复杂的有噪信道数据环境，团队迅速响应，灵活调整战术，通过实施数据增强策略与模型融合技术，成功将解决方案的精确度提升至新水平。这一系列成就，不仅是团队成员个人能力的体现，更是团队协作精神与科研韧性的写照。

导师引领

细致指导助推前行

导师高镇教授的悉心指导，细致入微地注入了团队前进的每一个步伐，为团队的成功奠定了坚实的基础。比赛初期，他便组织了多次头脑风暴会议，引导学生从不同角度探讨问题，不断突破已有思维模式，引导团队成员细致分析信道数据，提出将传统MUSIC定位算法与深度学习技术相结合的新方案。

“每当我们陷入困境，高老师总会以他丰富的经验和前瞻的眼光，为我们指明方向。”团队成员吴铭晖说道。备赛过程中，高教授不仅在技术细节上给予了无微不至的指导，更密切关注团队成员的心理状态。当遇到时间紧迫、实验结果不如预期的状况时，高教授总会与大家交流，鼓励他们调整心态，逐步理清思路。在他的悉心关怀下，团队不仅获得了技术提升，也积累了面对挑战的勇气。

未来，团队将继续深耕无线定位领域，力求通过进一步优化算法，提升在复杂场景中的定位精度。他们也计划将比赛中的研究成果应用于实际项目，为国家的通信技术发展贡献力量。正如团队所说：“科研之路充满挑战，但只要坚持创新，团结协作，我们相信未来一定会取得更多的突破。”

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